Lista de Estatística

Questão 1 Estudantes de Agronomia Analisam a Produtividade do Milho e o Uso de Fertilizante Considere os dados a seguir que relacionam a quantidade de fertilizante aplicado kgha a produtividade do milho kgha e o tipo de fertilizante dummy 0 Orgânico 1 Sintético Fertilizante kgha Produtividade kgha Tipo de Fertilizante 50 1200 0 60 1300 0 70 1400 0 80 1500 0 90 1600 0 100 1700 0 110 1800 0 120 1900 0 130 2000 0 140 2100 0 150 2200 1 160 2300 1 170 2400 1 180 2500 1 190 2600 1 200 2700 1 210 2800 1 220 2900 1 230 3000 1 240 3100 1 Tabela 1 Dados de fertilizante e produtividade do milho com tipo de fertilizante 1 Calcule a correlação linear entre as variáveis e ajuste modelos de regressão simples e múltipla incorporando a dummy 2 Escreva as hipóteses do modelo de regressão 3 Verifique se o modelo apresenta homocedasticidade e justifique sua resposta 4 Avalie a existência de multicolinearidade e sugira possíveis soluções 5 Realize previsões comparando os valores previstos com os observados e in terprete o R2 1 6 Escreva o modelo de regressão e explique a influência de cada parâmetro na variável resposta 1 Solução da questão 1 2 Questão 2 Alunas de Agronomia Realizaram uma Consultoria para Avaliar a Produtividade da Soja Irrigação e Pesticida em uma Localidade do Agreste Considere os dados abaixo que relacionam a irrigação mm a quantidade de pesticida aplicada lha a produtividade da soja kgha e o sistema de plantio dummy 0 Convencional 1 Mecanizado Irrigação mm Pesticida lha Produtividade kgha Sistema de Plantio 80 10 800 0 90 11 870 0 100 12 940 0 110 13 1010 0 120 14 1080 0 130 15 1150 0 140 16 1220 0 150 17 1290 0 160 18 1360 0 170 19 1430 0 180 20 1500 1 190 21 1590 1 200 22 1680 1 210 23 1770 1 220 24 1860 1 230 25 1950 1 240 26 2040 1 250 27 2130 1 260 28 2220 1 270 29 2310 1 Tabela 2 Dados de irrigação pesticida produtividade da soja e sistema de plantio 1 Calcule a matriz de correlação entre as variáveis e ajuste o modelo de regres são múltipla 2 Escreva as hipóteses do modelo de regressão 3 Teste a homocedasticidade do modelo e discuta os resultados 4 Investigue a presença de multicolinearidade e proponha possíveis soluções 3 5 Realize previsões com o modelo e interprete o valor do R2 6 Escreva o modelo de regressão e explique a influência de cada parâmetro na variável resposta 2 Solução da questão 2 4 Questão 3 Uma ExAluna de Agronomia Analisou Junto com seu Antigo Colega a Produtividade do Trigo a Adubação e a Densidade de Plantio na Fa zenda do Sr Erick Os dados a seguir relacionam a quantidade de adubo kgha a densidade de plantio plantasm² a produtividade do trigo kgha e a variedade de trigo dummy 0 Variedade A 1 Variedade B Adubo kgha Densidade plantasm² Produtividade kgha Variedade 100 80 2000 0 110 90 2100 0 120 100 2200 0 130 110 2300 0 140 120 2400 0 150 130 2500 0 160 140 2600 0 170 150 2700 0 180 160 2800 0 190 170 2900 0 200 180 3000 1 210 190 3100 1 220 200 3200 1 230 210 3300 1 240 220 3400 1 250 230 3500 1 260 240 3600 1 270 250 3700 1 280 260 3800 1 290 270 3900 1 Tabela 3 Dados de adubação densidade de plantio produtividade do trigo e variedade 1 Calcule a correlação entre as variáveis e ajuste um modelo de regressão múl tipla 2 Escreva as hipóteses do modelo de regressão 3 Avalie a homocedasticidade do modelo e justifique sua resposta 5 4 Verifique a presença de multicolinearidade e discuta possíveis remediações 5 Realize previsões e interprete o valor do R2 6 Escreva o modelo de regressão e explique a influência de cada parâmetro na variável resposta 3 Solução da questão 3 6 Questão 4 Cinco ExAlunos de Agronomia Planta ram Tomates em uma Pequena Região e Resolveram Analisar o Crescimento dos Tomates em Função da Temperatura e da Umidade Os dados abaixo mostram a temperatura C a umidade relativa a taxa de crescimento das plantas de tomate cmdia e o ambiente dummy 0 Campo 1 Estufa Temperatura C Umidade Taxa de Crescimento cmdia Ambiente 20 60 150 0 21 61 155 0 22 62 160 0 23 63 165 0 24 64 170 0 25 65 175 0 26 66 180 0 27 67 185 0 28 68 190 0 29 69 195 0 25 65 210 1 26 66 215 1 27 67 220 1 28 68 225 1 29 69 230 1 30 70 235 1 31 71 240 1 32 72 245 1 33 73 250 1 34 74 255 1 Tabela 4 Dados de temperatura umidade taxa de crescimento dos tomates e ambiente 1 Calcule a matriz de correlação entre as variáveis e ajuste um modelo de regressão múltipla incorporando a dummy 2 Escreva as hipóteses do modelo de regressão 3 Teste a homocedasticidade do modelo e comente os resultados 7 4 Verifique a existência de multicolinearidade e discuta possíveis melhorias 5 Realize previsões e interprete o R2 obtido 6 Escreva o modelo de regressão e explique a influência de cada parâmetro na variável resposta 4 Solução da questão 4 8 Questão 5 Duas ExAlunas Abriram uma Empresa de Consultoria para Analisar a Produtividade do Arroz a Irrigação e o Uso de Fertilizante em uma Região da Cidade Considere os dados abaixo que relacionam a irrigação mm a quantidade de fertilizante aplicado kgha a produtividade do arroz kgha e o sistema de cultivo dummy 0 Secano 1 Irrigado Irrigação mm Fertilizante kgha Produtividade kgha Sistema de Cultivo 50 20 800 0 60 30 900 0 70 40 1000 0 80 50 1100 0 90 60 1200 0 100 70 1300 0 110 80 1400 0 120 90 1500 0 130 100 1600 0 140 110 1700 0 150 120 1800 1 160 130 1900 1 170 140 2000 1 180 150 2100 1 190 160 2200 1 200 170 2300 1 210 180 2400 1 220 190 2500 1 230 200 2600 1 240 210 2700 1 Tabela 5 Dados de irrigação fertilizante produtividade do arroz e sistema de cultivo 1 Calcule a correlação entre as variáveis e ajuste um modelo de regressão múl tipla com a dummy 2 Escreva as hipóteses do modelo de regressão 3 Verifique a homocedasticidade do modelo e comente 9 4 Avalie a existência de multicolinearidade e proponha alternativas 5 Realize previsões e interprete o valor do R2 6 Escreva o modelo de regressão e explique a influência de cada parâmetro na variável resposta 5 Solução da questão 5 10 Questão 6 O Professor de Estatística Resolveu Plan tar Feijão e Como Só Sabe Comer Feijão Solicitou aos Seus Alunos Conselhos sobre a Melhor Forma de Produzir Feijão e Realizar a Inoculação Considere os dados abaixo que relacionam a quantidade de sementes kgha a produtividade do feijão kgha e a inoculação dummy 0 Sem Inoculação 1 Com Inoculação Sementes kgha Produtividade kgha Inoculação 20 600 0 21 610 0 22 620 0 23 630 0 24 640 0 25 650 0 26 660 0 27 670 0 28 680 0 29 690 0 30 700 1 31 710 1 32 720 1 33 730 1 34 740 1 35 750 1 36 760 1 37 770 1 38 780 1 39 790 1 Tabela 6 Dados de sementes produtividade do feijão e inoculação 1 Calcule a correlação entre as variáveis e ajuste um modelo de regressão sim ples incorporando a dummy 2 Escreva as hipóteses do modelo de regressão 3 Teste a homocedasticidade e discuta os resultados 11 4 Verifique a presença de multicolinearidade quando aplicável e sugira me lhorias 5 Realize previsões e interprete o R2 obtido 6 Escreva o modelo de regressão e explique a influência de cada parâmetro na variável resposta 6 Solução da questão 6 12 Questão 7 Estudantes Realizaram uma Viagem para Analisar um Problema na Produção de Canade Açúcar Herbicida e Fertilizante Considere os dados a seguir que relacionam a aplicação de herbicida lha a quantidade de fertilizante kgha a produção de canadeaçúcar tonha e o tipo de solo dummy 0 Arenoso 1 Argiloso O proprietário questionou se há efeito das doses de herbicida Herbicida lha Fertilizante kgha Produção tonha Tipo de Solo 2 50 50 0 3 60 60 0 4 70 70 0 5 80 80 0 6 90 90 0 7 100 100 0 8 110 110 0 9 120 120 0 10 130 130 0 11 140 140 0 3 60 60 1 4 70 70 1 5 80 80 1 6 90 90 1 7 100 100 1 8 110 110 1 9 120 120 1 10 130 130 1 11 140 140 1 12 150 150 1 Tabela 7 Dados de herbicida fertilizante produção de canadeaçúcar e tipo de solo 1 Calcule a correlação entre as variáveis e ajuste um modelo de regressão múl tipla incluindo a dummy 2 Escreva as hipóteses do modelo de regressão 3 Teste a homocedasticidade do modelo e comente 13 4 Avalie a existência de multicolinearidade e proponha soluções 5 Realize previsões e interprete o valor do R2 6 Escreva o modelo de regressão e explique a influência de cada parâmetro na variável resposta 7 Solução da questão 7 14 Questão 8 Um Estudante Perguntou Hoje Tem Café e Como Resposta a Turma Solicitou que Ele Avaliasse a Produtividade do Café a Irrigação e os Micronutrientes Considere os dados abaixo que relacionam a irrigação mm a quantidade de micronutrientes aplicada kgha a produtividade do café kgha e a altitude dummy 0 Baixa 1 Alta Irrigação mm Micronutrientes kgha Produtividade kgha Altitude 100 5 1500 0 110 6 1570 0 120 7 1640 0 130 8 1710 0 140 9 1780 0 150 10 1850 0 160 11 1920 0 170 12 1990 0 180 13 2060 0 190 14 2130 0 200 15 2200 1 210 16 2270 1 220 17 2340 1 230 18 2410 1 240 19 2480 1 250 20 2550 1 260 21 2620 1 270 22 2690 1 280 23 2760 1 290 24 2830 1 Tabela 8 Dados de irrigação micronutrientes produtividade do café e altitude 1 Calcule a matriz de correlação entre as variáveis e ajuste o modelo de regres são múltipla 2 Escreva as hipóteses do modelo de regressão 3 Verifique a homocedasticidade e justifique sua resposta 15 4 Analise a existência de multicolinearidade e discuta possíveis melhorias 5 Realize previsões com o modelo e interprete o R2 6 Escreva o modelo de regressão e explique a influência de cada parâmetro na variável resposta 8 Solução da questão 8 16 Questão 9 O Professor de Estatística Solicitou In formações à Turma sobre a Produção de Hortaliças do Tipo Alface Substrato e Irrigação Considere os dados abaixo que relacionam a quantidade de substrato utilizado kgha a produtividade de alface kgha e o sistema de cultivo dummy 0 Convencional 1 Orgânico O professor deseja saber se essas variáveis influen ciam a produção Substrato kgha Produtividade kgha Sistema de Cultivo 30 400 0 31 410 0 32 420 0 33 430 0 34 440 0 35 450 0 36 460 0 37 470 0 38 480 0 39 490 0 40 500 1 41 510 1 42 520 1 43 530 1 44 540 1 45 550 1 46 560 1 47 570 1 48 580 1 49 590 1 Tabela 9 Dados de substrato produtividade de alface e sistema de cultivo 1 Calcule a correlação entre as variáveis e ajuste um modelo de regressão sim ples incorporando a variável dummy 2 Escreva as hipóteses do modelo de regressão 3 Teste a homocedasticidade do modelo e comente os resultados 4 Verifique a existência de multicolinearidade e discuta possíveis soluções 17 5 Realize previsões e interprete o valor do R2 obtido 6 Escreva o modelo de regressão e explique a influência de cada parâmetro na variável resposta 18 Questão 10 A turma de agronomia realizaram uma visita para avaliar a produção de Mandioca Adu bação Irrigação e Controle de Pragas Uma das estudantes disse que poderia avaliar se o controle ou não das pragas tinham relação com a produtivi dade Considere os dados abaixo que relacionam a quantidade de adubo kgha a irri gação mm a produtividade da mandioca kgha e o controle de pragas dummy 0 Não 1 Sim Adubo kgha Irrigação mm Produtividade kgha Controle de Pragas 80 40 1000 0 81 41 1010 0 82 42 1020 0 83 43 1030 0 84 44 1040 0 85 45 1050 0 86 46 1060 0 87 47 1070 0 88 48 1080 0 89 49 1090 0 90 50 1100 1 91 51 1110 1 92 52 1120 1 93 53 1130 1 94 54 1140 1 95 55 1150 1 96 56 1160 1 97 57 1170 1 98 58 1180 1 99 59 1190 1 Tabela 10 Dados de adubação irrigação produtividade da mandioca e controle de pragas 1 Calcule a correlação entre as variáveis e ajuste um modelo de regressão múl tipla incluindo a dummy 19 2 Escreva as hipóteses do modelo de regressão 3 Teste a homocedasticidade do modelo e justifique sua resposta 4 Avalie a existência de multicolinearidade e proponha soluções 5 Realize previsões comparando os valores previstos com os observados e in terprete o R2 6 Escreva o modelo de regressão e explique a influência de cada parâmetro na variável resposta 9 Solução da questão 10 20 10 Códigos em R COLOQUEM SEU SCRIPT EM R AQUI 21