Engenharia Economica Preciso que Seja Criado Duas Historias Diferentes para Avaliação com os Dados Completos Citados Ali

Estimados alunos Este espaço é destinado para a entrega da atividade que substitui a segunda avaliação Destaco que 1 A atividade deve um ser caso prático de análise de viabilidade econômica em condições de risco e incerteza 2 Deve ser realizada a análise de viabilidade econômica Payback simples Payback descontado VPL e TIR em múltiplos cenários 3 Deve ser calculado e analisado o risco O cálculo do risco se dá pelo desvio padrão 4 Deve ser entregue a planilha do cálculo e um relatório em pdf ou word contendo a explicação de TODAS as decisões realizadas no processo O prazo de entrega é as 2359 hrs do dia 16102024 Viabilidade Econômica da Aquisição da Hamburgueria O presente relatório analisa a viabilidade econômica da aquisição de uma hamburgueria considerando um horizonte temporal de 15 anos e uma Taxa Mínima de Atratividade TMA de 15 Primeiramente será analisado as variáveis que influencial o fluxo de caixa da hamburgueria começando pelo preço médio que através de estudos na região de aquisição da hamburgueria podemos modelar o preço médio através de uma distribuição triangular com um mínimo de R 2000 e um máximo de R 5000 tendo como moda R 3500 Essa distribuição sugere que embora existam preços extremos a maior concentração de vendas ocorre em torno do valor médio o que pode refletir uma estratégia de posicionamento do produto equilibrando acessibilidade e qualidade Em relação ao número de hambúrgueres vendidos por ano a distribuição também é triangular variando de 36500 a 73000 unidades com uma moda de 54750 Isso indica que em média a venda tende a se aproximar desse valor podendo ser influenciada por fatores como dias da semana eventos ou promoções específicas Por fim as vendas de bebidas e acompanhamentos expressas como porcentagem das vendas de hambúrgueres seguem uma distribuição uniforme com valores variando entre 20 e 40 Essa uniformidade sugere que a relação entre as vendas de hambúrgueres e acompanhamentos é estável ao longo do tempo indicando uma dependência consistente entre os produtos Essa análise integrada das variáveis permite uma compreensão mais profunda do comportamento do consumidor e pode auxiliar na formulação de estratégias de marketing e precificação mais eficazes As receitas da hamburgueria são calculadas a partir da multiplicação do preço médio do hambúrguer pela quantidade de unidades vendidas considerando também o acréscimo proveniente das vendas de bebidas e acompanhamentos Por outro lado os custos operacionais incluem um custo fixo anual de R 30000000 que é ajustado anualmente em 3 devido à inflação Os custos variáveis por hambúrguer estimados em R 1000 cada Além disso as despesas com marketing fixadas em R 5000000 por ano reforçando a necessidade de investimentos contínuos para garantir a visibilidade da marca Assim os Fluxo de Caixa projetados para os próximos 15 anos é visto no gráfico de barras abaixo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 50000000 100000000 150000000 200000000 250000000 300000000 Fluxo de Caixa Anos Valor E com base nos fluxos de caixa a Tabela abaixo mostra os indicadores financeiros do investimento Indicadores Financeiros Valor VPL 416221902 TIR 3225 Payback Simples 395 anos Payback Descontado 537 anos Desvio Padrão do Fc 84728875 Média do Fc 152631757 Coeficiente de Variação 5551 Os indicadores financeiros do projeto de aquisição da hamburgueria indicam um cenário promissor com um Valor Presente Líquido VPL de R 416221902 e uma Taxa Interna de Retorno TIR de 3225 que é superior a Taxa Mínima de Atratividade TMA de 15 assim indicando que o projeto é viável No entanto o Payback Simples de 395 anos e o Payback Descontado de 537 anos mostra o tempo que o investidor terá para recuperar o seu investimento Porém o investidor deve considerar a volatilidade expressa pelo Desvio Padrão dos Fluxos de Caixa de R 84728875 e um Coeficiente de Variação de 5551 Essa variabilidade indica que as receitas e custos podem flutuar significativamente gerando riscos que devem ser geridos com atenção Viabilidade Econômica Concessão para Reforma de Estádio de Futebol Este relatório avalia a viabilidade econômica de uma concessão oferecida pelo governo para a reforma de um estádio de futebol com um investimento de R 800 milhões pelo consórcio vencedor Após a reforma o consórcio poderá explorar o estádio por 40 anos As receitas advêm de 75 da venda de ingressos 50 do consumo dos torcedores 50 do valor arrecadado com o estacionamento 4000 vagas a R 60 por vaga e R 1 milhão por show realizado no estádio cujos custos operacionais ficam a cargo do locatário As variáveis que influenciam as receitas foram modeladas com distribuições probabilísticas O número de jogos por ano segue uma distribuição triangular variando entre 20 e 50 jogos com moda em 35 O público médio por jogo também segue uma distribuição triangular com valores entre 15000 e 50000 torcedores e uma moda de 32500 O valor médio do ingresso varia de R 80 a R 280 com moda de R 180 O ticket médio de consumo por torcedor varia de R 20 a R 50 com moda de R 35 A ocupação do estacionamento varia de 4 a 10 do público seguindo uma distribuição uniforme O número de shows anuais varia de 2 a 8 também distribuído uniformemente Os custos fixos anuais do consórcio é fixo de R 4 milhões mais um custo unitário de R 1500 por torcedor A análise de viabilidade utiliza uma taxa mínima de atratividade de 15 ao ano e o horizonte de concessão de 40 anos A simulação de Monte Carlo foi aplicada para capturar as incertezas das variáveis de receita garantindo que a avaliação do projeto seja baseada em uma distribuição de cenários realistas O número de jogos por ano é uma variável crucial na modelagem da viabilidade econômica da concessão do estádio uma vez que impacta diretamente as receitas geradas Para capturar a incerteza relacionada a essa variável utilizamos uma distribuição triangular com um intervalo que varia entre 20 e 50 jogos sendo a moda de 35 jogos por ano A simulação de Monte Carlo foi aplicada para gerar uma distribuição realista dos valores de jogos refletindo diferentes cenários ao longo do período de concessão O histograma ilustra a frequência dos valores simulados permitindo uma visualização clara da distribuição do número de jogos Já variável do público médio por jogo é fundamental para a análise de viabilidade econômica pois impacta diretamente nas receitas obtidas por meio da venda de ingressos e consumo dos torcedores Neste estudo o público médio é modelado com uma distribuição triangular com valores variando entre 15000 e 50000 torcedores e uma moda de 32500 Para capturar a incerteza e as variações ao longo do tempo realizamos a simulação de Monte Carlo gerando uma série de resultados que refletem diferentes cenários ao longo do período de concessão O histograma a seguir ilustra a distribuição dos valores simulados oferecendo uma representação visual das variações esperadas no público ao longo da concessão O valor médio do ingresso por jogo é uma variável essencial na viabilidade econômica afetando diretamente a receita de vendas Modelado com uma distribuição triangular entre R 80 e R 280 com moda de R 180 o valor médio foi simulado por meio da técnica de Monte Carlo para refletir incertezas ao longo do tempo O histograma a seguir ilustra a distribuição dos valores obtidos Modelado com uma distribuição triangular o ticket médio de consumo por torcedor varia entre R 20 e R 50 com moda de R 35 o histograma abaixo mostra a distribuição dos valores simulados no horizonte de 40 anos Nesta simulação a ocupação do estacionamento é modelada com uma taxa que varia de 4 a 10 do público refletindo uma distribuição uniforme O histograma a seguir ilustra a distribuição dos dados obtidos O número de shows por ano é uma variável relevante para a análise da viabilidade econômica uma vez que contribui diretamente para as receitas do estádio Para esta simulação o número de shows é modelado com uma distribuição uniforme variando de 2 a 8 shows anuais O histograma a seguir ilustra a distribuição dos dados obtidos Com base nos valores simulados a tabela a seguir apresenta uma análise detalhada das receitas e dos custos associados ao empreendimento da concessão do estádio As receitas incluem a venda de ingressos o consumo dos torcedores a arrecadação com o estacionamento e a realização de shows refletindo o potencial de geração de receita ao longo dos 40 anos de concessão Por outro lado os custos englobam despesas fixas e variáveis como os custos operacionais por torcedor e outras despesas relacionadas à manutenção do estádio Anos Investimento RECEITAS Receita Tota CUSTOS Custo Total Fluxo de Caixa Ingressos Consumo Estacionamen to Shows Fixo Variável 0 8000000000 0 8000000000 0 1 167431261 41 21749522 14 2904870 00 8000000 00 200085653 55 4000000 00 18773985 00 22773985 00 177311668 55 2 124990183 85 16155658 38 2365200 00 4000000 00 147511042 23 4000000 00 13712400 00 17712400 00 129798642 23 3 175355758 97 23017511 90 3102840 00 4000000 00 205476110 87 4000000 00 20557260 00 24557260 00 180918850 87 4 127604447 50 15367580 75 964320 00 4000000 00 147936348 24 4000000 00 9776760 00 13776760 00 134159588 24 5 207449517 82 26201207 78 3449160 00 7000000 00 244099885 60 4000000 00 20460960 00 24460960 00 219638925 60 6 129859671 70 17990827 17 2617650 00 7000000 00 157468148 87 4000000 00 18768225 00 22768225 00 134699923 87 7 182990494 98 23817837 50 2574990 00 7000000 00 216383322 48 4000000 00 20695455 00 24695455 00 191687867 48 8 164852878 33 21572327 83 3800160 00 3000000 00 193225366 16 4000000 00 19076400 00 23076400 00 170148966 16 9 97837886 23 12576488 62 901500 00 8000000 00 119315874 85 4000000 00 10472625 00 14472625 00 104843249 85 10 268921156 98 35432035 70 5400000 00 6000000 00 315753192 68 4000000 00 32024700 00 36024700 00 279728492 68 11 198921789 92 23860922 99 1639590 00 7000000 00 231422302 91 4000000 00 14882790 00 18882790 00 212539512 91 12 166120764 63 21164552 46 3062700 00 6000000 00 196348017 09 4000000 00 17071785 00 21071785 00 175276232 09 13 195862399 60 24315439 96 3255840 00 7000000 00 230433679 57 4000000 00 17734500 00 21734500 00 208699179 57 14 215773196 64 28152231 66 4026480 00 3000000 00 250951908 30 4000000 00 24655920 00 28655920 00 222295988 30 15 230258710 98 28496471 10 2710140 00 3000000 00 264465322 08 4000000 00 20514750 00 24514750 00 239950572 08 16 233267746 97 30028634 70 4489500 00 7000000 00 274785881 67 4000000 00 25131975 00 29131975 00 245653906 67 17 250012522 46 30030020 25 2745360 00 5000000 00 287787902 71 4000000 00 18857880 00 22857880 00 264930022 71 18 127623004 70 17172732 47 2672160 00 4000000 00 151467897 17 4000000 00 16539120 00 20539120 00 130928777 17 19 108054498 64 13750069 86 1952010 00 4000000 00 127756578 50 4000000 00 11042325 00 15042325 00 112714253 50 20 167959184 17 22240198 42 2205000 00 8000000 00 200404382 59 4000000 00 20416050 00 24416050 00 175988332 59 21 91433181 96 13553934 20 2937240 00 2000000 00 109924356 16 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4000000 00 16615170 00 20615170 00 136410170 59 31 134579163 46 18206844 35 2081280 00 3000000 00 157867287 80 4000000 00 17808480 00 21808480 00 136058807 80 32 198052277 53 26700907 75 4948680 00 4000000 00 233701865 28 4000000 00 25858800 00 29858800 00 203843065 28 33 194938641 90 25377632 19 2955960 00 7000000 00 230272234 09 4000000 00 22064130 00 26064130 00 204208104 09 34 175251030 70 21190791 07 2343510 00 2000000 00 200785331 77 4000000 00 13746330 00 17746330 00 183039001 77 35 165473728 41 21220604 84 2261340 00 5000000 00 193955673 25 4000000 00 17524620 00 21524620 00 172431053 25 36 182240514 54 23901611 45 2279700 00 5000000 00 213421826 00 4000000 00 21290850 00 25290850 00 188130976 00 37 187174560 94 23146840 09 2230740 00 3000000 00 215552141 03 4000000 00 16610190 00 20610190 00 194941951 03 38 207540606 94 25914444 69 2808000 00 6000000 00 242263051 63 4000000 00 19351440 00 23351440 00 218911611 63 39 119126792 39 17614599 24 3704400 00 3000000 00 143445791 63 4000000 00 21382200 00 25382200 00 118063591 63 40 86940146 17 11367230 62 922590 00 4000000 00 103229966 78 4000000 00 10024560 00 14024560 00 89205406 78 Assim o Fluxo de caixa projetado e o valor presente pode ser visualizado na tabela abaixo Anos Fluxo de Caixa Valor Presente Fluxo de Caixa Fluxo de Caixa Acumulado Fluxo de Caixa Acumulado Descontado 0 8000000000 0 80000000000 80000000000 80000000000 1 177311668 55 154184 05961 62268833145 64581594039 2 129798642 23 98146 42135 49288968922 54766951904 3 180918850 87 118957 08120 31197083835 42871243784 4 134159588 24 76706 18001 17781125010 35200625784 5 219638925 60 109199 36398 41827 67550 24280689386 6 134699923 87 58234 49426 176527 59937 18457239961 7 191687867 48 72062 56949 368215 46685 11250983011 8 170148966 16 55621 99886 538364 43302 5688783126 9 104843249 85 29802 99509 643207 68287 2708483617 10 279728492 68 69144 60526 922936 17555 42059 76909 11 212539512 91 45683 92786 1135475 68846 87743 69695 12 175276232 09 32760 38104 1310751 92055 120504 07798 13 208699179 57 33919 45122 1519451 10011 154423 52920 14 222295988 30 31416 79370 1741747 08841 185840 32290 15 239950572 08 29488 60203 1981697 66049 215328 92493 16 245653906 67 26251 74817 2227351 56716 241580 67310 17 264930022 71 24618 85728 2492281 58987 266199 53039 18 130928777 17 10579 71541 2623210 36704 276779 24579 19 112714253 50 7919 90318 2735924 62054 284699 14897 20 175988332 59 10752 93621 2911912 95313 295452 08518 21 89384546 16 4749 06148 3001297 49929 300201 14666 22 198830672 13 9186 09416 3200128 17142 309387 24083 23 119776071 25 4811 93482 3319904 24267 314199 17564 24 170976926 83 5972 95631 3490881 16950 320172 13196 25 123644784 89 3756 03642 3614525 95439 323928 16837 26 134553358 78 3554 27228 3749079 31317 327482 44065 27 89972838 04 2066 66331 3839052 15121 329549 10396 28 213406028 19 4262 52710 4052458 17941 333811 63106 29 218364282 69 3792 66281 4270822 46210 337604 29387 30 136410170 59 2060 21024 4407232 63269 339664 50411 31 136058807 80 1786 87269 4543291 44049 341451 37680 32 203843065 28 2327 90391 4747134 50577 343779 28071 33 204208104 09 2027 88929 4951342 60986 345807 17000 34 183039001 77 1580 58213 5134381 61163 347387 75213 35 172431053 25 1294 76535 5306812 66488 348682 51748 36 188130976 00 1228 39504 5494943 64088 349910 91252 37 194941951 03 1106 84094 5689885 59191 351017 75346 38 218911611 63 1080 81376 5908797 20354 352098 56722 39 118063591 63 506 87424 6026860 79517 352605 44146 40 89205406 78 333 02556 6116066 20196 352938 46702 A análise financeira do empreendimento conforme apresentado na tabela abaixo revela indicadores que demonstram a viabilidade e o potencial de retorno do investimento na concessão do estádio O Valor Presente Líquido VPL de R 35293846702 indica que o projeto é economicamente viável enquanto a Taxa Interna de Retorno TIR de 2136 supera a taxa mínima de atratividade de 15 também é o indicador que o investimento é viável O Payback Simples de 481 anos sugere uma rápida recuperação do investimento e o Payback Descontado de 939 anos embora maior ainda é aceitável para projetos de infraestrutura O Desvio Padrão do Fluxo de Caixa Fc de R 4934741029 e o Coeficiente de Variação de 2854 indicam uma volatilidade moderada nos fluxos de caixa refletindo incertezas em relação às receitas A Média do Fluxo de Caixa de R 17290165505 também é um fator importante a ser considerado Assim embora os indicadores financeiros sejam promissores a gestão de riscos será essencial para garantir a sustentabilidade do investimento ao longo do tempo Indicadores Financeiros Valor VPL 3529384 6702 TIR 2136 Payback Simples 481 ano s Payback Descontado 939 ano s Desvio Padrão do Fc 4934741 029 Média do Fc 1729016 5505 Coeficiente de Variação 2854