Fundamentos de Estatística e suas Aplicações

Estatística Professora Andréa Maria Ritter Quando começouse a utilizar processos estatísticos Antiguidade Nº de habitantes nascimentos óbitos riquezas Século XVI Fatos Sociais batizados casamentos funerais Século XVII Nomeouse Estatística Algumas definições para ESTATÍSTICA Conjunto dos processos que têm por objeto a observação a classificação formal e a análise dos fenômenos coletivos ou de massa e por fim a indução das leis a que tais fenômenos obedecem globalmente Milton da Silva Rodrigues A Estatística é parte da Matemática Aplicada que se ocupa em obter conclusões a partir de dados observados Ruy Aguiar da Silva Leme A Estatística é o estudo numérico dos fatos sociais Levasseur Aplicações Censos Populações Finanças Negócios Saúde Tendências Classificação aEstatística Descritiva Trata da coleta organização e descrição do dados Abrange o estudo das medidas de tendência central de dispersão e os números índices b Estatística Indutiva ou Inferencial Trata da análise e interpretação dos dados Compreende a amostragem estimação teste de hipóteses análise da variância regressão e correlação CONCEITOS BÁSICOS População é o conjunto de elementos pessoas coisas objetos que tem em comum uma característica em estudo Exemplos 1 População moradores de uma determinada cidade Variável renda mensal 2 População candidatos a um exame de vestibular Variável sexo 3 População aparelhos produzidos em uma linha de montagem Variável número de defeitos por unidade 4 População peças produzidas por uma máquina Variável diâmetro externo Amostra é qualquer subconjunto finito ou parte de uma população Duas considerações devem ser feitas sobre o estudo amostral dos fenômenos a Devese tomar cuidado para que a amostra seja representativa de toda a população b Precisão dos dados coletados buscando minimizar os erros Parâmetro é uma característica numérica estabelecida para toda uma população Estimador é uma característica numérica estabelecida para uma amostra Variável é convencionalmente o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno Exemplos tempo de resposta de um software eficiência da máquina razão de produção quantidade de materialdescarte cor dos olhos número de estudantes estatura As variáveis podem ser classificadas da seguinte forma Quantitativas são aquelas que podem ser expressas em termos numéricos Em geral são resultantes de medições enumerações ou contagens São subdivididas em contínuas e discretas a Contínuas são aquelas que podem assumir qualquer valor num certo intervalo de medida podendo ser associadas ao conjunto dos números reais Exemplos medidas de tempo comprimento espessura área volume peso e velocidade b Discretas são aquelas que só podem assumir determinados valores num certo intervalo Em geral representam inteiros resultantes do processo de contagem Exemplos número de alunos por sala de carros num engarrafamento ou de acidentes por ano num determinado cruzamento Qualitativas quando os elementos da população não são exclusivamente contáveis Muitas vezes eles podem ser classificados também segundo algumas de suas características típicas Nesses casos as variáveis podem ser agrupadas em nominais ou por postos a Nominais quando puderem ser reunidas em categorias ou espécies com idênticos atributos Aqui se incluem os agrupamentos por sexo área de estudo desempenho cor nacionalidade religião causa de morte grupo sanguíneo etc b Ordinal quando os elementos forem reunidos segundo a ordem em que aparecem dispostos em uma lista ou rol São típicos desta forma de agrupamento as listas classificatórias de concursos as tabelas de campeonatos esportivos estágio da doença etc DIVISÃO DA ESTATÍSTICA Podemos dividir a Estatística em duas áreas Estatística Descritiva se preocupa com a organização dos dados experimentais Estatística Indutiva ou Inferencial se preocupa com a análise e interpretação dos dados Fases do Método Estatístico 1Coleta de dados direta quando o pesquisador coleta os dados em uma fonte de origem dados primários indireta quando os dados provém da coleta direta ou seja que já foram coletados tabulados ordenados etcdados secundários 2Apuração dos dados Após a coleta dos dados tornese necessária sua apuração ou contagem denominandoa tabulação Para tanto de posse dos dados devemos ordená los mediante critérios de classificação Esta classificação pode ser mecânica ou manual 3 Apresentação dos Dados a Lista É a forma mais rudimentar de apresentação dos dados Consiste em mostrálos exatamente como foram coletados b Rol Os dados são apresentados segundo uma determinada ordem c Tabelas Apresentam um grau considerável de organização dos dados