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Educação Física ·
Bioestatística
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Questões de múltipla escolha\n\nDisciplina: 701130 - BIOESTATÍSTICA\nPermitido o uso de calculadora.\n\nQuestão 1: Imagine uma situação na qual quisermos analisar a correlação do nível de acertos de lances livres que o basquete tem com o comprimento do pés dos atletas. No caso, a correlação tem o valor de r = 0,8. Assinale a alternativa que interpreta corretamente esse resultado.\nA) As duas variáveis apresentam uma correlação forte e direta.\nB) Os acertos não se relacionam com o comprimento dos pés dos atletas, pois o valor de r é positivo.\nC) A relação entre as variáveis é inversa, porém muito fraca. A relação entre as variáveis somente seria forte se fosse maior que 1,2.\nD) O nível de acerto apresenta uma correlação forte e inversa com o comprimento do pés dos atletas.\nE) A correlação entre as variáveis é inversa, porém muito fraca, indicando que provavelmente as duas variáveis não estão relacionadas. F\n\nQuestão 2: Um grupo de indivíduos foi submetido à prática de 12 meses de treinamento em plataforma vibratória. De acordo com os objetivos do seu estudo, você faria análises após três meses, seis meses, nove meses e doze meses. Você utilizou o teste estatístico que você deve utilizar para esses comparativos seriam feitos simultaneamente, presumindo que haja normalidade de distribuição de dados, o caso não há normalidade de distribuição de dados.\nA) Anova e teste de Anova.\nB) Anova e teste de Friedman.\nC) Teste t para amostras independentes e dependentes. F\nD) Teste t pareado e teste t pareado.\nE) Teste t pareado.\n\nQuestão 3: Imagine a seguinte situação de pesquisa, na qual o problema de pesquisa é investigar a interferência da hidratação sobre o rendimento no teste de 12 minutos. Leia as alternativas a seguir e marque a correta com relação à definição das variáveis.\nA) A variável independente dessa pesquisa é a massa medida na balança. F\nB) A variável dependente dessa pesquisa é a temperatura ambiente.\nC) A variável independente dessa pesquisa é a quantidade de horas de sono. F\nD) A variável dependente dessa pesquisa é o resultado no teste de 12 minutos.\nE) A variável dependente dessa pesquisa é a força medida no teste de agachamento. F\n\nQuestão 4: Você pretende comparar o tempo do seu grupo de corrida, para percorrer uma prova de 10 km, com o resultado dos demais corredores do mesmo gênero e faixa etária oficial da prova. Pressupondo que haja normalidade de distribuição de dados, qual teste estatístico você deve utilizar para realizar essa comparação?\nA) Teste t para amostras independentes.\nB) Teste t pareado.\nC) Anova.\nD) Teste t pareado.\nE) Teste de Friedman. F Questão 5: A avaliação da normalidade de distribuição dos dados torna-se extremamente importante, pois é um das principais critérios a serem considerados para escolher o teste estatístico. Com base nisso, leia as alternativas e escolha a alternativa correta.\nI - Numa curva com distribuição normal, com simetria perfeita dos dados em torno da média, a mediana e a média e a moda não coincidem, isso significa que serão valores diferentes. F\nII - A curva normal pode ainda continuar com a forma assimétrica da sua sinusoide, utilizada para avaliar a normalidade de distribuição de dados.\nA) A afirmativa I está correta e as afirmativas II e III estão incorretas. F\nB) As afirmativas I e II estão corretas. F\nC) A afirmativa I está incorreta. F\nD) As afirmativas II e III estão corretas. F\nE) As afirmativas I, II e III estão incorretas. F\n\nQuestão 6: A Bioestatística envolve técnicas para coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar dados provenientes de experimentos ou observações. Esses dados são chamados de variáveis, que são representações de cada característica da unidade experimental de uma amostra ou população. As variáveis podem ser classificadas como qualitativas e quantitativas. Das alternativas a seguir, quais variáveis podem ser classificadas como qualitativas e quantitativas, respectivamente?\nA) Altura e sexo e grau de instrução. F\nB) Altura e peso corporal. F\nC) Classes de gênero. F\nD) Classe e salário.\nE) Sexo e curso e sobrecarga de um equipamento.\n\nQuestão 7: Quando temos o objetivo de investigar a interferência de uma variável sobre outra, é importante formular adequadamente os hipóteses e o problema de pesquisa.\nA) O problema de pesquisa é o contexto que envolve os resultados, neste sentido, é fundamental exgrensarmos as relações entre os resultados, ou seja, não há relação entre as variáveis independente e dependente. V\nB) A hipótese null serve para avaliar a combinação dos resultados. Quanto a hipótese null, não há diferença entre os resultados, ou seja, não há relação entre as variáveis independente e dependente. V\n\nQuestão 8: Um grupo de 30 individuos obesos participou de um programa de exercícios físicos por um período de seis meses. Foi verificado que, após o programa de exercícios físicos, houve redução significativa do peso corporal dos indivíduos avaliados. Para avaliar a normalidade de distribuição de dados para chegar a esse resultado, quais testes estatísticos foram utilizados, respectivamente?\nA) Teste de Shapiro-Wilk e Teste t pareado.\nB) Teste t para amostras independentes e pareadas.\nC) Teste de Kolmogorov-Smirnov e Anova.\nD) Teste de Kolmogorov-Smirnov e Teste t para amostras pareadas.\nE) Teste de Shapiro-Wilk e Teste t para uma amostra. Questão 1: Supondo que você deseje comparar a estatura de indivíduos do gênero feminino e masculino com diferentes níveis de escolaridade: Ensino Médio, graduação e pós-graduação. Nesse exemplo, o gênero é um fator com dois níveis: masculino e feminino. O nível de escolaridade pode ser considerado outro fator, influenciados por diferentes fatores, em diferentes níveis. Para que o teste de Anova possa ser adequadamente empregado, alguns pressupostos são necessários. Quais são esses pressupostos?\n\nQuestão 2: Supondo que você precise comparar a média de desempenho de alunos do curso de graduação em Educação Física no teste de resistência aeróbica, conhecido como Teste de 12 minutos, em relação ao desempenho médio nesse teste esperado para a faixa etária dessa população, qual teste estatístico você deverá aplicar?\n\nQuestão 01:\n- Os dados devem apresentar distribuição normal.\n- Os dados amostrais devem ser semelhantes nos diferentes amostras dos grupos.\n- O tamanho das amostras dos grupos necessita ser semelhante.\n- O tempo que a amostra tem que quanto maior a amostra, mais confiáveis são os resultados obtidos.\n\nNesse tipo de teste:\nTeste t para uma amostra, pois é empregado em situações em que características de um único grupo precisam ser comparadas com um valor de referência.\n
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