·

Engenharia de Produção ·

Controle Estatístico de Qualidade

Send your question to AI and receive an answer instantly

Ask Question

Preview text

ATIVIDADE AVALIATIVA 2 Turma 20201 Disciplina Controle Estatístico da Qualidade Curso Eng Produção Professor Heitor Cardoso Valor 10 pts Nota Assunto Controle estatístico de processo cap 2 Entrega xxx impreterivelmente Questão 1 Dados oito critérios de causas especiais vista no material didático verifique se há ou não presença de causas especiais no gráfico a seguir Em caso positivo circule a ocorrência enumere e informe a causa especial encontrada 06 065 07 075 08 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Média de R Amostra Gráfico X 0 005 01 015 02 025 03 035 04 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Média de R Amostra Gráfico R Questão 2 O peso líquido em onças oz de um alvejante em pó deve ser monitorado pelos gráficos de controle e R usando amostras de tamanho n5 Dados para 20 amostras preliminares são os seguintes Amostra x1 x2 x3 x4 x5 1 158 163 162 161 166 2 163 159 159 162 164 3 161 162 165 164 163 4 163 162 159 164 162 5 161 161 164 165 160 6 161 158 167 166 164 7 161 163 165 161 165 8 162 161 162 161 163 9 163 162 164 163 165 10 166 163 164 161 165 11 162 164 159 163 164 12 159 166 167 162 165 13 164 161 166 164 161 14 165 163 162 163 164 15 164 161 163 162 162 16 160 162 163 163 162 17 164 162 164 163 162 18 160 162 164 165 161 19 164 160 163 164 164 20 163 162 164 163 167 Pedese 1 Construa gráficos de controle e R usando esses dados Verifique se o processo se encontra sob controle estatístico de acordo com os oito critérios de causas especiais de controle 2 Estime a média e o desviopadrão do processo Questão 3 Pretendese implantar uma carta de controle estatístico de processo em uma das linhas de produção de empresa metalúrgica de autopeças Em um primeiro instante realizouse a medição de roscas em horários aleatórios de modo a coletar 25 amostras de tamanho 5 Construa um gráfico de controle 4 casas decimais de modo que os limites de controle LIC e LSC para as cartas de controle se tornem o padrão inicial de medidas da empresa Amostra x1 x2 x3 x4 x5 1 7100 7095 7100 7105 7105 2 7100 7100 7095 7105 7100 3 7120 7105 7100 7120 7100 4 7115 7120 7115 7115 7120 5 7090 7095 7110 7120 7105 6 7110 7100 7105 7100 7100 7 7105 7095 7100 7105 7085 8 7100 7115 7095 7105 7125 9 7065 7090 7110 7105 7105 10 7125 7130 7095 7100 7115 11 7105 7100 7115 7095 7075 12 7100 7110 7085 7090 7080 13 7115 7090 7085 7090 7110 14 7095 7090 7095 7100 7080 15 7110 7070 7095 7100 7110 16 7070 7075 7080 7100 7090 17 7090 7130 7100 7110 7100 18 7100 7100 7090 7095 7080 19 7080 7070 7090 7110 7100 20 7100 7110 7070 7110 7110 21 7095 7105 7095 7095 7100 22 7105 7070 7110 7110 7110 23 7100 7100 7105 7110 7105 24 7100 7105 7105 7110 7080 Questão 4 Uma concreteira garante a seus clientes que seu concreto possui a resistência de no mínimo 15 MPa após 28 dias que seu concreto é colocado em contato com a água de mistura Para cada batelada de concreto produzida é realizado um ensaio de compressão de corpos de prova por meio do qual é obtido o resultado da resistência da batelada indicado pelo sistema de medição de forças de um equipamento para compressão Durante a etapa de verificação do ciclo SDCA a concreteira realiza um acompanhamento desses valores com o auxílio de um gráfico de controle para medidas individuais Resistência à compressão de 30 bateladas de concreto Batelada Resistência MPa Batelada continuação Resistência MPa 1 240 16 220 2 204 17 202 3 232 18 229 4 203 19 238 5 189 20 223 6 225 21 202 7 210 22 234 8 240 23 194 9 210 24 213 10 223 25 208 11 201 26 210 12 185 27 230 13 198 28 205 14 220 29 188 15 231 30 220 Os dados apresentados na tabela acima ao lado correspondem à resistência de 30bateladas de concreto Construa o gráfico para medidas individuais e interpreteo Para construir o gráfico de medidas individuais é necessário que o processo tenha distribuição normal Use seu conhecimento de estatística II e faça um teste de hipótese para verificar com um nível de confiança de 95 se os dados gerados no processo são normais faça uma pesquisa para aplicar um dos testes existentes Para finalizar faça o histograma com os dados do processo Questão 5 Para ser competitivo no mercado bancário um banco oferece aos seus clientes uma central de atendimento por telefone bank by fone Por meio desse serviço com o auxílio de computadores cinco atendentes realizam aplicações financeiras bloqueio de cheques e atualizações cadastrais além de uma série de operações Com o emprego do ciclo SDCA a central deseja manter uma meta padrão de cada atendente gaste em média 100 s segundos em cada ligação Durante o horário de atendimento da central 800 1800 h o monitoramento do processo é realizado através dos gráficos de controle com base em amostras aleatórias de 15 ligações coletadas a cada 30 minutos para cada atendente Período Registro de tempos s Média Desvio padrão 0800 0830 800 125 0830 0900 770 150 0900 0930 818 108 0930 1000 682 171 1000 1030 791 92 1030 1100 830 168 1100 1130 944 120 1130 1200 600 135 1400 1430 760 195 1430 1500 823 89 1500 1530 790 108 1530 1600 830 190 1600 1630 916 75 1630 1700 781 132 1700 1730 894 141 1730 1800 850 85 São portanto plotados de 30 em 30 minutos pontos nos gráficos de controle a partir dos valores de e s calculados para amostras de tamanho 15 Os dados constantes na tabela fornecem os tempos médios e os desvios padrão em segundos para a atendente nº 1 Construa os gráficos de controle com os respectivos limites de controle Apresente os cálculos