Lista de Exercicios Econometria - Modelo de Regressao e Variaveis

C1 O seguinte modelo pode ser usado para estudar se os gastos de campanha afetam os resultados eleitorais voteA 01log expendA 2log expendB 3prtystrA u Onde voteA é a percentagem de votos recebidos pelo Candidato A expendA e expendB são despesas de campanha dos Candidatos A e B e prtystrA é uma medida da força do partido para o Candidato A a percentagem da votação presidencial mais recente que foi para o partido de A i Qual é a interpretação de 1 ii Em termos dos parâmetros estabeleça a hipótese nula de que um aumento de 1 nas despesas de A é compensado por um aumento de 1 nas despesas de B iii Estime o modelo fornecido usando os dados em VOTE1RAW e relate os resultados na forma usual As despesas de A afetam o resultado E quanto às despesas de B Você pode usar esses resultados para testar a hipótese da pergunta ii C3 Consulte o Exercício de Computador C2 no Capítulo 3 Agora use o logaritmo do preço da habitação como variável dependente log price 01sqrft2bdrmsu i Você está interessado em estimar e obter um intervalo de confiança para a mudança percentual no preço quando um quarto de 150 pés quadrados é adicionado a uma casa Em forma decimal isso é 115012 Use os dados em HPRICE1RAW para estimar 1 ii Escreva 2 em termos de 1 e 1 e insira isso na equação log price iii Use a pergunta ii para obter um erro padrão para 1 e use esse erro padrão para construir um intervalo de confiança de 95 C4 No Exemplo 49 a versão restrita do modelo pode ser estimada usando todas as 1388 observações na amostra Calcule o R² a partir da regressão de bwght sobre cigs parity e faminc usando todas as observações Compare isso com o R² relatado para o modelo restrito no Exemplo 49 C5 Use os dados em MLB1RAW para este exercício i Utilize o modelo estimado na equação 431 e descarte a variável rbisyr O que acontece com a significância estatística de hrunsyr E quanto ao tamanho do coeficiente sobre hrunsyr ii Adicione as variáveis RUNSYR FLDPERC E SBASESYR ao modelo da pergunta i Quais desses fatores são individualmente significativos iii No modelo da pergunta ii teste a significância conjunta de bavg fldperc e sbasesyr C6 Use os dados em WAGE2RAW para este exercício i Considere a equação do salário padrão log wage 01educ2exper3tenureu Estabeleça a hipótese nula de que mais um ano de experiência profissional tem o mesmo efeito sobre log wage que outro ano de trabalho com o empregador atual ii Teste a hipótese nula na pergunta i contra uma alternativa bilateral com nível de significância de 5 construindo um intervalo de confiança de 95 O que você conclui C9 Use os dados em DISCRIMRAW para responder a esta pergunta veja também o Exercício de Computador C8 no Capítulo 3 i Use MQO para estimar o modelo log psoda 01prpblck2logincome3prppovu E relate os resultados na forma usual 1 é estatisticamente diferente de zero no nível de 5 contra uma alternativa bilateral E no nível de 1 Conforme os resultados obtidos podemos afirmar que 1 é estatisticamente diferente de zero no nível de 5 contudo não é estatisticamente diferente de zero no nível de 1 ii Qual é a correlação entre log income e prppov Cada variável é estatisticamente significativa em qualquer caso Relate os p valores bilaterais iii Quanto à regressão na pergunta i adicione a variável log hseval Interprete seu coeficiente e relate o p valor bilateral para H0log hseval 0 iv Na regressão da pergunta iii o que acontece com a significância estatística individual de log income e prppov Essas variáveis são conjuntamente significativas calcule o p valor O que você acha de suas respostas v Dados os resultados das regressões anteriores qual você determinaria como a mais confiável para determinar se a composição racial de um CEP influencia nos preços locais de fastfood