Pesquisa Operacional - Formulação de Modelos Matemáticos e Variáveis de Decisão

1Depois de tomada as decisões do que se quer quanto objetivo da Pesquisa Operacional se passa para a fase de reformular o problema para ajudar na análise matemática Podese dizer que as afirmações a seguir I Os modelos ou representações ideais são parte integrante da vida cotidiana Logo os modelos desempenham importante papel nas ciências e no mundo dos negócios sendo essenciais para investigação mostrando interrelacionamentos e facilitando análise II Os modelos matemáticos também não são representações idealizadas porém são expressos com símbolos e expressões matemáticas III Se houver n decisões quantificáveis relacionadas a serem feitas elas serão representadas na forma de variáveis de decisão cujos valores respectivos são indeterminados Podese dizer que a Somente I está correta b II e III estão corretas c Somente II está correta d I e II estão corretas e I e III estão corretas 2A formulação de um modelo matemático devemos entender a natureza dos modelos em geral e dos modelos matemáticos De acordo com o método de PO analise as afirmações a seguir I Embora ocorra um refinamento do modelo matemático de determinado problema de negócios os problemas reais possuem um único modelo correto II Se houverem n decisões quantificáveis relacionadas a serem feitas elas serão representadas na forma de variáveis de decisão e a medida de desempenho apropriada é expressa como uma função de variáveis de decisão III Palavras chaves para a formulação de um modelo matemático análise de sensibilidade restrições parâmetros variáveis de decisão função objetivo dentre outras Podese dizer que a Somente I está correta b I e II estão corretas c I e III estão corretas d II e III estão corretas e Somente II está correta 3Quais das seguintes características estão associadas aos modelos matemáticos de otimização a Representação de um problema como um conjunto de equações eou inequações b Incapacidade de lidar com problemas complexos e de grande escala c Consideração apenas de restrições técnicas e operacionais d Utilização de algoritmos de aprendizado de máquina e Busca pela solução ótima que maximiza ou minimiza uma função objetivo 4O problema do caixeiro viajante é um problema clássico na área de otimização Qual modelo matemático é frequentemente utilizado para abordar esse problema a Modelo de programação inteira b Modelo de redes neurais c Modelo de simulação d Modelo de programação dinâmica e Modelo de programação linear 5Quanto às etapas de aplicação da PO podese contemplar I Definir o problema de interesse e coletar dados Formular modelo matemático para representar o problema II Desenvolver procedimento computacional a fim de derivar soluções para o problema com base no modelo Testar o modelo e aperfeiçoálo III Preparar para aplicação contínua do modelo conforme prescrito pela gerência e implementálo Assinale a alternativa correta a Apenas a etapa de preparação para a aplicação contínua do modelo é necessária b A única etapa necessária é a definição do problema de interesse e a coleta de dados c Apenas a etapa de desenvolvimento do procedimento computacional é essencial para a aplicação da PO d Todas as três etapas são corretas e fazem parte do processo de aplicação da PO e Nenhuma das etapas mencionadas é relevante para a aplicação da PO 1 Item A 2 Item D 3 Item E 4 Item A 5 Item D 1 Item A 2 Item D 3 Item E 4 Item A 5 Item D