Métodos Quantitativos em Processos Decisórios - Apresentação da Disciplina

Métodos Quantitativos em Processos Decisórios AULA 01 Apresentação da Disciplina Profa Anna Célia Affonso dos Santos Minha jornada Ciência da Computação IMEUSP Graduação Analista e Gerente IBM e Oracle Experiência TécnicaMktg Administração com foco em Marketing FEAUSP Mestrado Liderança de áreas de análise e dados Credicard Itaú Dotz Porto Seguro Experiência BIAnalytics Administração de empresas com foco em métodos quantitativos FEAUSP Doutoranda Consultora na OtimizaBI Gradução no Mackenzie Pósgraduação na ESPM e Saint Paul Consultora Professora Conhecendo a turma Por favor responda o questionário utilizando o link abaixo httpsformsglek3Y2xbrddriryQaP8 Critério de Avaliação Nota 1 Entrega de exercícios Peso 20 18092023 Trabalho em Dupla Peso 20 20092023 Prova 1 Peso 60 18092023 Nota 2 Entrega de exercícios Peso 20 08112023 Trabalho em Dupla Peso 20 22112023 Prova 2 Peso 60 13112023 Prova Substitutiva Substitui avaliação não realizada ou nota de trabalho zerada apenas Data 0107122023 Prova Final Somente para alunos que não atingiram 60 na Nota Intermediária Data 1115122023 Critério de Avaliação CRITÉRIO DESCRIÇÃO PESO 1 NOTA 1 A ATIVIDADES B TRABALHO DUPLA C PROVA 1 50 2 NOTA 2 F ATIVIDADES G TRABALHO DUPLA HPROVA 2 50 100 NI1A20 B20 C60 D00 E00 100 NI2F20 G20 H60 I00 J00 100 MINI150NI250 10 Partic MF MI PF 2 Prova substitutiva é para repor uma nota perdida não existe substitutiva para melhorar a média A prova final é para os alunos que não atingiram nota intermediária 60 Atividades consideram exercícios individuais sobre os tópicos do curso Matéria até a data da Prova Prova INDIVIDUAL Acordos Presença Somente com aluno presente em sala de aula Não há abono de falta a não ser nos termos previstos pela legislação Não há presença para quem não assistir aula TOLERÂNCIA 20 minutos Faltas Faltas podem reprovar independente da Média Final Problemas previstosimprevistos limite de 25 de faltas Problemas com falta podem ser resolvidos com a professora até 7 dias após a aula Dúvidas e Comunicação com a professora Utilizar plataforma Moodle preferencial Identificar disciplina e turma Atenção na chamada A responsabilidade pela presença é sua Trabalho em Dupla Objetivo Validar aplicação dos conhecimentos Pesquisa e análise de artigo científico que utilize testet Projeto 1 para composição da N1 Pesquisa e análise de artigo científico que utilize Anova Regressão Linear ou Análise Fatorial Projeto 2 para composição da N2 Bibliografia básica FÁVERO Luiz Paulo Et al Análise de Dados Modelagem multivariada para tomada de decisões Rio de Janeiro Elsevier 2009 HAIR Jr Joseph F et al Análise Multivariada de Dados 6ª ed Porto Alegre Bookman 2009 ANDERSON R A SWEENEY D J WILLIAMS TA CAMM JD COCHRAN JJ Estatística Aplicada a administração e economia Edição completa 8ª ed São Paulo Cengage Learning 2021 Como utilizar os dados para apoiar as decisões empresariais Importância do Big Data Escolha de técnicas estatísticas uni bi e multivariadas Análises descritivas Estatísticas Visualização Teste de hipóteses Análises Preditivas Regressão Agrupamento Fatorial Trilha da disciplina Dados e decisões de negócio Transformação Digital Big Data Business Intelligence Evolução Analítica Análise Descritiva Estatística Básica Visualização Preparação do dado Padronização Outliers Teste de Hipóteses Distribuição Normal Teste tstudent Quiquadrado Análises Multivariadas ANOVA Correlação Regressão Conglomerado Fatorial Exercícios práticos Projetos de aplicação Quais técnicas podemos utilizar para analisar os dados da empresa Acesse wwwmenticom Código 3261 2432 Ou utilize o link httpswwwmenticomalkakbodszbz DECISÃO Criar estratégias CONHECIMENTO Entender o comportamento do Cliente INFORMAÇÃO Analisar os dados DADOS Obter os dados corretos Porque os dados importam Dados refletem a Realidade Conhecimentos suportam as decisões Transformação digital redefinindo os processos empresariais A transformação digital TD é um processo no qual as tecnologias digitais criam rupturas gerando respostas estratégicas para as organizações que buscam alterar seus processos de criação de valor enquanto gerenciam as mudanças estruturais e as barreiras organizacionais que afetam de forma positiva e negativa as saídas dos processosVial 2019 A utilização de tecnologias para melhorar a efetividade das empresas Bekkhus 2016 como sinônimo de Transformação Digital Bekkhus 2016 A tecnologia digital passou a assumir um papel mais importante capaz de ativamente criar e moldar o mundo físico através de outputs que vão além de informações e comunicação sendo capaz de gerar mudanças no ambiente offline Baskerville et al2019 Chatbot Internet of Things Inteligência Artificial Apps Plataformas Big Data Reconhecimento Facial O que é Big Data Big data is highvolume highvelocity and highvariety information assets that demand costeffective innovative forms of information processing for enhanced insight and decision making Gartner IT Big Data é definido como o uso de quantidades massivas de dados para suportar diferentes tipos de processos de tomadas de decisão Davenport 2014 Goes 2014 Como evoluir na análise de dados Análise Descritiva Data Mining Business Intelligence Data Visualization Dashboards Análise de Diagnóstico O que aconteceu no passado Análise Preditiva Análise Big Data O que pode acontecer no futuro Análise Prescritiva O que precisa ser feito O que aconteceu Porque aconteceu O que vai acontecer Como podemos fazer algo acontecer VALOR DIFICULDADE Fonte Garner Como definir a técnica adequada de análise INÍCIO Quantas variáveis são analisadas simultaneamente Análise univariada Análise bivariada Análise multivariada Média Desvio Padrão Mediana Desvio quartílico Moda Frequência absoluta Coef Corr Linear Regressão Simples UMA DUAS MAIS DE DUAS ANOVA Regressão Múltipla Análise Fatorial Teste de Hipótese Uma hipótese estatística é uma suposição sobre determinado parâmetro da população como média desviopadrão coeficiente de correlação etc Um teste de hipótese é um procedimento para decisão sobre a veracidade ou falsidade de determinada hipótese