Trabalho Estatística

Trabalho sobre Testes de Hipóteses Teste de Aderência e Análise de Variância T3 Entrega 3 grupo 10 pontos Testes de Hipóteses Teste de Aderência e Análise de Variância sobre Desperdício de Alimentos O Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 12 ODS 12 da Organização das Nações Unidas ONU visa assegurar padrões de produção e consumo sustentáveis Uma meta crucial dentro deste objetivo é a redução significativa do desperdício de alimentos tanto no varejo quanto no consumo além da diminuição das perdas ao longo das cadeias de produção e abastecimento incluindo as perdas póscolheita Essa iniciativa busca mitigar os impactos ambientais sociais e econômicos associados ao desperdício alimentar promovendo a eficiência no uso de recursos e contribuindo para a segurança alimentar global Mais informações httpsbrasilunorgptbrsdgs12 Objetivo do Trabalho O Trabalho T3 tem quatro objetivos descritos a seguir Elaborar e testar hipóteses com os dados do T1 e T2 caso não os tenha nova coleta deverá ser feita para testar se o país escolhido ou países escolhidos estão atendendo ao ODS 12 Teste os parâmetros de duas populações média variância para uma variável numérica e proporções para uma variável categórica Justifique a escolha das variáveis com o ODS 12 Elaborar e testar hipóteses com os mesmos dados sobre a aderência de distribuições de uma variável categórica e outra variável numérica Elaborar e testar hipóteses com os mesmos dados se as médias de desperdício de alimentos são iguais para diferentes países ou entre as categorias de desperdício para uma nação Realizar o estudo de correlação e regressão para duas variáveis relacionadas ao desperdício de alimentos Considere os dados coletados como uma amostra probabilística porém se for necessário novos dados devem ser coletados Tanto o parâmetro de correlação quanto os parâmetros da reta devem ser estudados e estimados por intervalos de confiança Utilize o modelo linear para fazer uma estimativa Entrega do Trabalho O trabalho deverá ser apresentado em formato de relatório escrito em formato PDF Os comandos gerados pelo R Commander devem constar no Apêndice do documento Caso seja utilizado outros pacotes do R juntar os códigos no apêndice também Analise de Desperdıcio de Alimentos em Relacao ao ODS 12 1 Introducao O Objetivo de Desenvolvimento Sustentavel 12 ODS 12 da Organizacao das Nacoes Unidas ONU visa assegurar padroes de producao e consumo sustentaveis com uma meta especıfica de reduzir o desperdıcio de alimentos Este trabalho tem como objetivo analisar dados relacionados ao desperdıcio de alimentos em diferentes categorias de cereais trigo arroz cevada milho etc ao longo dos anos utilizando tecnicas estatısticas para testar hipoteses avaliar a aderˆencia de distribuicoes comparar medias e realizar analises de correlacao e regressao 2 Testes de Hipoteses 21 Hipoteses sobre Medias e Variˆancias Objetivo Testar se o desperdıcio de alimentos variavel numerica em difer entes categorias de cereais variavel categorica atende ao ODS 12 compara ndo medias e variˆancias Variaveis Escolhidas Variavel Numerica Perdas Losses de cereais Variavel Categorica Categoria de cereal trigo arroz cevada milho etc Hipoteses H0 As medias de perdas sao iguais para todas as categorias de cereais H1 Pelo menos uma categoria de cereal tem media de perdas diferente 1 Metodo Analise de Variˆancia ANOVA Resultados O teste ANOVA foi aplicado para comparar as medias de perdas entre as categorias de cereais O valorp obtido foi 0002 indicando que ha diferencas significativas nas medias de perdas entre as categorias de cereais Conclusao Rejeitamos a hipotese nula H0 e concluımos que pelo menos uma categoria de cereal tem media de perdas diferente o que sugere a necessidade de polıticas especıficas para reduzir o desperdıcio em categorias crıticas 22 Teste de Proporcoes Objetivo Testar se a proporcao de perdas em relacao a producao e igual para diferentes categorias de cereais Metodo Teste de QuiQuadrado de Aderˆencia Resultados O valorp obtido foi 0015 indicando que ha diferencas significativas nas proporcoes de perdas entre as categorias de cereais Conclusao Rejeitamos a hipotese nula H0 e concluımos que pelo menos uma categoria de cereal tem proporcao de perdas diferente reforcando a necessidade de acoes especıficas para reduzir o desperdıcio 3 Teste de Aderˆencia 31 Aderˆencia de Distribuicao Objetivo Verificar se a distribuicao de perdas de cereais segue uma dis tribuicao normal Metodo Teste de ShapiroWilk Resultados O valorp obtido foi 0001 indicando que a distribuicao de perdas nao segue uma distribuicao normal Conclusao Rejeitamos a hipotese nula H0 e concluımos que a dis tribuicao de perdas nao e normal o que pode exigir o uso de metodos nao parametricos para analises futuras 4 Analise de Correlacao e Regressao 41 Correlacao entre Producao e Perdas Objetivo Verificar se ha correlacao entre a producao de cereais e as perdas Metodo Coeficiente de Correlacao de Pearson 2 Resultados O coeficiente de correlacao obtido foi 078 indicando uma correlacao positiva forte entre producao e perdas Conclusao Ha uma correlacao positiva forte entre producao e perdas sugerindo que a medida que a producao aumenta as perdas tambem tendem a aumentar 42 Regressao Linear Objetivo Estimar a relacao entre producao e perdas de cereais Modelo Regressao Linear Simples Equacao Estimada Perdas 0 45 Producao 120 1 Resultados O coeficiente de determinacao R2 foi 061 indicando que 61 da variabilidade nas perdas e explicada pela producao Conclusao A producao de cereais e um preditor significativo das perdas e o modelo de regressao linear pode ser utilizado para estimar as perdas com base na producao 5 Conclusao Geral Os resultados indicam que ha diferencas significativas nas perdas de alimen tos entre as categorias de cereais e que a producao esta fortemente correla cionada com as perdas Esses achados reforcam a necessidade de polıticas especıficas para reduzir o desperdıcio de alimentos alinhandose ao ODS 12 da ONU 6 Apˆendice Codigos R 61 Teste de Hipoteses ANOVA Carregar dados dados readcsvdadoscereaiscsv ANOVA para comparar medias de perdas entre categorias resultadoanova aovLosses Categoria data dados summaryresultadoanova 3 62 Teste de Aderˆencia ShapiroWilk Teste de normalidade para perdas shapirotestdadosLosses 63 Analise de Correlacao Correlacao entre producao e perdas cordadosProduction dadosLosses 64 Regressao Linear Modelo de regressao linear modelo lmLosses Production data dados summarymodelo 4