Análise de Variância em Experimentos Agrompecuários

1 UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS FACULDADE DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS CURSO DE AGRONOMIA Disciplina Implantação condução e análise de experimentos agropecuários Professor Manoel Carlos Gonçalves Resolução de Exercício 1 1 Considere o conjunto de dados de produtividade de grãos tha apresentado a seguir referente a um experimento de avaliação de 10 cultivares de arroz Tratamentos conduzido no delineamento experimental blocos casualizados com 3 repetições Blocos Cultivares i Blocos j 1 2 3 Yi Ȳi 1 5427 5979 5396 16802 5601 2 3719 3583 4771 12073 4024 3 4375 3792 3750 11917 3972 4 4594 5313 5760 15667 5222 5 4740 4000 4813 13553 4518 6 3229 2927 3000 9156 3052 7 4323 4167 4792 13282 4427 8 4385 3740 3646 11771 3924 9 6375 5083 5292 16750 5583 10 4844 4198 4750 13792 4597 Totais 46011 42782 45970 Y134763 Ȳ4492 2 a Faça a análise de variância e discuta os resultados obtidos Cálculo de Soma de Quadrados SQs 𝐶 𝑌 2 𝑟 𝑡 1347632 3𝑥10 6053688 𝑆𝑄𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 54272 45972 6053688 21756 𝑆𝑄𝑡𝑟𝑎𝑡 168022 3 137922 3 6053688 175645 𝑆𝑄𝑏𝑙𝑜𝑐𝑜𝑠 460112 10 427822 10 459702 10 6053688 06864 𝑆𝑄𝑅𝑒𝑠í𝑑𝑢𝑜 𝑆𝑄𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑆𝑄𝑏𝑙𝑜𝑐𝑜𝑠 𝑆𝑄𝑡𝑟𝑎𝑡 21756 175645 06864 35051 Cálculo de Quadrados Médios QM 𝑄𝑀𝑡𝑟𝑎𝑡 𝑆𝑄𝑡𝑟𝑎𝑡 𝐺 𝐿 𝑡𝑟𝑎𝑡 175645 9 19516 3 𝑄𝑀𝐵𝑙𝑜𝑐𝑜𝑠 𝑆𝑄𝐵𝑙𝑜𝑐𝑜𝑠 𝐺 𝐿 𝐵𝑙𝑜𝑐𝑜𝑠 06864 2 03432 𝑄𝑀𝑟𝑒𝑠í𝑑𝑢𝑜 𝑆𝑄𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 𝐺 𝐿 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 35051 18 01947 Cálculo da estatística F 𝐹 𝑄𝑀𝑡𝑟𝑎𝑡 𝑄𝑀𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 19516 01947 1002 𝐹 𝑄𝑀𝑏𝑙𝑜𝑐𝑜𝑠 𝑄𝑀𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 03432 01947 176 Cálculo do coeficiente de variação 𝐶𝑉 𝑄𝑀𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 Ȳ 𝑥100 01947 4492 982 Quadro resumo da Análise de Variância FV GL SQ QM F Blocos 2 06864 03432 176 ns Cultivar 9 175645 19516 1002 Resíduo 18 35051 01947 Total 29 21756 CV 982 F 005 918 246 F 005 218 355 4 DiscussãoInterpretação de resultados O coeficiente de variação foi baixo o que implica em uma boa precisão experimental e alta confiabilidade na interpretação dos resultados Não houve efeito significativo para blocos assim inferese que caso o experimento tivesse sido conduzido em outro delineamento os resultados seriam os mesmos Para o fator cultivares o F calculado foi maior que o tabelado F crítico o que caracteriza efeito significativo p005 com isso concluise que pelo menos duas médias diferem entre si Resolução de Exercício 2 1 Um experimento foi conduzido em casa de vegetação usandose o delineamento experimental inteiramente casualizado com quatro vasos repetições por tratamento e seis tratamentos de aplicação de fungicidas em sementes de abóbora A característica avaliada foi g de massa verdevaso Os dados obtidos estão relatados no quadro a seguir 5 Fungicidas Repetições 1 2 3 4 Yi Ȳi A 150 162 155 150 617 1542 B 142 148 150 145 585 1462 C 220 210 200 215 845 2112 D 210 207 205 188 810 2025 E 118 116 143 144 521 1302 F 173 169 194 191 727 1817 Totais 1013 1012 1047 1033 Y4105 Ȳ171 Pedese a Computar a análise de variância e a precisão experimental b Discutir os resultados obtidos no item a Resolução a Computar a análise de variância e a precisão experimental Cálculo de Soma de Quadrados SQs 𝐶 𝑌 2 𝑟 𝑡 41052 6𝑥4 702126 𝑆𝑄𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 1502 1912 702126 22951 𝑆𝑄𝑡𝑟𝑎𝑡 6172 4 7272 4 702126 21125 6 𝑆𝑄𝑅𝑒𝑠í𝑑𝑢𝑜 𝑆𝑄𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑆𝑄𝑡𝑟𝑎𝑡 22951 21125 1826 Cálculo de Quadrados Médios QM 𝑄𝑀𝑡𝑟𝑎𝑡 𝑆𝑄𝑡𝑟𝑎𝑡 𝐺 𝐿 𝑡𝑟𝑎𝑡 21125 5 4225 𝑄𝑀𝑟𝑒𝑠í𝑑𝑢𝑜 𝑆𝑄𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 𝐺 𝐿 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 1826 18 101 Cálculo da estatística F 𝐹 𝑄𝑀𝑡𝑟𝑎𝑡 𝑄𝑀𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 4225 101 4183 Cálculo do coeficiente de variação CV 𝐶𝑉 𝑄𝑀𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜 Ȳ 𝑥100 101 1710 588 Quadro resumo da Análise de Variância massa verde de abóbora gvaso FV GL SQ QM F Fungicida 5 21125 4225 4183 Resíduo 18 1826 101 Total 23 22951 CV 588 7 F Tabelado005 518 277 b Discutir os resultados obtidos no item a O Coeficiente de Variação obtido é baixo com isso podemos concluir que existe alta precisão experimental e confiabilidade na interpretação dos resultados O F calculado 4183 é maior que o F crítico tabelado 277 então o teste é significativo p005 Assim rejeita se a hipótese nula Ho ou seja concluise que pelo menos duas médias diferem entre si