Plano de Ensino: Modelagem de Sistemas Discretos

PLANO DE ENSINO DISCIPLINA MODELAGEM SISTEMAS DISCRETOS EMENTA Consolidação dos Conceitos de Probabilidade Variável Aleatória e Distribuição Probabilística análises e aplicações dos fundamentos da estatística na Engenharia Interpretações de probabilidade e tratamento de dados para análises decisórias no tempo Cadeias de Markov desdobramento dos fundamentos da probabilidade em processos Markovianos classificações associadas aos estados e respectivas interpretações Teoria de Filas identificação e interpretação de um Sistema de Filas principais processos relacionados e particularidades dos modelos Fundamentos da Simulação foco na interpretação dos dados para o desenvolvimento de modelos conceituais OBJETIVOS Ao final desta disciplina esperase que o aluno tenha aprendido a Associar os conhecimentos de probabilidade e estatística no processo de modelagem matemática e na interpretação das informações associadas a problemas reais Analisar com base nos conceitos relacionados às Cadeias de Markov a melhor alternativa para tomada de decisão diante dos problemas reais da modelagem de sistemas Identificar os modelos básicos de Teoria das Filas e as principais aplicações com a ótica da otimização propondo soluções a partir de casos apresentados e dos conhecimentos adquiridos Aplicar os fundamentos básicos da Teoria de Simulação identificando a possibilidade de utilização e elaboração de modelos como procedimento alternativo para a tomada de decisões empresariais METODOLOGIA A metodologia adotada é predominantemente a distância mediada por um Ambiente Virtual de Aprendizagem AVA e acompanhada por uma equipe que envolve o Professortutor Monitor e Coordenação O conteúdo da disciplina será discutido no AVA sendo apresentado através de vários recursos incluindo textos imagens animações vídeos e livros tanto impressos como digitais As atividades serão apresentadas e realizadas no AVA envolvendo sessões de autoestudo interação com os colegas com o Tutor e com o Monitor através de fóruns e outros meios bem como avaliações online Para a construção do seu conhecimento é indispensável à leitura dos trechos indicados de livros e artigos assistir aos vídeos indicados estudar os objetos de aprendizagem e outros recursos participar dos fóruns de discussão e realizar todas as atividades mesmo que nãoavaliativas CONTEÚDO PROGRAMÁTICO UNIDADE REVISÃO DOS CONCEITOS DE PROBABILIDADE VARIÁVEL ALEATÓRIA E DISTRIBUIÇÃO PROBABILÍSTICA Probabilidade condicional e aplicações Variáveis aleatórias e Processos Estocásticos Distribuições de Probabilidade Exponencial e de Poisson UNIDADE CADEIAS DE MARKOV Cadeias de Markov em Tempo Discreto Probabilidades de Transição Classificação de Estados Probabilidades de Estados Estáveis Cadeias Ergódicas Tempos de Primeira Passagem Estados Absorventes Unidade TEORIAS DE FILAS Introdução à Teoria de Filas Componentes Básicos Processos de Chegada e Atendimento Processos de NascimentoeMorte Notação de Kendall Equações de Little Modelos de Filas UNIDADE FUNDAMENTOS DA SIMULAÇÃO Introdução à Simulação Modelagem dos dados de entrada Criação do Modelo conceitual AVALIAÇÃO As avaliações da disciplina têm como foco a aprendizagem do estudante comprometendose com seu desempenho e construção do saber de forma colaborativa Os critérios adotados permitem aos professorestutores e à equipe pedagógica acompanhar o desenvolvimento da aprendizagem através das seguintes estratégias e instrumentos Avaliações online realizadas no AVA peso 4 Avaliação presencial peso 6 Os conteúdos que podem ser cobrados nas avaliações incluem aqueles apresentados Nos recursos da disciplina Nas indicações de leitura incluídas na Introdução Nas atividades não avaliativas REFERÊNCIA BÁSICA 1 MONTGOMERY Douglas C RUNGER George C Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros 7 ed Rio de Janeiro LTC 2021 ISBN 9788521637431 Minha Biblioteca 2 HILLIER Frederick S LIEBERMAN Gerald J Introdução à pesquisa operacional 9ed Porto Alegre AMGH 2013 ISBN ISBN 9788580551198 Minha Biblioteca 3 TAHA Hamdy A Pesquisa Operacional uma visão geral 1 Ed São Paulo Pearson Prentice Hall 2008 ISBN 9788576051503 Biblioteca Pearson COMPLEMENTAR 1 VIRGILLITO Salvatore B Pesquisa Operacional métodos de modelagem quantitativa para a tomada de decisões 1 ed São Paulo Saraiva Educação 2018 ISBN 9788547221188 Minha Biblioteca 2 SILVA Elio M GONÇALVES Valter MUROLO Afrânio C Pesquisa Operacional para os cursos de administração e engenharia programação linear simulação São Paulo Atlas 2017 ISBN 9788597013559 Minha Biblioteca 3 ANDRADE Eduardo L Introdução à Pesquisa Operacional métodos e modelos para análise de decisões 5ed Rio de Janeiro LTC 2015 ISBN 9788521629665 Minha Biblioteca 4 ARENALES Marcos et al Pesquisa Operacional 2 ed Rio de Janeiro Elsevier ABEPRO 2015 ISBN 9788535271614 Minha Biblioteca 5 ARENALES Marcos et al Pesquisa Operacional 2 ed Rio de Janeiro Elsevier ABEPRO 2015 ISBN 9788535271614 Minha Biblioteca