Prova Exame

Considere o resumo do estudo realizado em um consultório dentário localizado em GuarulhosSP Os dados da quantidade de elementos dentes analisados não têm uma distribuição normal São 2 indivíduos de sexos distintos São 22 elementos avaliados quantitativamente em cada grupo Atente para interpretação das afirmativas abaixo e aponte a alternativa correta a O teste estatístico apropriado é o t de Student visto que podemos comparar médias tranquilamente b O teste apropriado é o U de MannWhitney visto que medianas podem resumir melhor esses dados c Os dados estão correlacionados portanto não são dependentes d São 44 observações avaliadas o que dispensa qualquer teste de normalidade e Boxplots simétricos para cada indivíduo representaria bem esse conjunto de dados Dadas 3 amostras de tamanho 20 cada em que se pretende conhecer protocolos periimplantares Encontre a afirmativa que não corresponde a uma análise estatística de dados correta a Se se pretende comparar grupos necessariamente é preciso conhecer os tipos de variáveis estudados b Se as amostras estão representadas por quantidades e os protocolos são qualitativos então é possível aplicar um teste de comparação de médias caso as amostras sejam independentes c Se as amostras estão representadas por quantidades e os protocolos são qualitativos então é correto aplicar um teste de comparação de medianas caso as amostras sejam independentes e com distribuição aproximadamente nãonormal d Se as amostras estão representadas por quantidades contínuas e os protocolos são qualitativos dicotômicos ou binários então não é recomendado aplicar um teste de comparação de médias tampouco de medianas caso as amostras sejam independentes e com distribuição normal e O teste apropriado para esse caso é uma ANOVA de um fator via caso não haja repetições do estudo ao longo do tempo ainda mais porque há mais de dois grupos em questão e também se a variável quantitativa estudada em cada grupo apresentar uma distribuição aproximadamente normal Um estudo de comparação de grupos foi realizado para avaliar o estado de saúde bucal dos pacientes Foram levantados dados para então comparar a proporção de bactérias patógenas existentes em 168 sítios avaliados em cada um dos 40 pacientes do estudo 20 fumantes e 20 não fumantes Neste contexto é correto afirmar que a O teste mais apropriado e mais potente para este estudo é o de comparação de medianas se a distribuição dos dados for aproximadamente normal nos dois grupos b Se for usar um teste nãoparamétrico necessariamente seria o teste t de Student c Dado que são 2 grupos independentes o teste mais apropriado seria a análise de variância ANOVA d Se for aplicar um teste não paramétrico que seja o U de MannWhitney visto que são 20 grupos e Sabendo que são 2 grupos independentes e a variável em avaliação é quantitativa passando no teste de normalidade podemos concluir que o teste t de Student é o mais apropriado para comparar as proporções médias de bactérias nocivas Página 2 de 7 Na literatura há indícios de que pacientes diabéticos são mais propensos a desenvolver periodontite Diante do exposto foi realizado um estudo para detectar a relação entre essas duas condições através das medidas sensibilidade probabilidade de desenvolver periodontite dado que tem diabetes especificidade probabilidade de não desenvolver periodontite dado que não tem diabetes e acurácia probabilidade de verdadeiros positivos ou verdadeiros negativos na população A análise de dados odontológicos apresentou os seguintes resultados São 39 diabéticos que desenvolveram periodontite mas 35 nãodiabéticos não desenvolveram Não desenvolveram periodontite 18 diabéticos mas 8 nãodiabéticos desenvolveram periodontite A matriz de confusão a seguir deve apresentar todos os dados busque a resposta correta e marquea por favor mas antes termine de montar a tabela com os 7 valores faltantes o que resulta no total de pessoas do estudo Tabela 1 Distribuição do diagnóstico futuro de periodontite de acordo com a condição sistêmica anterior do paciente Diabetes Periodontite Total Com Sem Com Sem 43 Total 53 CALCULADORA 3947 83 1857 32 3957 68 1853 34 847 17 3543 81 843 19 3553 66 Os parâmetros Acurácia Sensibilidade e Especificidade são respectivamente a 74 83 e 66 b 26 66 e 83 c 39 35 e 26 d 74 66 e 83 e 83 74 e 66 Página 3 de 7 A curva ROC Receiver Operating Characteristic ou Características Operacionais do Receptor origem na Segunda Guerra Mundial desenvolvida por engenheiros eletrônicos e operadores para distinguir sinais de radar verdadeiros aviões inimigos do ruído de fundo outros objetos pássaros ou nuvens A necessidade de melhorar a detecção de alvos e minimizar falsos alarmes levou ao desenvolvimento de técnicas para avaliar a performance dos sistemas de radar resultando na criação da curva ROC Após a guerra a metodologia ROC foi adaptada e adotada em outros campos Nos anos 1960 e 1970 psicólogos começaram a utilizála para analisar a performance de diagnóstico humano especialmente em tarefas de detecção visual e auditiva A partir dos anos 1980 com o avanço da informática e das técnicas de aprendizado de máquina a curva ROC tornouse uma ferramenta essencial para avaliar performance de classificadores binários em diversas áreas incluindo medicina para testar a precisão de diagnósticos reconhecimento de padrões telecomunicações e ciência de dados A curva ROC é um gráfico que plota a taxa de verdadeiros positivos sensibilidade contra a taxa de falsos positivos 1 especificidade para diferentes pontos de corte de um classificador A área sob a curva ROC AUC Area Under the Curve é frequentemente usada como uma métrica de desempenho onde um valor mais próximo de 1 indica um melhor desempenho do classificador bem como a sensibilidade e a especificidade representam as qualidades do aparelho classificador Diante do exposto da matriz de confusão e das curvas ROC seguinte marque a alternativa correta Tabela 1 Matriz de confusão Ruido alarme Sinal verdadeiro Total Sim Não Verdadeiro VP FP VPFP Falso FN VN FNVN Total VPFN FPVN VPVNFPFN VVerdadeiro NNegativo PPositivo e FFalso Sensibilidade VP VP FN Acurácia VP VN VP VN FP FN 1 Especificidade 1 VN FP VN FP VN VN FP VN FP FP VN a A Curva A tem maior sensibilidade que a curva B em qualquer corte nos falsos positivos b As Curvas A e B apresentam áreas abaixo que são menores do que a área abaixo da curva diagonal c A acurácia é melhor na curva A d Para o mesmo corte acurácia sensibilidade e especificidade são melhores na curva B do que na curva A e Ao fixar a sensibilidade em 60 podese afirmar que a curva diagonal tem maior especificidade Página 4 de 7 Podemos calcular dois diferentes Coeficientes de Variação um com base na média de PEARSON CVP e outro com base na mediana de THORNDIKE CVT Considere um estudo realizado na clínica de pósgraduação da UnG em que foram atendidos dezenas de pacientes com histórico de periodontite O parâmetro profundidade de sondagem PS foi levantado em um sistema de banco de dados interno após captação de dados em periódgramas individuais Os dados tabulados foram então exportados para o Jamovi software estatístico gratuito onde se realizaram as primeiras análises estatísticas descritivas A PS apresentou uma variação no valor de 4 mm² uma mediana no valor de 8 mm e uma média de 10 mm Diante destes resultados as medidas adimensionais CVP e o CVT calculadas são respectivamente a 25 e 20 b 40 e 50 c 80 e 60 d 50 e 40 e 20 e 25 Considerando o número de cáries de todos os pacientes infantis atendidos em um dia na clínica de graduação da UnG o professor de bioestatística pediu para que a turma calculasse algumas medidasresumo Tabela 7 Distribuição das cáries por paciente atendido Paciente id Cáries Xi Silva ADP 5 Jonas MNC 1 Marla UIH 4 Osnir KLT 3 Kristoffer LXV 2 Sabendo que estatística é algo útil até no dia a dia dos profissionais de saúde podese afirmar que a A soma média mediana variância vale exatamente 8 desconsiderando as unidades de medida b A amplitude da quantidade de cáries na população em estudo é o valor igual a 5 c A mediana é igual à moda do número de cáries das crianças d A média é igual à mediana que é igual à moda da quantidade de cáries e A variância da população em estudo é maior do que a média desconsiderando as unidades de medida I Descreva a utilidade e a relevância da Bioestatística nos estudos e nos avanços em Odontologia II Dê um exemplo práticoreal aplicado em pelo menos uma subárea da saúde mínimo de 5 linhas no total I Relate os principais avanços alcançados com a aplicações da computação da matemática da estatística em ciência de dados e inteligência artificial na realidade das ciências odontológicas II Ressalte as conquistas e os perigos potenciais no tocante à globalização tecnológica mínimo de 7 linhas no total