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Segundo Exame Regimental de Econometria I Turma ECONA5 1º Sem 2024 Terça Feira 04 de junho de 2024 Todos devem se informar do conteúdo das tabelas G em que aparece a relação de alunos e seu ano base correspondente e H em que aparece o PIB do Brasil para o período 19942023 em bilhões de reais correntes que vão como anexos 1 Com os dados que aparecem na Tabela Nº H pedese a Mudar o ano base do Deflator Implícito para o ano base definido na Tabela G b Deflacionar ou inflacionar os dados do PIB que aparecem na Tabela Nº H utilizando o novo Deflator c Calcular a taxa de crescimento acumulativo anual aa do PIB em valores constantes para o período 19952023 2 Considerando a Y como o PIB já deflacionado e X como os anos considerados utilizando os números 1 2 3 etc pedese a Deduzir os parâmetros de regressão linear Y a bX utilizando os métodos Manual com o Excel e o Eviews b Identificar os valores de Ŷ e Û para o período 19942023 c Desenhar o Gráfico da função indicada 3 Idem aplicar o modelo exponencial Y aebX para conseguir estes resultados d Deduzir os parâmetros de regressão Manual com o Excel e o Eviews e Identificar os valores de Ŷ e Û para o período 19942023 f Desenhar o Gráfico da função indicada 4 Idem aplicar o modelo potencial Y aXb para conseguir estes resultados g Deduzir os parâmetros de regressão Manual com o Excel e o Eviews h Identificar os valores de Ŷ e Û para o período 19942023 i Desenhar o Gráfico da função indicada 5 Idem aplicar o modelo logarítmico eY aXb para conseguir estes resultados j Deduzir os parâmetros de regressão Manual com o Excel e o Eviews k Identificar os valores de Ŷ e Û para o período 19942023 l Desenhar o Gráfico da função indicada 6 Fazer um balanço dos resultados conseguidos a Mostrando um quadro com os indicadores R² Tca de a e b Fca e o indicador d do Durbin Watson b Neste quadro devem aparecer também os valores ideais e críticos do R² t F e do Durbin Watson c Emitir um parecer sobre qual seria om melhor modelo entre eles e o porque Nota 1 As provas são individuais segundo como aparece na Tabela Nº G Nota 2 Todos os cálculos e deduções solicitados aqui devemse fazer aproveitando os espaços em branco da Tabela Nº H apresentálos em ordem e forma vertical colados para a margem esquerda Nota 3 Quando finalizada a prova ela deve ser enviada num arquivo único diretamente para o Email do professor phvivasaguerogmailcom Data de entrega Quinta Feira 06062024 BOSS Segundo Exame Regimental de Econometria I Turma ECONA5 1º Sem 2024 Terça Feira 04 de junho de 2024 Todos devem se informar do conteúdo das tabelas G em que aparece a relação de alunos e seu ano base correspondente e H em que aparece o PIB do Brasil para o período 19942023 em bilhões de reais correntes que vão como anexos 1 Com os dados que aparecem na Tabela Nº H pedese a Mudar o ano base do Deflator Implícito para o ano base definido na Tabela G Resposta o deflator no meu caso é 2018 então a tabela é dada por PIB bilhões Deflator Deflator Anos R correntes 1994100 2018 100 1994 349 1000000 876 1995 706 1939800 1699 1996 855 2297887 2012 1997 952 2475514 2168 1998 1002 2597309 2274 1999 1088 2805353 2457 2000 1199 2962734 2594 2001 1316 3206567 2808 2002 1489 3520810 3083 2003 1718 4016893 3518 2004 1958 4328202 3790 2005 2171 4649787 4072 2006 2409 4964578 4347 2007 2720 5284296 4627 2008 3110 5748258 5034 2009 3333 6168455 5402 2010 3886 6687839 5856 2011 4376 7244268 6344 2012 4815 7819462 6847 2013 5332 8405922 7361 2014 5779 9065787 7939 2015 5996 9752067 8540 2016 6269 10541984 9231 2017 6585 10928875 9570 2018 7004 11419582 10000 2019 7389 11901488 10422 2020 7610 12671514 11096 2021 9012 14325147 12544 2022 10080 15552812 13619 2023 10870 16277573 14254 b Deflacionar ou inflacionar os dados do PIB que aparecem na Tabela Nº H utilizando o novo Deflator Resposta o valor deflacionado dos dados do PIB Anos PIB definf 1994 398543 1995 415621 1996 424901 1997 439159 1998 440549 1999 442886 2000 462143 2001 468669 2002 482950 2003 488408 2004 516601 2005 533184 2006 554121 2007 587803 2008 617838 2009 617034 2010 663540 2011 689816 2012 703185 2013 724361 2014 727943 2015 702126 2016 679088 2017 688067 2018 700400 2019 708981 2020 685814 2021 718410 2022 740119 2023 762588 c Calcular a taxa de crescimento acumulativo anual aa do PIB em valores constantes para o período 19952023 Resposta Já a taxa é calculada com PI B1995 PI B2023 20231995 11002191 2 Considerando a Y como o PIB já deflacionado e X como os anos considerados utilizando os números 1 2 3 etc pedese a Deduzir os parâmetros de regressão linear Y a bX utilizando os métodos Manual com o Excel e o Eviews Resposta a regressão tem coeficientes a259065 e b13194 e o modelo é dado por Y25906513194 X b Identificar os valores de Ŷ e Û para o período 19942023 Resposta os valores de Y é dado por Anos Y 1994 401521 1995 414715 1996 427908 1997 441102 1998 454295 1999 467489 2000 480683 2001 493876 2002 507070 2003 520263 2004 533457 2005 546651 2006 559844 2007 573038 2008 586231 2009 599425 2010 612619 2011 625812 2012 639006 2013 652200 2014 665393 2015 678587 2016 691780 2017 704974 2018 718168 2019 731361 2020 744555 2021 757748 2022 770942 2023 784136 c Desenhar o Gráfico da função indicada Resposta O gráfico dos dados e dos valores regredidos é 19901995200020052010201520202025 000 100000 200000 300000 400000 500000 600000 700000 800000 900000 Anos Plotagem de ajuste de linha PIB definf Previstoa PIB definf Anos PIB definf 3 Idem aplicar o modelo exponencial Y aebX para conseguir estes resultados a Deduzir os parâmetros de regressão Manual com o Excel e o Eviews Resposta Linearizando o modelo ln Y ln ae bX lna bX Assim o modelo com os valores encontrados é Y305310 17 e 002324819 X b Identificar os valores de Ŷ e Û para o período 19942023 Resposta os dados tabelados são Ano exponenc ial PIB 1994 4142092 39854 34 1995 4239516 41562 15 1996 4339231 42490 09 1997 4441292 43915 9 1998 4545754 44054 91 1999 4652673 44288 56 2000 4762106 46214 34 2001 4874113 46866 85 2002 4988755 48295 02 2003 5106093 48840 84 2004 5226191 51660 12 2005 5349114 53318 38 2006 5474928 55412 11 2007 5603701 58780 32 2008 5735503 61783 76 2009 5870406 61703 4 2010 6008481 66354 01 2011 6149803 68981 56 2012 629445 70318 5 2013 6442499 72436 09 2014 659403 72794 3 2015 6749125 70212 62 2016 6907868 67908 81 2017 7070345 68806 67 2018 7236643 7004 2019 7406853 70898 1 2020 7581066 68581 4 2021 7759377 71840 99 2022 7941881 74011 94 2023 8128679 76258 82 c Desenhar o Gráfico da função indicada Resposta o gráfico do modelo com os dados é 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 Relação Exponencial fx aebx expon PIB 4 Idem aplicar o modelo potencial Y aXb para conseguir estes resultados a Deduzir os parâmetros de regressão Manual com o Excel e o Eviews Resposta linearizando temos ln Y ln ab ln X E os valores são Y3018 X 4671206241 b Identificar os valores de Ŷ e Û para o período 19942023 Resposta os valores são dados por Anos Y 1994 413828 1995 423635 1996 433668 1997 443935 1998 454438 1999 465185 2000 476181 2001 487431 2002 498940 2003 510716 2004 522763 2005 535089 2006 547698 2007 560598 2008 573796 2009 587297 2010 601109 2011 615239 2012 629693 2013 644480 2014 659606 2015 675080 2016 690909 2017 707100 2018 723663 2019 740605 2020 757936 2021 775663 2022 793795 2023 812342 c Desenhar o Gráfico da função indicada Resposta 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 000 100000 200000 300000 400000 500000 600000 700000 800000 900000 Y 5 Idem aplicar o modelo logarítmico eY aXb para conseguir estes resultados a Deduzir os parâmetros de regressão Manual com o Excel e o Eviews Resposta a linearização é dada por Yln ab ln X O modelo é Y20099372650664 ln X b Identificar os valores de Ŷ e Û para o período 19942023 Resposta Anos Y 1994 401020 5 1995 414310 3 1996 427593 5 1997 440870 1 1998 45414 1999 467403 3 2000 480659 9 2001 493909 9 2002 507153 3 2003 520390 1 2004 533620 3 2005 546843 8 2006 560060 8 2007 573271 2 2008 586475 2009 599672 2 2010 612862 9 2011 626047 2012 639224 6 2013 652395 6 2014 66556 2015 678717 9 2016 691869 3 2017 705014 2 2018 718152 6 2019 731284 4 2020 744409 8 2021 757528 6 2022 770641 2023 783746 9 c Desenhar o Gráfico da função indicada Resposta 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 Y 6 Fazer um balanço dos resultados conseguidos a Mostrando um quadro com os indicadores R² Tca de a e b Fca e o indicador d do Durbin Watson Resposta os valores são R 2 0921 t a 1766 t b 1806 F 32625 DW 0232 Tabela parâmetros para o modelo 1 R 2 0916 t a 14234 t b 17478 F 30547 DW 0177 Tabela parâmetros para o modelo 2 R 2 0917 t a 1713 t b 1756 F 30841 DW 0178 Tabela parâmetros para o modelo 3 R 2 0921 t a 1807 t b 1813 F 32865 DW 0234 Tabela parâmetros para o modelo 4 b Neste quadro devem aparecer também os valores ideais e críticos do R² t F e do Durbin Watson Resposta o valor do DurbinWatson já foi calculado na planilha e encontrase na tabela acima c Emitir um parecer sobre qual seria om melhor modelo entre eles e o porque Resposta Com base nos parâmetros comparados Modelo 4 tem o maior R² e a maior estatística F o que indica que ele é ligeiramente melhor em termos de explicação da variabilidade e significância global do modelo No entanto todos os modelos têm problemas de autocorrelação valores de DW muito baixos Parecer Modelo 4 é o melhor entre os quatro modelos em termos de R² e F No entanto a presença de autocorrelação positiva significativa indicada pelos baixos valores de DW sugere que há um problema com todos os modelos que precisa ser corrigido Poderia ser necessário aplicar um modelo de regressão que ajuste a autocorrelação como o modelo de regressão de PraisWinsten ou o uso de variáveis defasadas Nota 1 As provas são individuais segundo como aparece na Tabela Nº G Nota 2 Todos os cálculos e deduções solicitados aqui devemse fazer aproveitando os espaços em branco da Tabela Nº H apresentálos em ordem e forma vertical colados para a margem esquerda Nota 3 Quando finalizada a prova ela deve ser enviada num arquivo único diretamente para o Email do professor phvivasaguerogmailcom Data de entrega Quinta Feira 06062024