Guia Completo Analise Fatorial Exploratoria no Jamovi - Passo a Passo

Passos para rodar a análise fatorial 1 Ver se existe correlação entre as variáveis regressão avaliar Matriz de correlação 12 Em fator avaliar Mapa Térmico de correlação em Análise de Fiabilidade 2 Rodar análise fatorial e verificar pressupostos 21 Correlações significativas Bartlett 005 22 Adequação da amostra KMO e MASMAA 05 Retirar fatores escolhendo o fator com menor MAA 3 Definir número de fatores 31 Variável pode ser analisada dentro do grupo Singularidades 05 32 Verificar quais variáveis pertencem a cada fator Selecionar maior beta de cada fator 33 Verificar variância explicada pelos fatores de variância total e acumulada 34 Valores próprios 1 e Gráfico de Declive Scree Plot 4 Nomear os fatores 41 Gravar pontuação dos componentes Rodando a Fatorial no Jamovi 1º Verificar variáveis do banco de dados Jamovi VARIÁVEIS 2º Verificar se as variáveis estão correlacionadas Jamovi ANÁLISE REGRESSÃO MATRIZ DE CORRELAÇÃO ANÁLISES FATOR ANÁLISE DE FIABILIDADE Escolher variáveis e Marcar MAPA TÉRMICO DE CORRELAÇÃO 3º Verificar pressupostos Jamovi ANÁLISES FATOR ANÁLISE COMPONENTES PRINCIPAIS OU ANÁLISE FATORIAL EXPLORATÓRIA O teste de especificidade de Bartlett p005 indica que existem relações significativas Fatores com MAS menores do que 05 devem ser eliminados um por vez Buscar KMO 05 4º Rodar análise fatorial rotação Varimax Jamovi ANÁLISES FATOR ANÁLISE COMPONENTES PRINCIPAIS 5º Verificar medidas de ajustamento do modelo e determinar número de fatores Singularidade 05 de variância total 60 Autovalores 1 e Scree Plot 6º Nomear os fatores Exemplo de resultado na Análise Fatorial Quais os benefícios que os consumidores esperam da compra de um dentifrício Inicialmente rodando a análise de correlação foi possível verificar que existem dois grupos de variáveis com alta correlação 1 previnecaries gengivassadias e dentesadionaoimportante 2 dentesclaros hálitopuro e denteatraente Após rodar a análise fatorial validouse que os pressupostos foram atendidos com KMO05 e MAA das variáveis05 Como o teste de esfericidade de Bartlett possui valor 005 existem relações significativas entre as variáveis A singularidade 05 das variáveis validam que todas devem compor a análise fatorial Foram reduzidas 6 variáveis para 2 fatores nomeados como Benefício para a saúde e Benefício social Os dois fatores explicam 825 da variabilidade dos dados originais