Teste Qui-Quadrado e Análise de Homicídios por Ocupação - Bioinformática

T5 Trabalho sobre Teste QuiQuadrado Probabilidade e Estatística para Bioinformática 2º sem2023 As questões abaixo devem ser respondidas em forma de relatório e não como script do R Porém os scripts do R devem ser anexados ou apresentados ao longo do texto Perigos da profissão Use os dados da tabela abaixo para testar a afirmativa de que a ocupação é independente de a causa da morte ser homicídio A tabela se baseia em dados do Bureau de Estatística do Trabalho dos Estados Unidos e este foi um estudo retrospectivo Alguma ocupação em particular parece ser mais ou menos propensa a homicídios Em caso afirmativo qual Polícia Caixa Supermercado Taxista Guarda Homicidios 92 9 29 42 Causa da morte diferente de homicídio 82 107 70 59 1 Faça um teste Quiquadrado geral para os 4 grupos ao mesmo tempo a Escreva as hipóteses b Faça o teste no R e tire conclusões ao nível de 5 de significância 2 Se H0 foi rejeitada no item 1 faça comparações pareadas 2 a 2 Testes posthoc para verificar quais grupos diferem entre si Escreva as hipóteses e a conclusão usando o valorp Qual nível de significância será adotado para as comparações pareadas Obs Para testes posthoc em Testes QuiQuadrado usamos o que é conhecido como Correção de Bonferroni Assim como os testes posthoc utilizados no contexto da ANOVA este ajuste é utilizado para neutralizar o problema do erro tipo I que ocorre quando múltiplas comparações são feitas Assim para um teste QuiQuadrado que inclui uma variável explicativa com 3 ou mais grupos precisamos corrigir o erro tipo I para cada comparação pareada possível Ao interpretar esses pares de comparações ao invés de definir o nível valor p em 005 dividimos 005 pelo número de comparações pareadas que faremos O resultado é nosso novo nível valor p Por exemplo se temos 3 grupos de comparações A B e C podemos fazer até 3 comparações pareadas AB AC e BC Portanto quando avaliarmos o valorp para cada um desses testes post hoc de quiquadrado usaremos 0053 00167 como nosso novo 𝛼 Se o valorp for 00167 rejeitaremos a hipótese nula Se o valorp for 00167 não conseguiremos rejeitar a hipótese nula para a comparação pareada correspondente Se colocamos os dados em uma tabela e queremos por exemplo fazer o teste Quiquadrado para os dois primeiros grupos desta tabela podemos usar o comando chisqtesttabela c1 2 3 Para as comparações pareadas que apresentarem diferença significativa calcule e interprete a medida de associação adequada