1 Atividade Bioestatistica Aplicada a Saúde

UNIP\n\nBIOESTATISTICA APLICADA A SAUDE 7469-30_44701_R_20202\nCONTEÚDO\nRevisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I\n\nUsuário joana.pires@aluno.unip.br\nCurso BIOESTATISTICA APLICADA A SAUDE\nTeste QUESTIONÁRIO UNIDADE I\nIniciado 14/09/20 20:01\nEnviado 14/09/20 20:21\nStatus Completada\nResultado da tentativa 5 em 5 pontos\nTempo decorrido 20 minutos\nResultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente\n\nPergunta 1\n\nUm aluno de um determinado curso de graduação coletou a altura de 20 adultos usuários de uma Unidade Básica de Saúde, como parte dos dados do seu Trabalho de Conclusão de Curso. Ao analisar os dados, verificou que 13 indivíduos apresentaram altura entre 1,60 e 1,70 metros. A frequência relativa (%) de indivíduos com altura entre 1,60 e 1,70 metros foi de:\n\nResposta Selecionada: b. 65%\nRespostas: a. 35%\nb. 65%\nc. 50%\nd. 45%\ne. 25%\nFeedback da resposta: Resposta: B Comentário: Para o cálculo de porcentagem pode ser utilizada a regra de três:\n\n20 - 100%\n13 - x\n20 × 13 - 100\nx = 1300\n20\nx = 65% Pergunta 2\n\nUm aluno de um determinado curso de graduação selecionou 20 adultos usuários de uma Unidade Básica de Saúde, como parte dos dados do seu Trabalho de Conclusão de Curso. Para a seleção dos indivíduos, ele fez um sorteio de prontuários. Esta forma de seleção é conhecida como:\n\nResposta Selecionada: a. Aleatória simples.\nRespostas: a. Aleatória simples.\nb. Aleatória por conglomerados.\nc. Aleatória estratificada.\nd. Intencional.\ne. Sistemática.\nFeedback da resposta: Resposta: A Comentário: A amostragem aleatória simples é o tipo de amostragem probabilística mais utilizada. É um procedimento simples e todos os elementos têm a mesma probabilidade de pertencer à amostra. O sorteio é um exemplo deste tipo de amostragem. Pergunta 3\n\nOs gráficos são de extrema importância na visualização e interpretação de informações acerca de temas de aspectos naturais, sociais e econômicos. É um instrumento que possibilita apresentar dados de forma eficiente e atrativa ao leitor. Cada tipo de gráfico é adequado para uma diferente situação. Se um gráfico for selecionado de forma incorreta, pode ocorrer erros de interpretação. A escolha do tipo de gráfico depende do tipo de variável. Para uma variável qualitativa são indicados os seguintes gráficos:\n\nResposta Selecionada: c. Barras (ou colunas) e setores circulares (pizza).\nRespostas: a. Setores circulares (pizza) e histograma.\nb. Barras (ou colunas) e histograma.\nc. Barras (ou colunas) e setores circulares (pizza).\nd. Polígono de frequência e setores circulares (pizza).\nFeedback da resposta: Resposta: C Comentário: Dos tipos de gráficos citados nas alternativas, os que são indicados para variáveis qualitativas são barras (ou colunas) e setores circulares (pizza). Respostas:\n\nNenhum dos valores será alterado.\na. Todos os valores aumentarão.\nb. Mediana e média serão os mesmos e a média aumentará.\nc. Moda será a mesma e média e mediana aumentarão.\n\nResposta: E\nFeedback da resposta:\nComentário: Ao inserir mais valor na distribuição de 228 mg/dL, a média aumentará (de 106 mg/dL para 129,6 mg/dL), assim como a mediana (de 106 mg/dL para 120 mg/dL). No entanto, o valor da moda será mantido em 120 mg/dL.\n\nPergunta 6\n\n0,5 em 0,5 pontos\n\nVariável é a quantificação ou a categorização da característica de interesse do estudo. É importante identificar que tipo de variável está sendo estudada, uma vez que são recomendados procedimentos estatísticos diferentes em cada situação. A principal divisão ocorre entre variáveis qualitativas e quantitativas. Considerando os variáveis: tipos de acidentes de trabalho, duas variáveis são quantitativas e duas são qualitativas.\nRespostas Selecionada: a. Duas variáveis são quantitativas e duas são qualitativas.\n\nb. Três variáveis são qualitativas e uma é quantitativa.\nc. Três variáveis são qualitativas ordinais.\nd. Duas variáveis são quantitativas discretas.\ne. Todas as variáveis são qualitativas nominais.\n\nDesta maneira temos que:\n Tipos de acidentes de trabalho: variável qualitativa nominal.\nNúmero de dias de internação: variável quantitativa discreta.\nTipo de gestão do hospital (público ou privado): variável qualitativa nominal.\nIdade: variável quantitativa contínua.\n\nPergunta 7\n\n0,5 em 0,5 pontos\n\nEstudo feito por Morosini et al (2011) sobre o tempo de permanência na internação de uma amostra de idosos em hospitais conveniados ao SUS em Recife entre 1998 e 2005, apresentou os seguintes resultados:\n\n1998 - 8,7 dias\n1999 - 10,6 dias\n2000 - 11,4 dias\n2001 - 11,3 dias\n2002 - 12,1 dias\n2003 - 11,9 dias\n2004 - 11,8 dias\n2005 - 10,7 dias\n\nFonte: Morosini et al. Custo e tempo de permanência hospitalar de idosos residentes em Recife - PE. Geriatria & Gerontologia, v. 5, n. 2, p. 91-8, 2011.\n\nSegundo os dados de 2005 foi realizado o cálculo do tempo médio de permanência e da variância:\nResposta Selecionada: e, 1,09 dias e 9,85%\nRespostas: a, 1,20 dias e 1,09%\nb, 1,09 dias e 50%\nc, 1,20 dias e 109%\nd, 1,20 dias e 12%\ne, 1,09 dias e 9,85%\nFeedback: Resposta: E da resposta:\n x̄ = 11,06 dias\n\nVariance = 8,42 = 1,20 dias²\n\nDesvio padrão = 1,09 dias\n\nCoeficiente de variação = 1,09 X 100 = 9,85%\n11,06\n\nPergunta 8\n\nTabelas de frequências são encontradas em jornais, relatórios técnicos, monografias, dissertações, teses e artigos. As tabelas apresentam, de forma concisa, a ocorrência dos valores de uma variável. A frequência relativa pode ser representada por:\nResposta Selecionada: a. Porcentagem.\nRespostas: a. Porcentagem.\nb. Número de ocorrência por categoria.\nc. Total de elementos avaliados.\nd. Média dos valores obtidos.\ne. Mediana dos valores obtidos.\n\nFeedback: Resposta: A da resposta:\nComentário: Frequência relativa pode ser representada pelo percentual de ocorrências de um determinado valor por categoria da variável analisada. EUA - 40\nRússia - 32\nChina - 28\nÁustria - 16\nAlemanha - 13\nOutros países - 171\nDesta maneira, podemos concluir que:\nResposta Selecionada: c.\nChina, Áustria e Alemanha conseguiram 19% do total de medalhas de ouro.\nRespostas:\na. Os EUA conseguiram um terço (33,3%) das medalhas de ouro.\nb. EUA e Rússia obtiveram a metade (50%) das medalhas de ouro.\nc. China, Áustria e Alemanha conseguiram 19% do total de medalhas de ouro.\nd. A Rússia obteve 22% do total de medalhas de ouro.\ne. Um quarto (25%) das medalhas de ouro foi obtido pela Alemanha.\nFeedback Resposta:\nC\nComentário: O total de medalhas de ouro distribuído nas olímpiadas foi de 300\n(resposta: (soma de todos os valores apresentados), que corresponde a 100%. China, Áustria e Alemanha obtiveram, juntas, 57 medalhas de ouro. Para obter a porcentagem, basta fazer regra de três: 300 - 100%\n57 - x\n300 = 5700 = 19%\n300 Pergunta 10\n0,5 em 0,5 pontos\nSuponha que tenha sido realizado um estudo com dois grupos de ratos (A e B), que apresentaram colesterol sérico alto e receberam tipos de medicamentos diferenciados para a diminuição de colesterol sérico. Após um período de intervenção, foi dosado o colesterol sérico (mg/dL), que apresentou os seguintes resultados (mg/dL):\nGrupo A: 120, 125, 135, 140, 115.\nGrupo B: 115, 125, 135, 155, 165, 120.\nEm relação aos dados apresentados, assinale a alternativa correta:\nResposta Selecionada: c. O desvio padrão do grupo B é maior que o grupo A.\nRespostas:\na. A média e mediana dos dois grupos são iguais.\nb. A média e mediana do grupo A é superior ao grupo B.\nc. O desvio padrão do grupo B é maior que o grupo A.\nd. A variabilidade, medida pelo coeficiente de variação, é maior no grupo A.\ne. O desvio padrão dos grupos A e B é menor que um, portanto, ambos os grupos têm variabilidade quase nula.\nResposta: C\nComentário: Após os cálculos, teremos o seguinte resultado:\nGrupo A\t\tGrupo B\nMédia (mg/dL)\t127\t\t135.8\nMediana (mg/dL)\t125\t\t130\nDesvio padrão (mg/dL)\t10.36\t\t19.36\nCV (%)\t\t8.16\t\t14.2\nAvaliando cada alternativa, é possível constatar que a verdadeira é a letra C.\n\nSegunda-feira, 14 de Setembro de 2020 20h21min49s GMT-03:00