Métodos Quantitativos em Processos Decisórios: AULA ANOVA Parte 2

Métodos Quantitativos em Processos Decisórios AULA ANOVA Parte 2 Profa Anna Célia Affonso dos Santos N de grupos 1 ou 2 Testet Student Normal Testes não paramétricos Wilcoxon MannWhitney sim Ho μ1 μ2 Ho μ1 μ2 μ3 μp não 3 ou Normal Testes não paramétricos KruskalWallis sim não σ1 σ2 Testet Welch sim não ANOVA Fisher σ1 σ2 σp ANOVA Welch sim não O nível de promoção incentiva as vendas Banco de dados malhotra 435 ANOVAsav ü Vendas é uma variável quantitativa e promoção é uma variável ordinal com 3 categorias Portanto devese utilizar ANOVA para comparação das médias de vendas ü Inicialmente avalio os pressupostos para escolha do teste recomendado Como o teste de normalidade retornou p0327 005 vendas possui distribuição normal Como o teste de Levene retornou p0275 005 vendas apresenta variância homogênea Portanto o teste ANOVA recomendado é o de Fischer ü O teste de Fischer apresenta p0001 indicando rejeição da hipótese nula de igualdade das médias Ou seja pelo menos uma média das vendas em uma das promoções é diferente das demais 3 1 2 O nível de promoção incentiva as vendas Banco de dados malhotra 435 ANOVAsav ü Para verificar a diferença nas médias utilizo o Teste de Tukey ü É possível afirmar que as médias das vendas com promoção elevada média e baixa são diferentes entre si Análise gráfica O gráfico mostra as linhas dos valores da médias em cada tipo de promoção Considerando o intervalo de confiança as médias são diferentes alturas diferentes Diferentes tipos de ANOVA O que é fator ANOVA Qual a diferença entre ANOVA I e ANOVA II ANOVA para 2 ou mais fatores EXEMPLO Como os níveis de promoção alto médio baixo interagem com o cupom não sim para influenciar as vendas Promoção Vendas cupom Interação Promo cupom 2 FATORES Ø níveis de promoção alto médio baixo Ø níveis de cupom não sim Se fizéssemos análises separadas seriam duas ANOVA uma com 3 grupos e outra com 2 Com a ANOVAII comparamos as médias de todos os grupos de uma vez só Cupom Promoção baixo médio alto não 4 5 6 sim 1 2 3 Em vez de 5 grupos temos 6 Assim conseguimos avaliar a interação ANOVA para 2 ou mais fatores Interação o efeito de uma variável independente sobre uma variável dependente é diferente para diferentes categorias ou níveis de outra variável independente X1 Y1 X2 X1 Y1 X2 X1X2 A influência de X1 sobre Y pode ser mais forte ou fraca dependendo do valor de X2 ANOVA para 2 ou mais fatores Exemplo em que não há interação Vendas baixo médio alto Cupom não Cupom sim Promoção ANOVA para 2 ou mais fatores Exemplo em que há interação Vendas baixo médio alto Promoção Cupom sim Cupom não ANOVA para 2 ou mais fatores Exemplo em que há interação forte Vendas baixo médio alto Promoção Cupom sim Cupom não ANOVA para 2 ou mais fatores Análise usando o JAMOVI Banco de dados malhotra 435 ANOVAsav PERGUNTA Qual o efeito do nível da promoção e do cupom sobre as vendas da loja ANOVA 2 Análises ANOVA ANOVA Rodando a ANOVA Há diferença nas vendas devido Promoção e Cupom mas não há interação gráfico a seguir Análises ANOVA ANOVA Médias marginais estimadas Análise Gráfica Verificando efeito da interação Inverta a ordem dos fatores e analise o gráfico Passos para o teste ANOVA no Jamovi 1 passo Escolher o tipo de teste JAMOVI ANOVA ANOVA A 1 FATOR No teste marcar todas as variâncias as estatísticas adicionais e a verificação de pressupostos 2 passo Avaliar o resultado Avaliar inicialmente os pressupostos para depois avaliar o resultado de ANOVA p 005 rejeita H0 ou seja as médias são diferentes 3º Passo Rodar o teste Tukey para verificar a diferença entre as médias JAMOVI Dentro de ANOVA a 1 fator TESES POSTHOC à Marcar Tukey e Sinalizar comparações significativas ANOVA a 1 fator 1 variável dependente e somente 1 independente ANOVA 1 variável dependente e duas independentes 1 passo Escolher o tipo de teste JAMOVI ANOVA Avaliar os resultados para cada variável e para a interação entre elas p 005 rejeita H0 ou seja as médias são diferentes 2 passo Avaliar graficamente a interação entre as variáveis JAMOVI Dentro de ANOVA MÉDIAS MARGINAIS ESTIMADAS à Colocar as duas variáveis independente em Termo 1 Exercitando entrega para avaliação 30102023 httpscloudjamoviorg Análise usando o JAMOVI Banco de dados DEMOTRAD1000RENDASSAV PERGUNTA A Renda2001 média varia com a escolaridade ORIENTAÇÃO Realizar a análise e comentar DICA Excluir pósgraduação com FILTER Dados Filtros Clique no fx Análises Exploração Análise Descritiva Análise visual Normalidade Análises ANOVA OneWay ANOVA Teste paramétrico Análises ANOVA Nãoparamétrico OneWay ANOVA KruskalWallis Teste nãoparamétrico compare Passos da análise Exercício 2 Banco de dados Haircutsav PERGUNTA O preço do corte de cabelo varia em função do sexo e da região ORIENTAÇÃO Realizar a análise e comentar 1 AnovaI para sex 2 AnovaI para region 3 AnovaII para sex e region Exercício 3 Banco de dados GROUPv3sav PERGUNTA O desempenho subtotal1 varia de acordo com o sexo e tamanho do grupo ORIENTAÇÃO Realizar a análise e comentar