Regressão Linear e Análise de Dados Estatísticos - Exercícios Resolvidos

1 Complete se puder a saída da Regressão no Excel RESUMO DOS RESULTADOS Estatística de regressão R múltiplo RQuadrado Rquadrado ajustado 09518 Erro padrão 52545 Observações ANOVA gl SQ MQ F F de significação Regressão 60515102 00000 Resíduo 276100 Total 11 Coeficientes Erro padrão Stat t valorP 95 inferiores 95 superiores Interseção 246456 00011 X1 13079 101095 16005 10152 X2 112459 00029 49472 2 Para o modelo de regressão linear simples seguinte Yi β1Xi ei i 1 100 se tem as seguintes medias amostral ΣYin 03065 Σy2in 16003 ΣXin 00985 ΣX2in 252693 ΣXiYin 154195 ΣYinXi 05646 ΣYi2nX2i 05951 ΣX4in 1269589 Obter a estimação por MQO de β1 e o desvio padrão do estimador β1 quando são satisfeitos os supostos habituais 3 Dado o modelo yi β1xi ei Sendo que yi Yi 𝒀 e xi Xi 𝑿 além disso Eei 0 e Varei kβ1xi2 onde k é uma constante Os dados são xi 2 0 1 1 2 yi 5 4 1 2 2 Qual é o coeficiente de determinação do modelo 4 A tabela seguinte constitui uma amostra aleatória referente às alturas em centímetros de 10 meninas e as respectivas mães Altura das mães 165 169 166 158 172 160 167 155 169 166 Altura das filhas 168 170 168 160 172 164 165 158 172 164 a Defina justificando qual a variável explicativa e explicada b Represente as observações num diagrama de dispersão e comente a possível existência de correlação linear c Estime a altura de uma menina cuja mãe tenha 150 cm de altura