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Economia ·

Inferência Estatística 1

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PróReitoria de Graduação Plano de Ensino 2 Quadrimestre 2022 Caracterização da disciplina Código da disciplina MCTC014 Nome da disciplina Introdução à Inferência Estatística Créditos TPI 314 Carga horária 4 horas Aula prática 1 Campus Remoto Código da turma MCTC014 Turma Turno Diurno Quadrimestre 2 Ano 2022 Docentes responsávelis Ailton Paulo de Oliveira Júnior Alocação da turma Segunda Terça Quarta Quinta Sexta Sábado 800 900 X 900 1000 X 1000 1100 X 1100 1200 X 1200 1300 1300 1400 1400 1500 1500 1600 1600 1700 1700 1800 1800 1900 1900 2000 2000 2100 2100 2200 2200 2300 BIOTECNOLOGIA MCTC014 Introdução à Inferência Estatística diurno Remoto SEXTA das 800 às 1000 semanal SÍNCRONAS SEXTA das 1000 às 1200 ASSÍNCRONAS semanal PróReitoria de Graduação Plano de Ensino 2 Quadrimestre 2022 Planejamento da disciplina Objetivos gerais Adquirir conceitos básicos de estatística inferencial indispensáveis na execução e análise de levantamentos estatísticos e pesquisas científicas à compreensão dos resultados por elas fornecidos e na tomada de decisões Objetivos específicos Ao final deste curso esperase que o aluno seja capaz de 1 Realizar estimativas por intervalo dos parâmetros populacionais com base em amostras 2 Estabelecer testes de hipóteses para parâmetros 3 Realizar testes de análise de variância 4 Entender os conceitos básicos de Regressão e Correlação e suas aplicações Ementa Intervalos de Confiança média desviopadrão proporção mediana Testes de hipótese Fundamentos do teste de Hipótese Testes sobre uma amostra médias proporções e variâncias Inferências com base em duas amostras Inferências sobre duas amostras amostras dependentes Inferências sobre duas amostras amostras independentes Comparação de duas variâncias Inferências sobre duas proporções Correlação e regressão Correlação Testes de hipótese para a correlação Regressão pelo método de mínimo quadrados Intervalos de Variação e Predição Regressão Múltipla Experimentos multinomiais e tabelas de contingência Testes de aderência Testes de independência Testes de homogeneidade ANOVA ANOVA de um critério ANOVA de dois critérios Introdução a ANOVA com medidas repetidas Estatística não paramétrica Testes de normalidade Teste dos Sinais Teste de Wilcoxon Teste de MannWhitney Teste de KruskalWallis Correlação de Spearman Conteúdo programático AulaSemana Conteúdo Estratégias didáticas Avaliação 1 100622 Intervalos de Confiança média variância desviopadrão e proporção Síncrono Aula utilizando o RNP a partir de slides elaborados para facilitar a apresentação dos conceitos Esses slides ficarão disponíveis aos alunos para consulta e estudo modo ppt Power point e pdf Assíncrono 1 Disponibilização das aulas gravadas nos momentos síncronos 2 Textos se apoio para pesquisa e resolução de atividades disponibilizados via módulo Livro do Moodle 3 Lista de atividades semanais que serão disponibilizadas via Moodle como acompanhamento do desenvolvimento do aluno e do professor visando alterações necessárias no curso e avaliando a apreensão dos conceitos por parte dos alunos 4 Sugestão de utilização de softwares livres para simulação de dados reais Síncrono Buscaremos no início das aulas resolver as atividades assíncronas propostas para que os alunos possam avaliar seu desenvolvimento As aulas serão síncronas serão realizadas via RNP Essas aulas serão ministradas utilizando o Powerpoint e seus recursos Assíncrono Resolução de atividades problemas semanais RNP para as minhas turmas por conteúdo das aulas e periodicamente por bloco de conteúdo Aulas de apoio serão realizadas pelo professor em contraturno às aulas via moodle email ou WhatsApp 170622 Feriado Corpus Christi 2 240622 Testes de hipótese Fundamentos do teste de Hipótese Testes sobre uma amostra médias proporções e variâncias 3 010722 Inferências com base em duas amostras Inferências sobre duas amostras amostras dependentes 4 080722 Inferências sobre duas amostras amostras independentes Comparação de duas variâncias Inferências sobre duas proporções 5 150722 Experimentos multinomiais e tabelas de contingência Testes de aderência Testes de independência Testes de homogeneidade 6 220722 Primeira Avaliação de aprendizagem A1 Avaliar com problemas abertos os conceitos apresentados e trabalhados nas cinco primeiras aulas Será assíncrono ou seja será disponibilizado via Moodle avaliação para todos os alunos com questões abertas Cada aluno receberá uma sequência de questões a partir de banco de questões elaborado previamente Todo o processo será gerenciado pelo Moodle Os alunos poderão iniciar as avaliações dentro de um período de 72 horas em que as questões estarão disponíveis no período de uma semana Após a solução das questões deverão escaneálas e enviar ao professor responsável PróReitoria de Graduação Plano de Ensino 2 Quadrimestre 2022 7 290722 Estatística não paramétrica Testes de normalidade Teste dos Sinais Teste da Mediana Síncrono Aula utilizando o Google Meet a partir de slides elaborados para facilitar a apresentação dos conceitos Esses slides ficarão disponíveis aos alunos para consulta e estudo modo ppt Power point e pdf Assíncrono 1 Disponibilização das aulas gravadas nos momentos síncronos 2 Textos se apoio para pesquisa e resolução de atividades disponibilizados via módulo Livro do Moodle 3 Lista de atividades semanais que serão disponibilizadas via Moodle como acompanhamento do desenvolvimento do aluno e do professor visando alterações necessárias no curso e avaliando a apreensão dos conceitos por parte dos alunos 4 Sugestão de utilização de softwares livres para simulação de dados reais Síncrono Buscaremos no início das aulas resolver as atividades assíncronas propostas para que os alunos possam avaliar seu desenvolvimento As aulas serão síncronas e realizadas via RNP Essas aulas serão ministradas utilizando o Powerpoint e seus recursos Assíncrono Resolução de atividades problemas semanais Google forms para as minhas turmas por conteúdo das aulas e periodicamente por bloco de conteúdos Aulas de apoio serão realizadas pelo professor em contraturno às aulas via moodle email ou WhatsApp 8 050822 ANOVA ANOVA de um critério ANOVA de dois critérios Introdução a ANOVA com medidas repetidas 9 120822 Correlação e regressão Correlação Testes de hipótese para a correlação Regressão pelo método de mínimo quadrados Intervalos de Variação e Predição Regressão Múltipla 10 190822 Estatística não paramétrica Teste de Wilcoxon Teste de MannWhitney Teste de KruskalWallis Correlação de Spearman 11 260822 Segunda Avaliação de aprendizagem A2 Avaliar os conceitos apresentados e trabalhados nas quatro aulas anteriores Será assíncrono ou seja será disponibilizado via Moodle avaliação para todos os alunos com questões abertas Cada aluno receberá uma sequência de questões a partir de banco de questões elaborado previamente Todo o processo será gerenciado pelo Moodle Os alunos poderão iniciar as avaliações dentro de um período de 72 horas em que as questões estarão disponíveis no período de uma semana Após a solução das questões deverão escaneálas e enviar ao professor responsável 12 300822 Reposição da aula do dia 17062022 Avaliação de Recuperação de aprendizagem AREC Avaliar os conceitos apresentados e trabalhados em recuperação às avaliações anteriores e entrega de trabalho final relacionado a práticas Descrição dos instrumentos e critérios de avaliação qualitativa Serão realizadas durante o curso 2 duas avaliações disponibilizadas via Moodle Serão disponibilizados via Google Forms atividades semanais assíncronas 1 a 9 O conceito final será calculado a partir de uma média final numérica Média calculada como Média A1 A2 Listassemanais3 onde A1 A2 e Listassemanais serão avaliadas de 0 a 10 e são definidos como A1 Conteúdos Intervalo de Confiança Teste de Hipóteses Correlação e Regressão A2 Conteúdos Testes Não Paramétricos e Análise de Variância ListasSEMANAIS Listas atividades semanais 1 a 9 As avaliações consistirão da resolução de problemas os quais estarão de acordo com os conteúdos ministrados nas aulas Haverá 1uma avaliação de recuperação AREC que será aplicada em data considerada no cronograma de atividades As notas serão convertidas em conceitos conforme regulamento oficial da universidade A conversão de conceitos segue abaixo A 85 10 Desempenho excepcional demonstrando excelente compreensão da disciplina PróReitoria de Graduação Plano de Ensino 2 Quadrimestre 2022 B 7 84 Bom desempenho demonstrando boa capacidade de uso dos conceitos da disciplina C 60 69 Desempenho mínimo satisfatório D 50 59 Aproveitamento mínimo não satisfatório dos conceitos da disciplina Nesse caso o aluno é aprovado na expectativa de que obtenha um conceito melhor em outra disciplina para compensar o conceito D no cálculo do CR F Abaixo de 50 Reprovado O Reprovado por falta presença inferior a 75 De acordo com a resolução ConsEPE 182 alunos com conceito D ou F têm direito à recuperação AREC Sugerese que a recuperação seja uma avaliação similar à A2 abordando todo o conteúdo da disciplina Obs1 As aulas de apoio serão realizadas às terçasfeiras das 16h às 18h Feedback Geral nas aulas síncronas e Individual enviando mensagens eou nos momentos de dúvidas com o professor e com os monitores Comunicação Devolutiva por meio da Ambiente Virtual de Aprendizagem Moodle e Sigaa Avaliação Realizando por meio de listas com questões fechadas eou abertas que serão disponibilizadas semanalmente via Google Forms prazo para responder dia anterior a aula da semana posterior Os alunos serão comunicados das respostas das atividades após o envio das soluções e comentaremos no início da aula posterior Referências bibliográficas básicas 1 FONSECA J S MARTINS G DE A Curso de estatística 6 ed São Paulo Atlas 1996 2 BUSSAB W O MORETTIN P A Estatística Básica 7 ed São Paulo Saraiva 2011 3 ELIAN S N FARHAT C A V Estatística básica São Paulo LCTE 2008 4 MAGALHÃES M N LIMA A C P Noções de Probabilidade e Estatística São Paulo Edusp 2008 Referências bibliográficas complementares 1 BOLFARINE H SANDOVAL M C Introdução à Inferência Estatística Rio de Janeiro SBM 2010 2 BOX G HUNTER W G HUNTER J S Statistics for Experimenters Design Innovation and Discovery 2nd Edition Hoboken Wiley 2005 3 DURBIN R Bioestatística princípios e aplicações 1998 4 GARFIELD J B Developing Students Statistical Reasoning Connecting Research and Teaching Practice Springer Netherlands 2008 5 ROHATGI V K SALEH A K An Introduction to Probability and Statistics New York Wiley 2001 6 WILCOX R R Basic Statistics Understanding Conventional Methods and Modern Insights 1st edition New York Oxford University Press 2009