Lista de Exercicios Resolvidos Metodos Quantitativos I Wooldridge Capitulo 1

Métodos Quantitativos I com base no livro de wooldridge C1 Um problema de interesse para as autoridades de saúde é determinar os efeitos do tabagismo durante a gravidez na saúde infantil Uma medida da saúde infantil é o peso ao nascer pois um peso ao nascer muito baixo pode colocar o bebê em risco de contrair várias doenças O utros fatores além do tabagismo e que afetam o peso ao nascer estão provavelmente correlacionados com o tabagismo U m a renda mai or por exemplo resulta geralmente no acesso a melhores cuidados prénatais bem como melhor nutrição para a mãe Uma equação que reconhece isso é bwght β 0 β 1 cigs β 2 famincu i Qual é o sinal mais provável para β 2 Acreditase que uma renda familiar maior aumenta a qualidade dos cuidados prénatais e da mãe portanto o sinal mais provável para β 2 é positivo ii Você acha que cigs e faminc provavelmente estão correlacionados Explique por que a correlação pode ser positiva ou negativa iii Agora estime a equação com e sem faminc utilizando os dados em BWGHTRAW Relate os resultados em forma de equação incluindo o tamanho da amostra e R² Discuta seus resultados concentrandose em saber se a adição de faminc altera substancialmente o efeito estimado de cigs em bwght C2 Use os dados em HPRICE1RAW para estimar o modelo price β 0 β 1 sqrft β 2 bdrmsu o nde price é o preço da casa medido em milhares de dólares i Escreva os resultados na forma de equação ii Qual é o aumento estimado no preço de uma casa com mais um quarto mantendo metragem quadrada constante iii Qual é o aumento estimado no preço de uma casa com um quarto adicional que tem 140 pés quadrados de tamanho Compare com sua resposta na pergunta ii iv Que porcentagem da variação no preço é explicada pela metragem quadrada e pelo número de quartos v A primeira casa da amostra tem sqrft2438 e bdrms4 Encontre o preço de venda previsto desta casa a partir da linha de regressão MQO vi O preço real de venda da primeira casa da amostra foi de US 300000 portanto price300 Encontre o resíduo desta casa Isso sugere que o comprador pagou menos ou mais pela casa Estimase que o comprador pagou menos pela casa em comparação com o preço previsto pelo modelo de regressão indicando uma diferença de aproximadamente 54 61 milhares de dólares abaixo do preço C3 O arquivo CEOSAL2RAW contém dados de 177 diretores executivos e pode ser utilizado para examinar os efeitos do desempenho da empresa no salário do CEO i Estime um modelo relacionando o salário anual com as vendas da empresa e o valor de mercado Faça o modelo da variedade de elasticidade constante para ambas as variáveis independentes Escreva o resultado em forma de equação ii Adicione profits ao modelo da pergunta i Por que esta variável não pode ser incluída em forma logarítmica Você diria que essas variáveis de desempenho da empresa explicam a maior parte da variação nos salários dos CEOs iii Adicione a variável ceoten ao modelo da p ergunta ii Qual a porcentagem estimada de retorno para mais um ano de mandato como CEO mantendo outros fatores fixos iv Encontre o coeficiente de correlação amostral entre as variáveis log mktval e profits Essas variáveis estão altamente correlacionadas O que isso diz a respeito dos estimadores MQO C4 Use os dados em ATTENDRAW para este exercício i Obtenha os valores mínimo máximo e médio para as variáveis atndrte priGPA e ACT ii Estim e o modelo atndrte β 0 β 1 priGPA β 2 ACTu E e screva os resultados na forma de equação Interprete o intercepto Qual o significado iii Discuta os coeficientes de inclinação estimados Há alguma surpresa iv Qual é o atndrte previsto se priGPA365 e ACT20 O que você faz deste resultado Há algum aluno na amostra com esses valores de v ariáveis explicativas v Se o Aluno A tiver priGPA31 e ACT21 e o Aluno B tiver priGPA21 e ACT26 qual é a diferença prevista nas suas taxas de frequência C5 Confirme a interpretação parcial das estimativas MQO fazendo explicitamente a interpretação parcial para o Exemplo 32 Isso primeiro requer uma regressão de educ sobre exper e tenure e salvamento dos resíduos r 1 Então regrida log wage em r 1 Compare o coeficiente em r 1 com o coeficiente em educ na regressão de log wage sobre educ exper e tenure C6 Use o conjunto de dados em WAGE2RAW para este problema Certifiquese de que as seguintes regressões contêm um intercepto i Execute uma regressão simples de IQ em educ para obter o coeficiente de inclinação digamos δ 1 ii Execute a regressão simples de log wage em educ e obtenha o coeficiente de inclinação β 1 iii Execute a regressão múltipla de log wage em educ e IQ e obtenha o s coeficientes de inclinação β 1 e β 2 respectivamente iv Verifique que β 1 β 1 β 2 δ 1 C7 Use os dados em MEAP93RAW para responder a esta pergunta i Estim e o modelo math10 β 0 β 1 log expend β 2 Inchprgu E relat e os resultados na forma usual incluindo o tamanho da amostra e R ² Os sinais dos coeficientes de inclinação são os que você esperava Expli que ii O que você acha d o intercepto estimad o na pergunta i Em particular faz sentido definir as duas variáveis explicativas como zero Dica lembrese que log 1 0 A pontuação esperada em matemática math10 é representada quando log expend e Inchprg são iguais a zero Definir essas variáveis como zero não é prático pois o log de 0 é indefinido e um valor de zero para Inchprg implica que não há alunos no programa de almoço subsidiado o que não é realista dentro do contexto em questão iii Agora execute a regressão simples de math10 em log expend e compare o coeficiente de inclinação com a estimativa obtida na pergunta i O efeito estimado dos gastos agora é maior ou menor do que na p ergunta i iv Encontre a correlação entre lexpend log expend e I nchprg O sinal faz sentido para você v Use a pergunta iv para explicar suas descobertas na p ergunta iii C8 Use os dados em DISCRIMRAW para responder a esta pergunta Estes são dados em nível de código postal sobre preços de diversos itens em restaurantes fastfood juntamente com características do CEP da população em New Jersey e Pennsylvania A ideia é ver se os restaurantes fastfood cobram preços mais elevados em áreas com maior concentração de negros i Encontre os valores médios de prpblck e income na amostra juntamente com seus desvio s padrão Quais são as unidades de medida de prpblck e income ii Considere um modelo para explicar o preço do refrigerante psoda em termos d e proporção da população negra e de renda mediana psoda β 0 β 1 prpblck β 2 incomeu Estime este modelo por MQO e relate os resultados em forma de equação incluindo o tamanho da amostra e R² n ão use notação científica ao relatar as estimativas Interprete o coeficiente em prpblck Você acha que é economicamente grande O coeficiente de prpblck é 01150 indicando que com a renda mantida constante um aumento de 1 unidade na proporção da população negra está associado a um aumento de 01150 no preço do refrigerante psoda Apesar de parecer pequeno o impacto relativo pode ser significativo se o preço inicial do refrigerante for baixo influenciando uma parcela considerável do preço iii Compare a estimativa da pergunta ii com a estimativa de regressão simples de psoda em prpblck O efeito de discriminação é maior ou menor quando você controla para renda iv Um modelo com elasticidadepreço constante em relação à renda pode ser mais apropriado Relat e as estimativas do modelo log psoda β 0 β 1 prpblck β 2 log income u v Adicione a variável prppov à regressão na p ergunta iv O que acontece para β prpblck vi Encontre a correlação entre log income e prppov É mais ou menos o que você espera va vii Avalie a afirmação log income e prppov são tão altamente correlacionados que não deveriam estar na mesma regressão C9 Use os dados em CHARITYRAW para responder às seguintes perguntas i Estime a equação gift β 0 β 1 mailsyear β 2 giftlast β 3 proprespu ii Interprete o coeficiente de mailsyear Ele é maior ou menor que o coeficiente correspondente de regressão simples iii Interprete o coeficiente de propresp Tenha cuidado para observar as unidades de medida de propresp iv Agora adicione a variável avggift à equação O que acontece com o efeito estimado de mailsyear v Na equação da pergunta iv o que aconteceu com o coeficiente de giftlast O que você acha que está acontecendo