• Home
  • Professores
  • Chat IA
  • Recursos
  • Guru IA
Home
Recursos
Chat IA
Professores

·

Engenharia de Produção ·

Modelagem e Simulação de Processos

Envie sua pergunta para a IA e receba a resposta na hora

Recomendado para você

Modelagem e Simulação de Sistemas - Engenharia de Produção

19

Modelagem e Simulação de Sistemas - Engenharia de Produção

Modelagem e Simulação de Processos

UMG

Metodo de Monte Carlo-Modelagem e Simulação de Sistemas

30

Metodo de Monte Carlo-Modelagem e Simulação de Sistemas

Modelagem e Simulação de Processos

UMG

Simulação de Fila Única e Múltiplos Servidores no ARENA

9

Simulação de Fila Única e Múltiplos Servidores no ARENA

Modelagem e Simulação de Processos

UMG

Introdução à Teoria das Filas

11

Introdução à Teoria das Filas

Modelagem e Simulação de Processos

UMG

Modelagem e Simulação - Sistemas e Modelos - Anotações de Aula

12

Modelagem e Simulação - Sistemas e Modelos - Anotações de Aula

Modelagem e Simulação de Processos

UMG

Simulação de Filas em Pizzaria e Aeroporto com ARENA - Exercícios Resolvidos

10

Simulação de Filas em Pizzaria e Aeroporto com ARENA - Exercícios Resolvidos

Modelagem e Simulação de Processos

UMG

Analise-e-tratamento-de-dados-Modelagem-e-Simulacao-de-Sistemas

32

Analise-e-tratamento-de-dados-Modelagem-e-Simulacao-de-Sistemas

Modelagem e Simulação de Processos

UMG

Simulacao de Fila de Atendimento Professor - Modelagem e Simulacao de Sistemas

3

Simulacao de Fila de Atendimento Professor - Modelagem e Simulacao de Sistemas

Modelagem e Simulação de Processos

UMG

Modelagem e Simulação de Sistemas - Conceitos e Terminologias

37

Modelagem e Simulação de Sistemas - Conceitos e Terminologias

Modelagem e Simulação de Processos

UMG

Modelagem e Simulação de Sistemas - Apresentação da Disciplina FAENG

23

Modelagem e Simulação de Sistemas - Apresentação da Disciplina FAENG

Modelagem e Simulação de Processos

UMG

Texto de pré-visualização

UNIVERSIDADE FEDERAL DO MATO GROSSO DO SUL ENGENHARIA DE PRODUÇÃO FAENG DISCIPLINA DE MODELAGEM E SIMULAÇÃO DE SISTEMAS Acadêmico a RGA Prova 01 24092024 Valor total 100 Orientações a prova é individual Todo o memorial de cálculo deve ser apresentado de forma detalha e organizada As respostas devem estar destacadas Ao final do tempo as folhas de prova devem ser entregues Poderá ser utilizado o Excel e o arquivo deve ser submetido no AVA 1 25 Uma empresa que produz bicicletas possui fabricação e demanda conforme a distribuição tabela 1 e da tabela 2 Sabese que cada produto vendido dá um lucro de R 15000 considere que cada produto em falta dá um prejuízo de R 4000 por dia e que cada produto em estoque corresponde a um custo de R 1000 por dia Pedese calcular por simulação o lucro líquido durante 1 semana de simulação 7 dias Gere números aleatórios por meio do Método Congruente Linear com os seguintes parâmetros a 13 b 0 e m considere X0 1 para fabricação e X0 3 para venda Produtos feitos por dia Probabilidade 40 5 50 17 60 47 70 25 80 6 Tabela 1 distribuição da fabricação Tabela 2 distribuição da demanda Dia Número Aleatório R Fabricação Número Aleatório R Venda Estoque inicial Estoque final Lucro Custo 1 2 3 4 5 6 7 2 30 Em um sistema de uma fila e um canal mediuse o número médio de clientes na fila encontrandose o valor 32 Considerandose que o tempo médio gasto no sistema por cliente é de 05 h pedese a Calcular a probabilidade de que o número de clientes no sistema seja inferior a 6 b Calcular o tempo médio em fila c Calcular o número médio de clientes no sistema Produtos vendidos por dia Probabilidade 40 30 50 45 60 10 70 10 80 5 3 25 Uma máquina copiadora deve fazer continuamente três cópias de um determinado tipo de documento com uma só página Infelizmente nem sempre a máquina tira cópias perfeitas De fato na tiragem de três cópias temse a seguinte distribuição de probabilidade Número de cópias boas Frequência 0 015 1 035 2 030 3 020 Com base nos números aleatórios retirados de uma tabela de MMC empreender 8 rodadas de simulação do número de cópias boas e responder Dia Números aleatórios 1 95 2 62 3 46 4 77 5 49 6 48 7 32 8 03 a Qual é a média de cópias boas com base na distribuição de frequências b Qual é a média de cópias boas com base na simulação feita Compare as duas médias obtidas 4 20 Responda as afirmações a baixo com V para verdadeiro e F para falso Os modelos conceituais são aqueles que relacionam de maneira aleatória as informações e as fases de decisão de modo a permitir o desenvolvimento inconsistente com os objetivos que se tem em mente Modelos heurísticos são modelos que se baseiam em regras empíricas ou intuitivas que dada determinada solução para o problema permitem o avanço para outra solução mais aprimorada Modelos matemáticos ou simbólicos são os que se baseiam na suposição de que todas as informações e variáveis relevantes do problema de tomada de decisão podem ser quantificadas Variáveis de estado correspondem a um período de tempo predeterminado Logo uma vez iniciada seu final pode ser programado Os modelos de simulação discretos são aqueles em que o avanço da contagem de tempo na simulação é contínua o que possibilita determinar os valores das variáveis de estado a qualquer instante Formulário Boa Prova

Envie sua pergunta para a IA e receba a resposta na hora

Recomendado para você

Modelagem e Simulação de Sistemas - Engenharia de Produção

19

Modelagem e Simulação de Sistemas - Engenharia de Produção

Modelagem e Simulação de Processos

UMG

Metodo de Monte Carlo-Modelagem e Simulação de Sistemas

30

Metodo de Monte Carlo-Modelagem e Simulação de Sistemas

Modelagem e Simulação de Processos

UMG

Simulação de Fila Única e Múltiplos Servidores no ARENA

9

Simulação de Fila Única e Múltiplos Servidores no ARENA

Modelagem e Simulação de Processos

UMG

Introdução à Teoria das Filas

11

Introdução à Teoria das Filas

Modelagem e Simulação de Processos

UMG

Modelagem e Simulação - Sistemas e Modelos - Anotações de Aula

12

Modelagem e Simulação - Sistemas e Modelos - Anotações de Aula

Modelagem e Simulação de Processos

UMG

Simulação de Filas em Pizzaria e Aeroporto com ARENA - Exercícios Resolvidos

10

Simulação de Filas em Pizzaria e Aeroporto com ARENA - Exercícios Resolvidos

Modelagem e Simulação de Processos

UMG

Analise-e-tratamento-de-dados-Modelagem-e-Simulacao-de-Sistemas

32

Analise-e-tratamento-de-dados-Modelagem-e-Simulacao-de-Sistemas

Modelagem e Simulação de Processos

UMG

Simulacao de Fila de Atendimento Professor - Modelagem e Simulacao de Sistemas

3

Simulacao de Fila de Atendimento Professor - Modelagem e Simulacao de Sistemas

Modelagem e Simulação de Processos

UMG

Modelagem e Simulação de Sistemas - Conceitos e Terminologias

37

Modelagem e Simulação de Sistemas - Conceitos e Terminologias

Modelagem e Simulação de Processos

UMG

Modelagem e Simulação de Sistemas - Apresentação da Disciplina FAENG

23

Modelagem e Simulação de Sistemas - Apresentação da Disciplina FAENG

Modelagem e Simulação de Processos

UMG

Texto de pré-visualização

UNIVERSIDADE FEDERAL DO MATO GROSSO DO SUL ENGENHARIA DE PRODUÇÃO FAENG DISCIPLINA DE MODELAGEM E SIMULAÇÃO DE SISTEMAS Acadêmico a RGA Prova 01 24092024 Valor total 100 Orientações a prova é individual Todo o memorial de cálculo deve ser apresentado de forma detalha e organizada As respostas devem estar destacadas Ao final do tempo as folhas de prova devem ser entregues Poderá ser utilizado o Excel e o arquivo deve ser submetido no AVA 1 25 Uma empresa que produz bicicletas possui fabricação e demanda conforme a distribuição tabela 1 e da tabela 2 Sabese que cada produto vendido dá um lucro de R 15000 considere que cada produto em falta dá um prejuízo de R 4000 por dia e que cada produto em estoque corresponde a um custo de R 1000 por dia Pedese calcular por simulação o lucro líquido durante 1 semana de simulação 7 dias Gere números aleatórios por meio do Método Congruente Linear com os seguintes parâmetros a 13 b 0 e m considere X0 1 para fabricação e X0 3 para venda Produtos feitos por dia Probabilidade 40 5 50 17 60 47 70 25 80 6 Tabela 1 distribuição da fabricação Tabela 2 distribuição da demanda Dia Número Aleatório R Fabricação Número Aleatório R Venda Estoque inicial Estoque final Lucro Custo 1 2 3 4 5 6 7 2 30 Em um sistema de uma fila e um canal mediuse o número médio de clientes na fila encontrandose o valor 32 Considerandose que o tempo médio gasto no sistema por cliente é de 05 h pedese a Calcular a probabilidade de que o número de clientes no sistema seja inferior a 6 b Calcular o tempo médio em fila c Calcular o número médio de clientes no sistema Produtos vendidos por dia Probabilidade 40 30 50 45 60 10 70 10 80 5 3 25 Uma máquina copiadora deve fazer continuamente três cópias de um determinado tipo de documento com uma só página Infelizmente nem sempre a máquina tira cópias perfeitas De fato na tiragem de três cópias temse a seguinte distribuição de probabilidade Número de cópias boas Frequência 0 015 1 035 2 030 3 020 Com base nos números aleatórios retirados de uma tabela de MMC empreender 8 rodadas de simulação do número de cópias boas e responder Dia Números aleatórios 1 95 2 62 3 46 4 77 5 49 6 48 7 32 8 03 a Qual é a média de cópias boas com base na distribuição de frequências b Qual é a média de cópias boas com base na simulação feita Compare as duas médias obtidas 4 20 Responda as afirmações a baixo com V para verdadeiro e F para falso Os modelos conceituais são aqueles que relacionam de maneira aleatória as informações e as fases de decisão de modo a permitir o desenvolvimento inconsistente com os objetivos que se tem em mente Modelos heurísticos são modelos que se baseiam em regras empíricas ou intuitivas que dada determinada solução para o problema permitem o avanço para outra solução mais aprimorada Modelos matemáticos ou simbólicos são os que se baseiam na suposição de que todas as informações e variáveis relevantes do problema de tomada de decisão podem ser quantificadas Variáveis de estado correspondem a um período de tempo predeterminado Logo uma vez iniciada seu final pode ser programado Os modelos de simulação discretos são aqueles em que o avanço da contagem de tempo na simulação é contínua o que possibilita determinar os valores das variáveis de estado a qualquer instante Formulário Boa Prova

Sua Nova Sala de Aula

Sua Nova Sala de Aula

Empresa

Central de ajuda Contato Blog

Legal

Termos de uso Política de privacidade Política de cookies Código de honra

Baixe o app

4,8
(35.000 avaliações)
© 2026 Meu Guru® • 42.269.770/0001-84