Exercícios de Econometria - Regressão, Incineradores e Retorno à Educação

C1 Utilize os dados em KIELMCRAW somente para o ano de 1981 para responder às seguintes perguntas Os dados são para casas que foram vendidas em 1981 em North Andover Massachusetts 1981 foi o ano em que começou a construção de um incinerador de lixo local i Para estudar os efeitos da localização do incinerador no preço das casas considere o modelo de regressão simples logprice β 0 β 1 logdist u Onde price é o preço da casa em dólares e dist é a distância da casa ao incinerador medida em pés Interpretando essa equação de forma causal que sinal você espera para se a presença do incinerador deprime os preços das casas Estime essa equação e interprete os resultados ii No modelo de regressão simples da parte i adicione as variáveis log intst log area log land rooms baths e age onde intst é a distância da casa até a interestadual area é a metragem quadrada da casa land é o tamanho do lote em pés quadrados rooms é o número total de quartos baths é o número de banheiros e age é a idade da casa em anos Agora o que você conclui sobre os efeitos do incinerador Explique por que i e ii dão resultados conflitantes iii Adicione log intst ² ao modelo da parte ii O que acontece agora O que você conclui sobre a importância da forma funcional iv O quadrado de log dist é significativo quando você o adiciona ao modelo da parte iii C3 Considere um modelo onde o retorno à educação depende da quantidade de experiência de trabalho e viceversa i Mostre que o retorno de mais um ano de educação em forma decimal mantendo exper fixo é β 1 β 3 exper log wage educ β 1 β 3 exper ii Declare a hipótese nula de que o retorno à educação não depende do nível de exper Qual você acha que é a alternativa apropriada iii Utilize os dados em WAGE2RAW para testar a hipótese nula em ii contra a alternativa que você declarou C6 Utilize os dados em VOTE1RAW para este exercício library wooldridge datavote1 i Considere um modelo com uma interação entre despesas voteA β0β1 prtystrA β2 expendA β3 expendB β4 expendA expendB u ii Estime a equação na parte i e reporte os resultados na forma usual O termo de interação é estatisticamente significativo iii Encontre a média de expendA na amostra Fixe expendA em 300 para 300000 Qual é o efeito estimado de mais 100000 gastos pelo Candidato B em voteA Esse é um efeito grande iv Agora fixe expendB em 100 Qual é o efeito estimado de expendA 100 em voteA Isso faz sentido v Agora estime um modelo que substitua a interação por shareA a porcentagem de gastos totais de campanha do Candidato A Faz sentido manter tanto expendA quanto expendB fixos enquanto se altera shareA C11 Utilize APPLERAW para verificar algumas das alegações feitas na Seção 63 i Realize a regressão de ecolbs em ecoprc regprc e reporte os resultados na forma usual incluindo o Rquadrado e o Rquadrado ajustado Interprete os coeficientes das variáveis de preço e comente sobre seus sinais e magnitudes ii As variáveis de preço são estatisticamente significativas Reporte os p value para os testes t individuais iii Qual é o intervalo de valores ajustados para ecolbs Que fração da amostra reporta ecolbs 0 Comente iv Você acha que as variáveis de preço juntas fazem um bom trabalho em explicar a variação em ecolbs Explique v Adicione as variáveis faminc hhsize tamanho da família educ e age à regressão da parte i Encontre o valor p para a significância conjunta delas O que você conclui