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1 PREVISAO DE DEMANDA Exercício 11 Previsao de demanda atraves do modelo de regressao linear e coeficientes de correlacao e determinacao Caso de um complexo de apartamentos localizado proximo a uma universidade A partir do historico da quantidade de apartamentos alugados a cada semestre e do numero de alunos matriculados na universidade utilizar o modelo de regressao linear para prever o numero de apartamentos que devem ser alugados conhecendose o numero de alunos que irao se matricular na universidade Calcular a correlacao entre as variaveis e o poder de explicacao do modelo de previsao coeficiente de determinacao O Chasewood um complexo de 300 apartamentos localizados perto da Universidade de Fairway atrai principalmente estudantes universitarios Suspeitase que o numero de apartamentos alugados em cada semestre sofre o impacto do numero de estudantes matriculados na universidade Os dados destas duas variaveis relativos aos oito ultimos semestres sao a Use uma analise de regressao simples para desenvolver um modelo para prever o numero de apartamentos alugados com base nas matriculas na universidade Se forem esperadas 6600 novas matriculas quantos apartamentos serao alugados b Qual porcentagem de apartamentos alugados e explicada pelas matriculas em universidades Exercício 12 Previsoes de demanda com sazonalidade em series temporais e intervalo de confianca para as previsoes Caso de um estaleiro fabricante de barcos de pesca A partir do historico de vendas trimestrais dos barcos fabricados propor um modelo de previsao de vendas sazonais para a empresa afim de projetar suas vendas futuras e auxiliar a decisao relacionada a necessidade ou nao de ampliacao de suas instalacoes Analisar a margem de erro do modelo determinando intervalos de confianca para as previsoes de vendas realizadas Um estaleiro fabricante de barcos de pesca precisa estimar suas vendas para os proximos 4 trimestres a fim de decidir pela ampliacao ou nao de suas instalacoes As vendas trimestrais tenderam a ser sazonais como mostrado a seguir Pedese a Use a analise de regressao de serie temporal sazonalizada para prever a quantidade de barcos a ser vendida nos proximos quatro trimestres b Desenvolva um intervalo de confianca de 99 para a primeira previsao realizada na letra a 2 PLANEJAMENTO DE CAPACIDADE Exercício 21 Conceito de capacidade instalada capacidade maxima e capacidade utilizada indicadores de utilizacao e eficiencia Caso de uma fabrica de cimento A partir do historico de paradas programadas e nao programadas do processo de producao determinar a capacidade instalada maxima e utilizada da fabrica no mes considerado Calcular os indicadores de desempenho de capacidade solicitados utilizacao e eficiencia A operacao gargalo de uma fabrica de cimento foi projetada para proporcionar uma capacidade de 530 quilos de cimento por minuto A linha opera 24 horas por dia 5 dias por semana 20 dias por mes 12 meses por ano Considerando que a tabela abaixo apresenta o tempo total de producao perdida no mes passado e que apenas os 3 primeiros motivos descritos na tabela haviam sido previstos com antecedencia pela empresa sendo portanto paradas programadas de producao pedese a capacidade de projeto efetiva e utilizada no mês considerado acima em quilos de cimento produzidos por mes b Determinar a utilizacao e a eficiencia da producao no mes passado Exercício 22 Planejamento de maquinas e equipamentos para 1 tipo de produto Caso de uma editora fabricante de listas telefonicas Planejamento da quantidade de maquinas necessarias ao atendimento da demanda estimada deste produto Calculo das capacidades destas maquinas instalada maxima e utilizada e do tempo util disponivel para eventualidades nao previstas paradas nao programadas de producao A demanda diaria de determinado produto e de em media 68400 unidades Para que o produto seja fabricado e necessario que ele passe por duas maquinas diferentes numa sequencia predeterminada primeiro pela maquina 01 onde em media sao gastos 0046 minutopeca e depois pela maquina 02 onde sao gastos 0019 minutopeca necessariamente nesta ordem ou seja o produto nao pode passar pela maquina 02 se nao tiver passado na maquina 01 antes A fabrica opera 8 horas por dia sendo que 12 deste tempo e considerado nao produtivo devido as paradas programadas na linha Supondo que as duas maquinas serao utilizadas exclusivamente na fabricacao deste produto pedese a O numero de maquinas de cada tipo que deve ser alocado as operacoes de forma que a demanda diaria pela peca seja sempre atendida b A capacidade efetiva instalada e utilizada de cada grupo de maquinas c O tempo maximo em minutos que pode ser considerado nao produtivo em funcao de paradas naoprogramadas para cada grupo de maquinas de forma que a demanda seja sempre atendida sem utilizar horas extras ou subcontratacoes Exercício 23 Planejamento de maquinas e equipamentos para multiplos produtos Caso de uma empresa de telecomunicacoes e networking Planejamento da quantidade de maquinas necessarias ao atendimento da demanda estimada dos tres produtos comercializados pela empresa cabos telefonicos eletronicos e fibra optica Calculo das capacidades destas maquinas instalada maxima e utilizada e do tempo util disponivel para eventualidades nao previstas paradas nao programadas de producao Nas mesmas maquinas uma empresa de telecomunicacoes e networking fabrica tres tipos de produtos cabos telefonicos cabos eletronicos e cabos de fibra optica Os tempospadrao processamento e preparacao os tamanhos dos lotes e as previsoes de demanda sao fornecidos na tabela a seguir A empresa opera 2 turnos por dia 88 horas por turno 5 dias por semana 4 semanas por mes 12 meses por ano A experiencia indica que 13 do tempo disponivel e perdido durante as paradas programadas de producao a Quantas maquinas serao necessarias no proximo ano para atender a demanda esperada sem usar horas extras ou outra opcao de capacidade de curto prazo b Supondo que seja invariavel a proporcao na qual a producao ocorra dada pela tabela acima qual sera a capacidade instalada maxima e utilizada da fabrica considerando o numero de maquinas sugerido anteriormente c O tempo maximo anual em horas destinado a eventuais paradas nao programadas para as maquinas calculadas na letra a

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simples para desenvolver um modelo para prever o numero de apartamentos alugados com base nas matriculas na universidade Se forem esperadas 6600 novas matriculas quantos apartamentos serao alugados b Qual porcentagem de apartamentos alugados e explicada pelas matriculas em universidades Exercício 12 Previsoes de demanda com sazonalidade em series temporais e intervalo de confianca para as previsoes Caso de um estaleiro fabricante de barcos de pesca A partir do historico de vendas trimestrais dos barcos fabricados propor um modelo de previsao de vendas sazonais para a empresa afim de projetar suas vendas futuras e auxiliar a decisao relacionada a necessidade ou nao de ampliacao de suas instalacoes Analisar a margem de erro do modelo determinando intervalos de confianca para as previsoes de vendas realizadas Um estaleiro fabricante de barcos de pesca precisa estimar suas vendas para os proximos 4 trimestres a fim de decidir pela ampliacao ou nao de suas instalacoes As vendas trimestrais tenderam a ser sazonais como mostrado a seguir Pedese a Use a analise de regressao de serie temporal sazonalizada para prever a quantidade de barcos a ser vendida nos proximos quatro trimestres b Desenvolva um intervalo de confianca de 99 para a primeira previsao realizada na letra a 2 PLANEJAMENTO DE CAPACIDADE Exercício 21 Conceito de capacidade instalada capacidade maxima e capacidade utilizada indicadores de utilizacao e eficiencia Caso de uma fabrica de cimento A partir do historico de paradas programadas e nao programadas do processo de producao determinar a capacidade instalada maxima e utilizada da fabrica no mes considerado Calcular os indicadores de desempenho de capacidade solicitados utilizacao e eficiencia A operacao gargalo de uma fabrica de cimento foi projetada para proporcionar uma capacidade de 530 quilos de cimento por minuto A linha opera 24 horas por dia 5 dias por semana 20 dias por mes 12 meses por ano Considerando que a tabela abaixo apresenta o tempo total de producao perdida no mes passado e que apenas os 3 primeiros motivos descritos na tabela haviam sido previstos com antecedencia pela empresa sendo portanto paradas programadas de producao pedese a capacidade de projeto efetiva e utilizada no mês considerado acima em quilos de cimento produzidos por mes b Determinar a utilizacao e a eficiencia da producao no mes passado Exercício 22 Planejamento de maquinas e equipamentos para 1 tipo de produto Caso de uma editora fabricante de listas telefonicas Planejamento da quantidade de maquinas necessarias ao atendimento da demanda estimada deste produto Calculo das capacidades destas maquinas instalada maxima e utilizada e do tempo util disponivel para eventualidades nao previstas paradas nao programadas de producao A demanda diaria de determinado produto e de em media 68400 unidades Para que o produto seja fabricado e necessario que ele passe por duas maquinas diferentes numa sequencia predeterminada primeiro pela maquina 01 onde em media sao gastos 0046 minutopeca e depois pela maquina 02 onde sao gastos 0019 minutopeca necessariamente nesta ordem ou seja o produto nao pode passar pela maquina 02 se nao tiver passado na maquina 01 antes A fabrica opera 8 horas por dia sendo que 12 deste tempo e considerado nao produtivo devido as paradas programadas na linha Supondo que as duas maquinas serao utilizadas exclusivamente na fabricacao deste produto pedese a O numero de maquinas de cada tipo que deve ser alocado as operacoes de forma que a demanda diaria pela peca seja sempre atendida b A capacidade efetiva instalada e utilizada de cada grupo de maquinas c O tempo maximo em minutos que pode ser considerado nao produtivo em funcao de paradas naoprogramadas para cada grupo de maquinas de forma que a demanda seja sempre atendida sem utilizar horas extras ou subcontratacoes Exercício 23 Planejamento de maquinas e equipamentos para multiplos produtos Caso de uma empresa de telecomunicacoes e networking Planejamento da quantidade de 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