Questões - Econometria - 2023-1

Questão 1 Análise de regressão Texto 2807863 7 Marçlo 14 corrigindo Considero os dados contidos no arquivo texto2_2023.csv, o qual contém informações sobre a participação em certos planos de pensão por pessoas dos Estados Unidos. As características contidas são a riqueza financeira líquida (Netwealth), a idade do respondente da pesquisa (Age), a renda familiar anual (Income), o tamanho da familia (familySize), a variável binária para a qualificação para um plano de pensão (statusQualif) e o estado civil do respondente (Married) junto com outras variáveis. 1. Calcule a média, o desvio-padrão e os valores mínimos e máximos da riqueza financeira líquida. Liste os valores na sua resposta. 2. Teste a hipótese de que a riqueza financeira líquida não difere pela qualificação para um plano de pensão; use alternativa bilateral e indique o p Valor e respectivo. Qual é o momento em dólar da diferença estimada? 3. Estime um modelo de regressão linear múltipla para explicar a riqueza financeira líquida em função da idade, a renda familiar anual e a qualificação para um plano de pensão. A riqueza estimada e a renda familiar anual devem aparecer como valores inteiros. Se o modelo estimado na forma usual se interprete todos os estimativas incluindo significância e p- valores respectivo. 4. Agora defina quatro variáveis econômicas do tamanho da familia: tamanh1, tamanh2, tamanh3 e tamanh4. A variavel tamanh1 é igual a uma para famílias com tamanho igual a 1 e zero nos demais casos. O mesmo vale para as outras variáveis tamanh2, taman$ mh3 e tamanh4 para famílias de 2, 3 e 4 membros respectivamente. Qual é a participação de pessoas nas famílias com tamanho igual a 1. A participação de membros de famílias de 5 ou mais indivíduos é de 51/% 5. Finalmente, teste a hipótese de que o efeito da idade, idade ao quadrado e a qualificação para um plano de pensão na riqueza financeira líquida diferem segundo tamanho da família. Para isso, considere como modelo restrito o modelo proposto no item 4). Segundo o procedimento do teste de Chow, pode calcular a soma dos quadrados do modelo restrito: como, SQ_{ , SQ_{ , SQ{ , SQ{ , SQ{ e SQ e a soma dos quadrados dos resíduos do modelo de com usando somente o tamanho da família. Observe que em denotamos com u o tamanho da amostra, e o número de graus de liberdade do modelo restrito m=2 que us l. 9 de ls nttstéricas. Assim sendo, relacione os valores de (SQ) para j = 1, 1 , . aplique o teste de Chow indique o valor da estatística . e F e respectivo valor. Qual a conclusão de seu teste?