Plano de Ensino Econometria III UDESC - 2024-2

UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA CENTRO DE CIÊNCIAS DA ADMINISTRAÇÃO E SÓCIOECONÔMICAS ESAG PLANO DE ENSINO I IDENTIFICAÇÃO Curso Ciências Econômicas Departamento Departamento de Ciências Econômicas Disciplina Econometria III Código 63ECON2 Carga horária 72 horas Período letivo 20242 Termo 6º Professor Rafael Felipe Bressan Contato rafaelbressan eduudescbr II EMENTA Modelos de regressão com dados de painel Modelo com efeitos fixos Modelo com efeitos aleatórios Variáveis instrumentais Mínimos quadrados em dois estágios Modelos de equações simultâneas O problema da identificação Método de estimação de máxima verossimilhança Método generalizado dos momentos O teste de Hausman Modelos de escolha qualitativa III OBJETIVOS Neste curso você aprenderá algumas das principais ferramentas atualmente utilizadas em microeconometria Modelos com dados em painel regressão com efeitosfixos diferençaemdiferenças modelos de equações simultâneas variáveis instrumentais e mínimos quadrados em dois estágios MQ2E e modelos com variável dependente limitada Você também aprenderá a usar a linguagem de programação Python e um pouco de R para fazer as manipulações de dados estimações e testes de hipóteses entretanto este não é um curso de Python ou R e uma leitura complementar é sugerida Serão apresentados alguns tópicos mais especializados que vão além dos cursos introdutórios O ponto de partida é a retomada dos principais tipos de viés inerentes aos modelos econométricos tradicionais para chegar às análises que respondem a questões mais atuais da ciência moderna Esperase instigar a curiosidade do estudante sobre as técnicas que podem fornecer melhores medidas de ajuste dos dados aos modelos econométricos Ao final esperase que o estudante seja capaz de compreender e aplicar modelos dinâmicos de séries temporais painel sistemas de equações e variáveis instrumentais IV CONTEÚDO PROGRAMÁTICO Parte I Causalidade e o framework de Resultados Potenciais de Rubin Parte II Modelos de equações simultâneas o problema da identificação revisão dos principais tipos de viés de estimação Condição de Classificação e de Ordem Mínimos Quadrados Indiretos Variável Instrumental Estimação de VI no modelo de regressão múltipla Mínimos Quadrados em 2 Estágios Teste de endogeneidade e de sobreidentificação Parte III Dados em Painel Viés de heterogeneidade não observada Estimação de Efeitos Fixos Variação intragrupo e entregrupos Expansão em variáveis dummies e primeira diferença Efeitos Aleatórios Método das diferenças em diferenças DID Grupos controle e tratamento DID em forma de regressão Nova literatura de DID com adoção ao tratamento escalonada Parte IV Modelos de Escolha Qualitativa Modelos de Probabilidade Linear Logit e Probit Centro de Ciências da Administração e SócioEconômicas ESAG Av Madre Benvenuta 2037 Itacorubi 88035001 Florianópolis SC Fone 48 3221 8200 wwwesagudescbr UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA CENTRO DE CIÊNCIAS DA ADMINISTRAÇÃO E SÓCIOECONÔMICAS ESAG Estimação de Máxima Verossimilhança Interpretação das estimativas Logit e Probit Efeito Marginal Efeito Médio e Efeito na Média Método dos Momentos Generalizado GMM V METODOLOGIA DE ENSINO Aula expositivadialogada através da utilização do recurso de projeto e quadro elaboração de exercícios de forma individual eou em grupos para fixação do conteúdo Os alunos poderão tirar suas dúvidas através da monitoria quando disponível agendada através do Moodle ou em casos excepcionais onde a dúvida não seja sanada pela monitoria conversa com o professor após o término da aula ou via email O meio de comunicação preferencial do professor com os alunos será através do email corporativo da UDESC Avisos importantes sobre o cronograma da disciplina também serão feitos através do Moodle Todo o material necessário para o acompanhamento da disciplina será disponibilizado pelo professor na página da disciplina no Moodle Assim não haverá necessidade de o aluno ter os livros de forma física muito embora a biblioteca possua os livros texto indicados em seu acervo Listas de exercícios estarão disponíveis para os alunos estudarem para as provas VI SISTEMA DE AVALIAÇÃO O sistema de avaliação da disciplina se dará da seguinte maneira 1 Lista de exercícios de revisão valendo 10 da nota final 2 Provas escritas presenciais com os seguintes pesos 30 e 30 1 Trabalho econométrico individual de cunho prático com 30 de peso É obrigatória a frequência em no mínimo 75 das aulas para aprovação As provas de segunda chamada serão realizadas apenas mediante o que consta na resolução no 0392015CONSEPE Informações sobre realização de Prova de 2ª Chamada A Resolução nº 0392015CONSEPE regulamenta o processo de realização de provas de segunda chamada Segundo esta resolução o aluno que deixar de comparecer a qualquer das avaliações nas datas fixadas pelos professores poderá solicitar segunda chamada de provas na Secretaria de Ensino de Graduação eou Secretaria do Departamento através de requerimento por ele assinado e respectivos comprovantes no prazo de 5 cinco dias úteis contados a partir da data de realização da avaliação sendo aceitos pedidos devidamente comprovados motivados por I problema de saúde do aluno ou parente de 1º grau devidamente comprovado que justifique a ausência II ter sido vítima de ação involuntária provocada por terceiros comprovada por Boletim de Ocorrência ou documento equivalente III manobras ou exercícios militares comprovados por documento da respectiva unidade militar IV luto comprovado pelo respectivo atestado de óbito por parentes em linha reta pais avós filhos e netos colaterais até o segundo grau irmãos e tios cônjuge ou companheiro a com prazo de até 5 cinco dias úteis após o óbito V convocação coincidente em horário para depoimento judicial ou policial ou para eleições em entidades oficiais devidamente comprovada por declaração da autoridade competente Centro de Ciências da Administração e SócioEconômicas ESAG Av Madre Benvenuta 2037 Itacorubi 88035001 Florianópolis SC Fone 48 3221 8200 wwwesagudescbr UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA CENTRO DE CIÊNCIAS DA ADMINISTRAÇÃO E SÓCIOECONÔMICAS ESAG VI impedimentos gerados por atividades previstas e autorizadas pela Chefia de Departamento do respectivo curso ou instância hierárquica superior comprovada através de declaração ou documento equivalente VII direitos outorgados por lei VIII coincidência de horário de outras avaliações do próprio curso comprovada por declaração da chefia de departamento IX convocação para competições oficiais representando a UDESC o Município o Estado ou o País X convocação pelo chefe imediato no caso de acadêmico que trabalhe em documento devidamente assinado e carimbado contendo CNPJ da empresa ou equivalente acompanhado de documento anexo que comprove o vínculo empregatício como cópia da carteira de trabalho ou do contrato ou de documento equivalente Leia a resolução na íntegra na página da Secretaria dos Conselhos VII BIBLIOGRAFIA Livrotexto WOOLDRIDGE Jeffrey M Introdução à econometria uma abordagem moderna São Paulo Cengage Learning 2016 Tradução da 4ª edição norteamericana por José Antonio Ferreira GUJARATI Damodar N PORTER Dawn C Econometria básica Porto Alegre Amgh Editora 2011 5 ed GERTLER Paul J et al Avaliação de Impacto na Prática 2018 2 ed Banco Mundial PEIXOTO Betânia et al Avaliação econômica de projetos sociais Fundação Itaú Social 3ª ed 2017 CUNNINGHAM Scott Causal Inference The Mixtape New Haven Yale University Press 2021 URL httpsmixtapescunningcom HANSEN Bruce E Econometrics Manuscript revision of February 2020 ANGRIST Joshua D PISCHKE JörnSteffen Mostly harmless econometrics An empiricists companion Princeton university press 2009 ANGRIST Joshua D PISCHKE JörnSteffen Masteringmetrics The path from cause to effect Princeton university press 2014 URL httpwwwmasteringmetricscom WOOLDRIDGE Jeffrey M Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data MIT press 2010 Second Edition Programação em R FREIRE Sergio M Introdução ao R 2021 URL httpwwwlampadauerjbrintroducaoaor R Core Team An Introduction to R URL httpscranrprojectorgdocmanualsrreleaseR introhtml HANCK Christoph et al Introduction to Econometrics with R University of DuisburgEssen 2019 URL httpswwweconometricswithrorg HEISS Florian Using R for Introductory Econometrics URL httpurfienet WICKHAM Hadley GROLEMUND Garrett R for data science import tidy transform visualize and model data OReilly Media Inc 2016 URL httpsr4dshadconz Programação em Python Centro de Ciências da Administração e SócioEconômicas ESAG Av Madre Benvenuta 2037 Itacorubi 88035001 Florianópolis SC Fone 48 3221 8200 wwwesagudescbr UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA CENTRO DE CIÊNCIAS DA ADMINISTRAÇÃO E SÓCIOECONÔMICAS ESAG SHEPPARD Kevin Introduction to Python for econometrics statistics and data analysis Self published University of Oxford 5th edition 2021 URL httpswwwkevinsheppardcomteachingpythonnotes SARGENT Thomas STACHURSKI John QuantEcon Lectures URL httpsquanteconorglectures Centro de Ciências da Administração e SócioEconômicas ESAG Av Madre Benvenuta 2037 Itacorubi 88035001 Florianópolis SC Fone 48 3221 8200 wwwesagudescbr