Apresentação Estatística Descritiva: Medidas de Tendência Central e Dispersão

APRESENTAÇÃO ESTATÍSTICA DESCRITIVA MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL E DISPERSÃO Professora Ma Andréa Maria Ritter As medidas de tendência central estudadas nas aulas presencias são utilizadas para representar os valores de uma lista de dados São elas Média aritmética de uma série de dados é obtida somando todos os seus valores e dividindo o valor encontrado pelo número de dados dessa série Mediana de uma série de dados ordenados é o valor que a divide ao meio Moda é o elemento mais frequente de um série de dados As medidas de dispersão estudadas são a variância o desvio padrão e o coeficiente de variabilidade que vão medir o grau de dispersão existente numa série de dados Vamos agora utilizar estas medidas através do aplicativo Excel que vai nos auxiliar na análise compreensão e interpretação de dados coletados Para auxiliar na avaliação dos dados coletados vamos listar abaixo da tabela os seguintes itens Média Mediana Moda Máximo Mínimo Desvio Padrão Coeficiente de Variabilidade Figura 1 Medidas de tendência Central e Dispersão Ao lado de cada item vamos buscar a fórmula correspondente e inserir os dados necessários a cada fórmula Média Aritmética MÉDIAnúm1 núm2 Figura 2 Média Aritmética Figura 3 Média aritmética das outras variáveis Mediana MEDnúm1 núm2 Figura 4 Mediana Figura 5 Mediana das outras variáveis Moda MODOÚNICOnúm1núm2 Figura 6 Moda Máximo MÁXIMOnúm1 núm2 Figura 7 Máximo Mínimo MÍNIMOnúm1 núm2 Figura 8 Mínimo Para selecionar a função Desvio padrão devemos escolher se é para uma amostra DESVPADAnúm1núm2 ou população DESVPADPnúm1núm2 Figura 9 Desvio Padrão No nosso exemplo temos uma amostra DESVPADAnúm1núm2 Figura 10 Desvio Padrão Amostra Para calcular o coeficiente de variabilidade temos que dividir o valor do desvio padrão pela média aritmética e multiplicar por 100 célula do valor do desvio padrãocélula do valor da média x 100 Figura 11 Coeficiente de Variabilidade Figura 12 Coeficiente de Variabilidade de outras variáveis Para escolher o número de casas decimais selecione o ícone aumentar ou diminuir casas decimais Neste caso vamos diminuir para duas casas decimal Figura 13 Aumentar ou diminuir casas decimais Figura 14 Analisando os dados Para fazer análises mais detalhadas e separar em novas categorias podemos utilizar o ícone Classificar e filtrar Em seguida escolher classificação personalizada Figura 15 Estratificação Após selecionar Classificação Personalizada escolha dentro do ícone Classificar por a variável escolhida para separar em categorias Figura 16 Classificação Personalizada Escolhida a classificação refaça os cálculos para medidas de tendência central e dispersão fazendo as análises necessárias para avaliar os dados com esta estratificação Figura 17 Analisando a estratificação