Plano de Ensino - Técnicas de Simulação e Otimização

Plano de Ensino 1 Código e nome da disciplina WYF0578 TÉCNICAS DE SIMULAÇÃO E OTIMIZAÇÃO 2 Carga horária semestral 3 Carga horária semanal 4 Perfil docente 5 Ementa Nesta disciplina o aluno terá a oportunidade de conjugar habilidades adquiridas durante o curso em disciplinas como Estatística Estratégia e Pesquisa Operacional para resolver problemas específicos de operações de produção ou serviços Ao final da disciplina o aluno terá condições de interferir sistematicamente em questões estratégias de sistemas produtivos os mais diversos utilizando ferramentas de previsão e simulação Tratase de um dos grandes diferenciais do engenheiro de produção para agregar valor às organizações 6 Objetivos 1 Estruturar um problema real e extrair dos mesmos parâmetros necessários para construção dos modelos de simulação 2 Criar modelos computacionais adequados a problemas complexos comuns no contexto organizacional contemporâneo 3 Utilizar ferramentas computacionais e estatística a fim de encontrar valores ótimos de parâmetros em modelos de sistemas produtivos 4 Desenvolver análises competentes dos dados de saídas de modelos de modo a ser capaz de escolher estratégias ótimas de ação 5 Desenvolver projetos de sistemas produtivos que possam funcionar de forma ótima em ambientes reais e atendendo a níveis de serviço predeterminados 7 Procedimentos de ensinoaprendizagem 8 Temas de aprendizagem 1 Introdução aos processos makovianos elementos de processos estocásticos modelos markovianos probabilidade de estados matrizes de probabilidade de transição comportamento do sistema no curto e longo prazos 10 Introdução aos modelos de Tomada de Decisão e sua importância no contexto internacional das grandes corporações Loterias Funções de Utilidade Métodos de Decisão a priori Valor Esperado das Alternativas Análise de Sensibilidade 11 Tomada de decisão a posteriori atualização de probabilidades pelo método baeyesiano avaliação do valor do experimento Valor Esperado da Informação Perfeita e Valor Esperado do Experimento Arvore de decisão e política ótima 12 Teoria dos Jogos definição de jogo jogos e comportamento estratégico de corporações nacionais e multinacionais relevância estratégica do estudo dos jogos de interação estratégica elrmentos básicos do modelo 13 Modelos de jogos representação de ações dos jogadores e suas consequências jogos simultâneos e suas representações jogos sequenciais e suas representações soluções básicas de jogos simultâneos eliminação de estratégias estritamente dominantes 14 Solução de jogos simultâneos Equilíbrio de Nash e suas aplicações em situações estratégias concorrenciais clássicas noção de otimalidade de Pareto jogos estritamente competitivos e estratégias mistas 2 Aplicações de modelos markovianos modelagem de problemas organizacionais utilizando processos markovianos processos de Poisson processos de nascimento e morte calculo de probabilidades de estado estacionário 3 Teoria das Filas definições básicas especificações do processo de chegada e de atendimento classificações de sistemas de filas Aplicações e impacto estratégico em um mundo globalizado Estudo do modelo MM1 4 Modelos adicionais de Teoria das Filas estudo dos modelos MM1kFCFS MMs e MMskFCFS cálculo das probabilidades de estado e das medidas de desempenho análise de cenários visando otimização de parâmetros 5 Aplicações dos modelos de filas análise e otimização de parâmetros em sistemas geradores de filas para fins de otimização do custo total de operação Estudo de casos de sucesso em grandes corporações nacionais e multinacionais 6 Introdução a simulação estocástica geração de números pseudo aleatórios caracterização básica dos geradores aplicações básicas a sistemas de produção Impacto dos modelos de simulação nas modernas industrias pelo mundo 7 Geração de variáveis aleatórias discretas conceitos básicos função de probabilidade e função de probabilidade acumulada método da transformação inversa modelo de poisson modelo binomial e método da aceitação e de rejeição 8 Geração de variáveis aleatórias contínuas conceitos básicos função de densidade função de probabilidade acumulada transformação inversa geração de variáveis aleatórias normais por meio de métodos polares 9 Simulação de eventos discretos definições básicas de simulação de sistemas vantagens e desvantagens da metodologia de simulação erros mais comuns em seu uso sua importância estratégica em um mundo globalizado 9 Procedimentos de avaliação 10 Bibliografia básica SILVA Ermes Medeiros Pesquisa operacional para os cursos de economia administração e ciências contábeis São Paulo Atlas 1998 TUBINO Dalvio Ferrari Manual de Planejamento e controle da produção São Paulo Fundação Getúlio Vargas 2000 PORTER Michel E Vantagem competitiva criando e sustentando um desempenho superior Rio de Janeiro Campus 1992 11 Bibliografia complementar HITT Michael A IRELAND R Duane HOSKISSON Robert E HARRISON Jeffrey S Estratégia competitiva São Paulo Cengage 2010 OLIVEIRA Djalma P Estratégia empresarial e vantagem competitiva São Paulo Atlas 2009 SLACK Nigel Vantagem competitiva em manufatura atingindo competitividade nas operações industriais São Paulo Atlas 1993 FREITAS FILHO Paulo José Introdução à modelagem e simulação de sistemas com aplicações arena Florianópolis Visual Books 2008 SOUZA Antonio Carlos Zambroni de Introdução a modelagem analise e simulação de sistemas dinâmicos Rio de Janeiro Interciência 2008 Plano de Ensino 1 Código e nome da disciplina WYF0578 TÉCNICAS DE SIMULAÇÃO E OTIMIZAÇÃO 2 Carga horária semestral 3 Carga horária semanal 4 Perfil docente 5 Ementa Nesta disciplina o aluno terá a oportunidade de conjugar habilidades adquiridas durante o curso em disciplinas como Estatística Estratégia e Pesquisa Operacional para resolver problemas específicos de operações de produção ou serviços Ao final da disciplina o aluno terá condições de interferir sistematicamente em questões estratégias de sistemas produtivos os mais diversos utilizando ferramentas de previsão e simulação Tratase de um dos grandes diferenciais do engenheiro de produção para agregar valor às organizações 6 Objetivos 1 Estruturar um problema real e extrair dos mesmos parâmetros necessários para construção dos modelos de simulação 2 Criar modelos computacionais adequados a problemas complexos comuns no contexto organizacional contemporâneo 3 Utilizar ferramentas computacionais e estatística a fim de encontrar valores ótimos de parâmetros em modelos de sistemas produtivos 4 Desenvolver análises competentes dos dados de saídas de modelos de modo a ser capaz de escolher estratégias ótimas de ação 5 Desenvolver projetos de sistemas produtivos que possam funcionar de forma ótima em ambientes reais e atendendo a níveis de serviço predeterminados 7 Procedimentos de ensinoaprendizagem 8 Temas de aprendizagem 1 Introdução aos processos makovianos elementos de processos estocásticos modelos markovianos probabilidade de estados matrizes de probabilidade de transição comportamento do sistema no curto e longo prazos 10 Introdução aos modelos de Tomada de Decisão e sua importância no contexto internacional das grandes corporações Loterias Funções de Utilidade Métodos de Decisão a priori Valor Esperado das Alternativas Análise de Sensibilidade 11 Tomada de decisão a posteriori atualização de probabilidades pelo método baeyesiano avaliação do valor do experimento Valor Esperado da Informação Perfeita e Valor Esperado do Experimento Arvore de decisão e política ótima 12 Teoria dos Jogos definição de jogo jogos e comportamento estratégico de corporações nacionais e multinacionais relevância estratégica do estudo dos jogos de interação estratégica elrmentos básicos do modelo 13 Modelos de jogos representação de ações dos jogadores e suas consequências jogos simultâneos e suas representações jogos sequenciais e suas representações soluções básicas de jogos simultâneos eliminação de estratégias estritamente dominantes 14 Solução de jogos simultâneos Equilíbrio de Nash e suas aplicações em situações estratégias concorrenciais clássicas noção de otimalidade de Pareto jogos estritamente competitivos e estratégias mistas 2 Aplicações de modelos markovianos modelagem de problemas organizacionais utilizando processos markovianos processos de Poisson processos de nascimento e morte calculo de probabilidades de estado estacionário 3 Teoria das Filas definições básicas especificações do processo de chegada e de atendimento classificações de sistemas de filas Aplicações e impacto estratégico em um mundo globalizado Estudo do modelo MM1 4 Modelos adicionais de Teoria das Filas estudo dos modelos MM1kFCFS MMs e MMskFCFS cálculo das probabilidades de estado e das medidas de desempenho análise de cenários visando otimização de parâmetros 5 Aplicações dos modelos de filas análise e otimização de parâmetros em sistemas geradores de filas para fins de otimização do custo total de operação Estudo de casos de sucesso em grandes corporações nacionais e multinacionais 6 Introdução a simulação estocástica geração de números pseudo aleatórios caracterização básica dos geradores aplicações básicas a sistemas de produção Impacto dos modelos de simulação nas modernas industrias pelo mundo 7 Geração de variáveis aleatórias discretas conceitos básicos função de probabilidade e função de probabilidade acumulada método da transformação inversa modelo de poisson modelo binomial e método da aceitação e de rejeição 8 Geração de variáveis aleatórias contínuas conceitos básicos função de densidade função de probabilidade acumulada transformação inversa geração de variáveis aleatórias normais por meio de métodos polares 9 Simulação de eventos discretos definições básicas de simulação de sistemas vantagens e desvantagens da metodologia de simulação erros mais comuns em seu uso sua importância estratégica em um mundo globalizado 9 Procedimentos de avaliação 10 Bibliografia básica SILVA Ermes Medeiros Pesquisa operacional para os cursos de economia administração e ciências contábeis São Paulo Atlas 1998 TUBINO Dalvio Ferrari Manual de Planejamento e controle da produção São Paulo Fundação Getúlio Vargas 2000 PORTER Michel E Vantagem competitiva criando e sustentando um desempenho superior Rio de Janeiro Campus 1992 11 Bibliografia complementar HITT Michael A IRELAND R Duane HOSKISSON Robert E HARRISON Jeffrey S Estratégia competitiva São Paulo Cengage 2010 OLIVEIRA Djalma P Estratégia empresarial e vantagem competitiva São Paulo Atlas 2009 SLACK Nigel Vantagem competitiva em manufatura atingindo competitividade nas operações industriais São Paulo Atlas 1993 FREITAS FILHO Paulo José Introdução à modelagem e simulação de sistemas com aplicações arena Florianópolis Visual Books 2008 SOUZA Antonio Carlos Zambroni de Introdução a modelagem analise e simulação de sistemas dinâmicos Rio de Janeiro Interciência 2008 Plano de Ensino 1 Código e nome da disciplina WYF0578 TÉCNICAS DE SIMULAÇÃO E OTIMIZAÇÃO 2 Carga horária semestral 3 Carga horária semanal 4 Perfil docente 5 Ementa Nesta disciplina o aluno terá a oportunidade de conjugar habilidades adquiridas durante o curso em disciplinas como Estatística Estratégia e Pesquisa Operacional para resolver problemas específicos de operações de produção ou serviços Ao final da disciplina o aluno terá condições de interferir sistematicamente em questões estratégias de sistemas produtivos os mais diversos utilizando ferramentas de previsão e simulação Tratase de um dos grandes diferenciais do engenheiro de produção para agregar valor às organizações 6 Objetivos 1 Estruturar um problema real e extrair dos mesmos parâmetros necessários para construção dos modelos de simulação 2 Criar modelos computacionais adequados a problemas complexos comuns no contexto organizacional contemporâneo 3 Utilizar ferramentas computacionais e estatística a fim de encontrar valores ótimos de parâmetros em modelos de sistemas produtivos 4 Desenvolver análises competentes dos dados de saídas de modelos de modo a ser capaz de escolher estratégias ótimas de ação 5 Desenvolver projetos de sistemas produtivos que possam funcionar de forma ótima em ambientes reais e atendendo a níveis de serviço predeterminados 7 Procedimentos de ensinoaprendizagem 8 Temas de aprendizagem 1 Introdução aos processos makovianos elementos de processos estocásticos modelos markovianos probabilidade de estados matrizes de probabilidade de transição comportamento do sistema no curto e longo prazos 10 Introdução aos modelos de Tomada de Decisão e sua importância no contexto internacional das grandes corporações Loterias Funções de Utilidade Métodos de Decisão a priori Valor Esperado das Alternativas Análise de Sensibilidade 11 Tomada de decisão a posteriori atualização de probabilidades pelo método baeyesiano avaliação do valor do experimento Valor Esperado da Informação Perfeita e Valor Esperado do Experimento Arvore de decisão e política ótima 12 Teoria dos Jogos definição de jogo jogos e comportamento estratégico de corporações nacionais e multinacionais relevância estratégica do estudo dos jogos de interação estratégica elrmentos básicos do modelo 13 Modelos de jogos representação de ações dos jogadores e suas consequências jogos simultâneos e suas representações jogos sequenciais e suas representações soluções básicas de jogos simultâneos eliminação de estratégias estritamente dominantes 14 Solução de jogos simultâneos Equilíbrio de Nash e suas aplicações em situações estratégias concorrenciais clássicas noção de otimalidade de Pareto jogos estritamente competitivos e estratégias mistas 2 Aplicações de modelos markovianos modelagem de problemas organizacionais utilizando processos markovianos processos de Poisson processos de nascimento e morte calculo de probabilidades de estado estacionário 3 Teoria das Filas definições básicas especificações do processo de chegada e de atendimento classificações de sistemas de filas Aplicações e impacto estratégico em um mundo globalizado Estudo do modelo MM1 4 Modelos adicionais de Teoria das Filas estudo dos modelos MM1kFCFS MMs e MMskFCFS cálculo das probabilidades de estado e das medidas de desempenho análise de cenários visando otimização de parâmetros 5 Aplicações dos modelos de filas análise e otimização de parâmetros em sistemas geradores de filas para fins de otimização do custo total de operação Estudo de casos de sucesso em grandes corporações nacionais e multinacionais 6 Introdução a simulação estocástica geração de números pseudo aleatórios caracterização básica dos geradores aplicações básicas a sistemas de produção Impacto dos modelos de simulação nas modernas industrias pelo mundo 7 Geração de variáveis aleatórias discretas conceitos básicos função de probabilidade e função de probabilidade acumulada método da transformação inversa modelo de poisson modelo binomial e método da aceitação e de rejeição 8 Geração de variáveis aleatórias contínuas conceitos básicos função de densidade função de probabilidade acumulada transformação inversa geração de variáveis aleatórias normais por meio de métodos polares 9 Simulação de eventos discretos definições básicas de simulação de sistemas vantagens e desvantagens da metodologia de simulação erros mais comuns em seu uso sua importância estratégica em um mundo globalizado 9 Procedimentos de avaliação 10 Bibliografia básica SILVA Ermes Medeiros Pesquisa operacional para os cursos de economia administração e ciências contábeis São Paulo Atlas 1998 TUBINO Dalvio Ferrari Manual de Planejamento e controle da produção São Paulo Fundação Getúlio Vargas 2000 PORTER Michel E Vantagem competitiva criando e sustentando um desempenho superior Rio de Janeiro Campus 1992 11 Bibliografia complementar HITT Michael A IRELAND R Duane HOSKISSON Robert E HARRISON Jeffrey S Estratégia competitiva São Paulo Cengage 2010 OLIVEIRA Djalma P Estratégia empresarial e vantagem competitiva São Paulo Atlas 2009 SLACK Nigel Vantagem competitiva em manufatura atingindo competitividade nas operações industriais São Paulo Atlas 1993 FREITAS FILHO Paulo José Introdução à modelagem e simulação de sistemas com aplicações arena Florianópolis Visual Books 2008 SOUZA Antonio Carlos Zambroni de Introdução a modelagem analise e simulação de sistemas dinâmicos Rio de Janeiro Interciência 2008