2 Atividade Bioestatistica Aplicada a Saude

UNIP\n\nBIOESTATÍSTICA APLICADA A SAÚDE 7469-30_44701_R_20202\n\nUsuário joana.pires @aluno.unip.br\nCurso BIOESTATÍSTICA APLICADA A SAÚDE\nTeste QUESTIONÁRIO UNIDADE II\nIniciado 14/09/20 20:23\nEnviado 14/09/20 21:33\nStatus Completada\nResultado da tentativa 5 em 5 pontos\nTempo decorrido 1 hora, 10 minutos\nResultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente\n\nPergunta 1\n\n0,5 em 0,5 pontos\n\nO objetivo de uma pesquisa entre obesos era relacionar o peso corporal (kg) com o consumo de cálcio (mg). O gráfico abaixo mostra a relação entre as duas variáveis.\n\nAnalisando o gráfico, podemos concluir que:\nResposta Selecionada: c. Quanto maior o consumo de cálcio maior o peso.\nRespostas:\na. Quanto menor o consumo de cálcio maior o peso.\nb. Não há relação entre o consumo de cálcio e o peso.\nc. Quanto maior o consumo de cálcio maior o peso.\nd. \n\nhttps://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/reviewreview.jsp?attempt_id=44151449_1&course_id=96267_1&content_id=1338700_1&return...\n1/7 14/09/2020.\nRevisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II - 7469-...\n\nA média de peso foi de 75 kg, enquanto o consumo de cálcio igual a 600 mg.\n\ne. A variabilidade do consumo de cálcio é maior que a variabilidade do peso.\n\nResposta: C\nFeedback da resposta: O gráfico mostra uma tendência ascendente dos pontos, o que nos leva a supor que há uma associação positiva, portanto quanto maior o consumo de cálcio, maior o peso corporal.\n\nPergunta 2\n\n0,5 em 0,5 pontos\n\nUma máquina de embalar medicamentos está calibrada para encher frascos de xarope, com média de 200 ml de líquido. Considere que a quantidade de xarope introduzida nos frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta máquina e este conter xarope entre 200 e 220 ml?\n\nResposta Selecionada: d. 9,18%\nRespostas:\na. 50%\nb. 100%\nc. 59,2%\nd. 9,18%\ne. 40,82%\n\nFeedback da resposta: z = (220-200) / 15\nAnalisando a tabela de distribuição normal, observa-se que a probabilidade de um frasco que contém entre 200 e 220 ml de 40,82%. Porém, questiona-se a probabilidade de frasco conter mais de 220 ml, portanto devemos fazer 50% - 40,82% (ou 0,5 - 0,4082) e teremos o resultado de 9,18% (ou 0,0918).\n Pergunta 3\n\n0,5 em 0,5 pontos\n\nSuponha que tenha sido feito um estudo com 55 crianças recém-nascidas para avaliar se há diferença de peso ao nascer (gramas) entre crianças que foram ou não expostas ao álcool durante a gestação. Foi aplicado o teste de médias T student, com nível de significância de 5%. Após a realização do teste, a conclusão foi de aceitar a hipótese nula (Ho), portanto podemos afirmar que:\n\nResposta Selecionada: c.\n\nPergunta 4\n\n0,5 em 0,5 pontos\n\nNão houve diferença de média de peso ao nascer entre aquelas crianças que foram expostas ao álcool durante a gestação.\n\nRespostas:\na. A média de peso ao nascer foi maior entre aquelas crianças que foram expostas ao álcool durante a gestação.\nb. A média de peso ao nascer foi menor entre aquelas crianças que foram expostas ao álcool durante a gestação.\nc. Não houve diferença de peso ao nascer entre aquelas crianças que foram expostas ao álcool durante a gestação.\nd. Não há como avaliar a associação segundo o teste realizado, o ideal seria realizar teste Qui Quadrado.\n\nA variabilidade do peso ao nascer entre crianças expostas ao álcool durante a gestação foi maior que as não expostas.\n\nUma máquina de embalar medicamentos está calibrada para encher frascos de xarope com média de 200 ml de líquido. Considere que a quantidade de xarope introduzida nos frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta máquina e este conter xarope entre 200 e 220 ml?\n\nResposta Selecionada: e. 40,82%\nRespostas:\na. 50%\nb. 100%\nc. 59,2%\nd. 9,18%\ne. 40,82%\n\nFeedback da resposta: z = (220-200) / 15\nAnalisando a tabela de distribuição normal, observa-se que a probabilidade é 40,82%. Pergunta 5\n\nSuponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo de mães de crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter recebido todas as vacinas indicadas pelo Ministério da Saúde para a idade atual da criança. Após aprovação pelo comitê de ética, foi realizado o estudo em unidade básica de saúde de um determinado município, que apresentou os seguintes resultados:\n\nAnalfabetismo\tVacinação\n\tSim\tNão\tTotal\nSim\t25\t6\t31\nNão\t36\t12\t48\nTotal\t61\t18\t79\n\nPara avaliar se existe associação entre as duas variáveis apresentadas na tabela acima, o teste de hipóteses mais indicado é:\n\nResposta Selecionada: C\tTeste Qui Quadrado.\nRespostas:\n\ta. Correlação de Pearson.\n\tb. Regressão linear.\n\tc. Teste Qui Quadrado.\n\td. Coeficiente de variação.\n\te. Cálculo de desvio padrão e variância.\n\nFeedback da resposta:\nResposta: C\nComentário: O teste de hipóteses é realizado quando temos uma pergunta a ser respondida pelo estudo. Existem vários testes de hipóteses, por isso a decisão de qual utilizar dependerá da finalidade do teste e do tipo das variáveis. O teste de Qui Quadrado é um teste para proporções e utilizado para medir a associação entre duas variáveis qualitativas, como apresentado no exercício.\n Pergunta 6\n\nSuponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo de mães de crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter recebido todas as vacinas indicadas pelo Ministério da Saúde para a idade atual da criança. Após aprovação pelo comitê de ética, foi realizado o estudo em unidade básica de saúde de um determinado município, que apresentou os seguintes resultados:\n\nAnalfabetismo\tVacinação\n\tSim\tNão\tTotal\nSim\t25\t6\t31\nNão\t36\t12\t48\nTotal\t61\t18\t79\n\nA probabilidade de você sortear uma criança que não recebeu as vacinas de acordo com o calendário do Ministério da Saúde é:\n\nResposta Selecionada: d. 22,8%.\nRespostas:\n\ta. 7,6%.\n\tb. 31,6%.\n\tc. 33,3%.\n\td. 22,8%.\n\te. 45,5%.\n\nFeedback da Resposta:\nResposta: D\nComentário: São 18 crianças que não receberam as vacinas indicadas para a faixa etária em um total de 79 crianças avaliadas.\nPortanto, a probabilidade de sortear uma criança como esta é:\n\n18 x 100 (22,8%)\n79\n Pergunta 7\n\nSuponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo de mães de crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter recebido todas as vacinas indicadas pelo Ministério da Saúde para a idade atual da criança. Após aprovação pelo comitê de ética, foi realizado o estudo em unidade básica de saúde de um determinado município, que apresentou os seguintes resultados:\n\nAnalfabetismo\tVacinação\n\tSim\tNão\tTotal\nSim\t25\t6\t31\nNão\t36\t12\t48\nTotal\t61\t18\t79\n\nA probabilidade de você sortear uma criança que não recebeu as vacinas de acordo com o calendário do Ministério da Saúde e que tem mãe analfabeta é:\n\nResposta Selecionada: a. 7,6%.\nRespostas:\n\ta. 7,6%.\n\tb. 31,6%.\n\tc. 33,3%.\n\td. 22,8%.\n\nFeedback da Resposta:\nResposta: A\nComentário: São seis crianças que não receberam as vacinas indicadas para a faixa etária e que tem mães analfabetas, de um total de 79 crianças avaliadas. Portanto, a probabilidade de sortear uma criança como esta é:\n\n6 x 100 (7,6%)\n79\n 14/09/2020\nRevisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II - 7469---\n\nFeedback da resposta:\nVariáveis contínuas podem apresentar distribuição normal ou de Gauss. Este tipo de distribuição é a mais importante para cálculo de probabilidades em estatística. Uma das características dessa distribuição é que a média se encontra no meio da curva. A área total sob a curva normal é igual a 100%. Como a média encontra-se no meio desta distribuição, dividindo-a em duas partes iguais, 50% dos indivíduos apresentaram consumo maior do que 10 g de medicamento sólido.\n\nPergunta 10\n0,5 em 0,5 pontos\nUm estudo teve como objetivo avaliar a relação do consumo de nutrientes e variáveis metabólicos entre adolescentes portadores de Diabetes Melito tipo 1. Observou-se que o coeficiente de Pearson entre consumo de carboidratos e colesterol total (CT) foi de 0,32, entre consumo de lipídios e CT foi de 0,51, e entre consumo de proteínas e CT foi de 0,01.\nPode-se concluir que:\nResposta Selecionada: c. O consumo de proteínas foi o que menos se correlacionou com o CT.\nRespostas:\na. Quanto maior o consumo de carboidratos, menor o CT.\nb. Em todas as correlações, o consumo de macronutrientes esteve fortemente associado com o CT.\nc. O consumo de proteínas foi o que menos se correlacionou com o CT.\nd. Quanto maior o consumo de proteínas, menor o CT.\ne. O CT não esteve associado ao consumo de nenhum dos nutrientes avaliados, pois nem a correlação alice e coeficiente de Pearson foi igual a um:\n\nFeedback da resposta:\nResposta: C\nA intensidade da associação linear de duas variáveis quantitativas contínuas pode ser medida pelo coeficiente de correlação de Pearson, que varia de 1 a -1, sendo que o valor 1 representa a associação positiva (quanto maior/menor a variável V, maior/menor a variável V) e -1 representa a associação negativa (quanto menor/maior a variável V, maior/menor a variável V). Portanto, podemos concluir que o consumo de proteínas se correlacionou com o CT.\n\nSegunda-feira, 14 de Setembro de 2020 21h33min51s GMT-03:00