Analise Estatísticas de Dados

David Normando Guia para a escolha do Teste Estatístico adequado para a pesquisa científica Deve ser selecionado o modo Apresentação de Slides indicado pela seta vermelha Após selecionar o modo Apresentação de Slides prossiga para a próxima página David Normando Guia para a escolha do Teste Estatístico adequado para a pesquisa científica NOTA Essa apresentação tem como proposta básica auxiliar pesquisadores e estudantes na escolha do teste estatístico apropriado para estudos univariados Algumas análises multi variáveis são também incluídas Deve ser selecionado o modo Apresentação de Slides Por favor passe para a próxima página Se você tem alguma crítica ou sugestão por favor entre em contato com o autor pelo email davidnoramazoncombr David Normando O que você deseja fazer Para obter resposta clique no ícone 1 Quero examinar se os meus dados apresentam uma distribuição Normal 2 Desejo comparar grupos Procurando por diferença entre amostras 3 Quero fazer correlação ou predição regressão análise entre variáveis 4 Quero checar a replicabilidade de dados análise dos erros casual e sistemático 5 Desejo escolher o gráfico apropriado para os meus dados David Normando Testes para Análise da Normalidade dos Dados dispensável se n30 Você pode escolher o teste de acordo com o tamanho da sua amostra Use DAgostino se n10 Use DAgostinoPearson se n20 Use Lilliefors ou ShapiroWilk para qualquer valor de n Voltar ao começo David Normando Que tipo de dados você tem Clique no ícone Nominal Ordinal NUMÉRICO Contínuo Nãoparamétrico Dados categóricos Paramétrico média Ex altura comprimento Peso Assumindo uma distribuição normal e variâncias smelhantes Ex Frequência Sim Não Raça Gênero Ex Suave 1 Moderado 2 Severo 3 Comparando grupos amostras Como checar Normalidade Voltar ao começo David Normando Dados Numéricos paramétricos Se a distribuição não for Normal clique em Anormal ANORMAL Quantos Grupos amostras você tem 1 2 2 David Normando As suas amostras são pareadas ou dependentes Não Sim Não tem certeza Amostras dependentes significa Antes X Depois Lado Esquerdo X Lado Direito T1 x T 2 x T3 Dados Numéricos paramétricos Se a distribuição não for Normal clique em Anormal ANORMAL David Normando Resposta test t para uma amostra Voltar ao começo Dados Numéricos paramétricos Se a distribuição não for Normal clique em Anormal ANORMAL David Normando Resposta teste t Independente Voltar ao começo Dados Numéricos paramétricos Se a distribuição não for Normal clique em Anormal ANORMAL David Normando Resposta teste t pareado ou ANOVA para dados repetidos Voltar ao começo Dados Numéricos paramétricos Se a distribuição não for Normal clique em Anormal ANORMAL David Normando Resposta Análise de Variância ANOVA ou MANOVA Múltipla Análise de Variância se existe 1 fator de variação Dados Numéricos paramétricos Se a distribuição não for Normal clique em Anormal ANORMAL Voltar ao começo David Normando Dados Categóricos Ordinais Não Paramétricos 2 2 Quantos Grupos amostras você tem David Normando Não Sim Dados Categóricos Ordinais Não Paramétricos As suas amostras são pareadas ou dependentes Não tem certeza Amostras dependentes significa Antes X Depois Lado Esquerdo X Lado Direito T1 x T 2 x T3 David Normando Não Sim Dados Categóricos Ordinais Não Paramétricos As suas amostras são pareadas ou dependentes Não tem certeza Amostras dependentes significa Antes X Depois Lado Esquerdo X Lado Direito T1 x T 2 x T3 David Normando Resposta teste de MannWhitney Voltar ao começo Dados Categóricos Ordinais Não Paramétricos David Normando Resposta Wilcoxon signed rank test ou teste dos Sinais se trabalhando com Melhor x Pior Voltar ao começo Dados Categóricos Ordinais Não Paramétricos David Normando Resposta Teste de KruskalWallis Voltar ao começo Dados Categóricos Ordinais Não Paramétricos David Normando Resposta Teste de Friedman Voltar ao começo Dados Categóricos Ordinais Não Paramétricos David Normando Dados Categóricos Nominais Não Paramétricos 2 2 Quantos Grupos amostras você tem David Normando Não Sim Dados Categóricos Nominais Não Paramétricos As suas amostras são pareadas ou dependentes Não tem certeza Amostras dependentes significa Antes X Depois Lado Esquerdo X Lado Direito T1 x T 2 x T3 David Normando Não Sim Dados Categóricos Nominais Não Paramétricos Não tem Certeza Se alguma das células na tabela de contigência apresenta algum valor esperado menor que 5 Existe algum valor esperado 5 David Normando Não Sim Dados Categóricos Nominais Não Paramétricos As suas amostras são pareadas ou dependentes Não tem certeza Amostras dependentes significa Antes X Depois Lado Esquerdo X Lado Direito T1 x T 2 x T3 David Normando Resposta teste do quiquadrado x² ou teste Binomial apenas para 2 amostras se usando proporção Voltar ao começo Dados Categóricos Nominais Não Paramétricos David Normando Resposta Teste de Cochran para frequência absoluta ou relativa Dados Categóricos Nominais Não Paramétricos Voltar ao começo David Normando Resposta teste de McNemar Voltar ao começo Dados Categóricos Nominais Não Paramétricos David Normando Resposta teste exato de Fisher Dados Categóricos Nominais Não Paramétricos Voltar ao começo David Normando Análise de Correlação ou Regressão Ordinal Numérico Contínuo Nominal Que tipo de dados você tem Clique no ícone Nãoparamétrico Dados categóricos Paramétrico média Ex altura comprimento Peso Assumindo uma distribuição normal Ex Frequência Sim Não Raça Gênero Ex Suave 1 Moderado 2 Severo 3 Como checar Normalidade David Normando Dados Numéricos paramétricos Se a distribuição não for Normal clique em Anormal ANORMAL Quantas variáveis você tem 2 2 David Normando Resposta Correlação de Pearson Regressão Linear Simples Voltar ao começo ANORMAL Testes de Correlação ou Regressão para Dados Contínuos Se a distribuição não for Normal escolha Anormal David Normando Resposta Correlação Parcial de Pearson Correlação Canônica Regressão Linear Mútipla Testes de Correlação ou Regressão para Dados Contínuos Se a distribuição não for Normal escolha Anormal Voltar ao começo ANORMAL NOTA para Correlação todas as variáveis devem ter um distribuição Normal Para Regressão Linear a variável dependente deve ter uma distribuição Normal Como Checar Normalidade David Normando Resposta Correlação de Spearman ou de Kendal Voltar ao começo Teste de Correlação para Dados Ordinais Não paramétrico David Normando Quantas variáveis você tem 2 2 Análise de Correlação e Regressão para dados nominais Não Paramétrico David Normando Resposta Coeficiente de Contigência C Regressão Logística Simples Teste de Correlação para Dados Nominais Não paramétrico Voltar ao começo David Normando Teste de Correlação para dados Nominais Não Paramétrico Voltar ao começo Resposta Coeficiente de Contigência C Regressão Logística Múltipla David Normando Replicabilidade ou Reprodutibilidade Erros casual e sistemático Ordinal Numérico Nominal Que tipo de dados você tem Clique no ícone Nãoparamétrico Dados categóricos Paramétrico média Ex altura comprimento Peso Assumindo uma distribuição normal Ex Frequência Sim Não Raça Gênero Ex Suave 1 Moderado 2 Severo 3 Como checar Normalidade David Normando O teste de Correlação Intraclasse pode ser útil se deseja examinar a associação entre 2 ou mais medidas Replicabilidade ou Reprodutibilidade Erro sistemático para dados numéricos Resposta testes paramétricos para dados dependentes 2 amostra 2 amostra ANORMAL Voltar ao começo Para a análise do erro casual pode ser utilizada a fórmula de Dahlberg TEM D diferença entre as medidas repetidas nnúmero de indivíduos David Normando Resposta Kappa Ponderado Replicabilidade ou Reprodutibilidade Erro sistemático para dados Ordinais 2 amostra 2 amostra NOTE em caso de variável ordinal podem ser usados testes não paramétricos para dados dependentes Voltar ao começo David Normando Resposta Kappa Voltar ao começo Replicabilidade ou Reprodutibilidade Erro sistemático para dados nominais David Normando Nominal Ordinal Numérico Seleção de Gráficos Voltar ao começo Que tipo de dados você tem Clique no ícone Nãoparamétrico Dados categóricos Paramétrico média Ex altura comprimento Peso Assumindo uma distribuição normal Ex Frequência Sim Não Raça Gênero Ex Suave 1 Moderado 2 Severo 3 David Normando Comparando amostras independentes Executando Correlação ou Regressão Comparando Amostras Dependentes Pareadas Seleção de Gráficos Não tem certeza Amostras dependentes significa Antes X Depois Lado Esquerdo X Lado Direito T1 x T 2 x T3 David Normando BOXPLOT Comparando Grupos Dados Contínuos ou Ordinais Escores Index Esse gráfico descreve a medida de tendência central MÉDIA para dados contínuos ou MEDIANA para dados Ordinais medidas de dispersão dos dados Desviopadrão para dados paramétricos ou desvio interquartílico para dados ordinais e a amplitude valores máximo e mínimo Voltar Outlier uma observação que é numericamente distante dos demais dados David Normando Gráfico em Linha dados longitudinais Voltar Esse gráfico descreve o comportamento da a medida de tendência central MÉDIA para dados contínuos ou MEDIANA para dados Ordinais ao longo do tempo David Normando Gráfico para Testes de Correlação ou Regressão Voltar David Normando Gráfico em Barra Coluna para Dados Nominais Frequência Voltar Estatística Descritiva Estatística Descritiva Idade Peso Altura Consultas N 50 50 50 50 Omisso 0 0 0 0 Média 390 734 169 188 Mediana 400 730 169 200 Desviopadrão 113 147 0115 0849 Mínimo 21 50 151 1 Máximo 59 99 187 3 W de ShapiroWilk 0957 0946 0931 0773 p ShapiroWilk 0065 0025 0006 001 Teste t para amostras independentes Teste t para amostras independentes Estatística gl p Idade t de Student 0296 480 0769 Nota Ha μ Feminino μ Masculino Teste t para amostras independentes Teste t para amostras independentes Estatística p Peso U de MannWhitney 288 0641 Altura U de MannWhitney 289 0655 Nota Ha μ Feminino μ Masculino Matriz de Correlações Idade Consultas Idade R de Pearson gl pvalue Consultas R de Pearson 0096 gl 48 pvalue 0508 Matriz de Correlações Matriz de Correlações Escovação Idade Satisfação Escovação Rho de Spearman gl pvalue Idade Rho de Spearman 0017 gl 48 pvalue 0905 Satisfação Rho de Spearman 0038 0031 gl 48 48 pvalue 0794 0830 Com base nos resultados obtidos a partir da análise dos dados odontológicos utilizando o software Jamovi podemos tirar várias conclusões importantes sobre a normalidade dos dados a comparação entre grupos a correlação entre variáveis e a associação entre dados categóricos Teste de Normalidade Os testes de normalidade aplicados às variáveis Idade Peso Altura e Consultas através do teste de ShapiroWilk revelaram que apenas a variável Idade apresenta uma distribuição normal W 0957 p 0065 uma vez que o valorp é maior que 005 Portanto não rejeitamos a hipótese nula de que a Idade segue uma distribuição normal Em contraste as variáveis Peso W 0946 p 0025 Altura W 0931 p 0006 e Consultas W 0773 p 0001 não seguem uma distribuição normal já que os valoresp são menores que 005 Isso indica que devemos usar testes não paramétricos para essas variáveis Comparação de Grupos Para comparar a Idade entre os grupos de Gênero Masculino e Feminino utilizamos o teste t para amostras independentes Os resultados mostram que não há uma diferença significativa entre as idades médias dos gêneros t 0296 gl 48 p 0769 Isso sugere que a idade dos participantes é semelhante entre os gêneros Para as variáveis Peso e Altura que não seguem uma distribuição normal utilizamos o teste de MannWhitney para comparar os grupos de gênero Os resultados indicam que não há diferença significativa no peso U 288 p 0641 nem na altura U 289 p 0655 entre os gêneros Assim podemos concluir que não há evidências de que o peso e a altura dos participantes diferem significativamente entre homens e mulheres Análise de Correlação A correlação entre Idade e Consultas foi analisada utilizando a correlação de Pearson já que a Idade segue uma distribuição normal O coeficiente de correlação de Pearson R 0096 p 0508 indica uma correlação muito fraca e não significativa entre essas duas variáveis Portanto a idade dos participantes não parece estar associada ao número de consultas ao dentista Para as variáveis Escovação Idade e Satisfação que não seguem uma distribuição normal utilizamos a correlação de Spearman Os resultados mostram que não há correlação significativa entre Escovação e Idade Rho 0017 p 0905 nem entre Escovação e Satisfação Rho 0038 p 0794 Além disso a correlação entre Idade e Satisfação também não é significativa Rho 0031 p 0830 Esses resultados sugerem que não há uma relação significativa entre a frequência de escovação a idade e a satisfação com a saúde bucal dos participantes Associação entre Dados Categóricos Por fim analisamos a associação entre Gênero e Cáries utilizando o teste Qui Quadrado A tabela de contingência mostra a distribuição dos participantes que têm ou não cáries dividida por gênero Os resultados do teste QuiQuadrado χ² 0384 gl 1 p 0536 indicam que não há uma associação significativa entre o gênero dos participantes e a presença de cáries Isso significa que a ocorrência de cáries não é influenciada pelo gênero dos participantes na amostra analisada Conclusão Em resumo os resultados indicam que a idade dos participantes segue uma distribuição normal enquanto o peso a altura e o número de consultas não seguem Não há diferenças significativas entre os gêneros em termos de idade peso e altura Além disso não foram encontradas correlações significativas entre a idade a frequência de escovação e a satisfação com a saúde bucal Por fim não há evidências de uma associação significativa entre o gênero dos participantes e a presença de cáries Esses achados fornecem uma compreensão detalhada dos dados analisados e podem ajudar a orientar futuras pesquisas na área odontológica Resultados Estatística Descritiva Estatística Descritiva Idade Peso Altura Consultas N 50 50 50 50 Omisso 0 0 0 0 Média 390 734 169 188 Mediana 400 730 169 200 Desviopadrão 113 147 0115 0849 Mínimo 21 50 151 1 Máximo 59 99 187 3 W de ShapiroWilk 0957 0946 0931 0773 p ShapiroWilk 0065 0025 0006 001 Teste t para amostras independentes Teste t para amostras independentes Estatística gl p Idade t de Student 0296 480 0769 Nota Hₐ μ Feminino μ Masculino Teste t para amostras independentes Teste t para amostras independentes Estatística p Peso U de MannWhitney 288 0641 Altura U de MannWhitney 289 0655 Nota Hₐ μ Feminino μ Masculino Matriz de Correlações Matriz de Correlações Idade Consultas Idade R de Pearson gl pvalue Consultas R de Pearson 0096 gl 48 pvalue 0508 Matriz de Correlações Matriz de Correlações Escovação Idade Satisfação Escovação Rho de Spearman gl pvalue Idade Rho de Spearman 0017 gl 48 pvalue 0905 Satisfação Rho de Spearman 0038 0031 gl 48 48 pvalue 0794 0830 Tabelas de Contingência Tabelas de Contingência Cáries Gênero Não Sim Total Feminino 15 9 24 Masculino 14 12 26 Total 29 21 50 Testes χ² Valor gl p χ² 0384 1 0536 N 50 Referências 1 The jamovi project 2022 jamovi Version 23 Computer Software Retrieved from httpswwwjamoviorg 2 R Core Team 2021 R A Language and environment for statistical computing Version 41 Computer software Retrieved from httpscranrprojectorg R packages retrieved from MRAN snapshot 20220101