Power Point - Análise Estatística de Testes: Médias Dependentes, Variância e Correlação de Pearson

Teste de Médias para Amostras Dependentes 1 O trabalho deve ser feito no Power Point 2 Título da Pesquisa e Nome do Autor 3 Escolha uma tabela ou trecho do texto que utilize o teste acima e coloque no trabalho 4 Qual a hipótese que o autor quer testar 5 Quais as variáveis independente e dependente 6 Por que o autor escolheu esse teste para essa hipótese 7 Quais as hipóteses H0 e H1 8 O autor apresentou o resultado correto para esse teste Demonstre 9 O autor colocou no texto o nível de significância que utilizou Qual foi 10 Qual o valor do p encontrado 11 Qual a conclusão estatística 12 Qual hipótese deve ser aceita H0 ou H1 13 Qual a conclusão do autor 14 Análise crítica do trabalho Análise de Variância 1 O trabalho deve ser feito no Power Point 2 Título da Pesquisa e Nome do Autor 3 Escolha uma tabela ou trecho do texto que utilize o teste acima e coloque no trabalho 4 Qual a hipótese que o autor quer testar 5 Quais as variáveis independente e dependente 6 Por que o autor escolheu esse teste para essa hipótese 7 Quais as hipóteses H0 e H1 8 Qual o valor de Fo Interprete o resultado desse Fo 9 O autor colocou no texto o nível de significância que utilizou Qual foi 10 Qual o valor do p encontrado 11 Qual a conclusão estatística 12 Qual hipótese deve ser aceita H0 ou H1 13 Qual a conclusão do autor 14 Neste caso o teste de Scheffé seria necessário Explique 15 Análise crítica do trabalho Teste do Coeficiente de Correlação de Pearson 1 O trabalho deve ser feito no Power Point 2 Título da Pesquisa e Nome do Autor 3 Escolha uma tabela ou trecho do texto que utilize o teste acima e coloque no trabalho 4 Qual a hipótese que o autor quer testar 5 Quais as variáveis independente e dependente 6 Por que o autor escolheu esse teste para essa hipótese 7 Quais as hipóteses H0 e H1 8 Qual o valor de ro Interprete o resultado desse ro 9 O autor colocou no texto o nível de significância que utilizou Qual foi 10 Qual o valor do p encontrado 11 Qual a conclusão estatística 12 Qual hipótese deve ser aceita H0 ou H1 13 Qual a conclusão do autor 14 Análise crítica do trabalho Teste do Coeficiente de Correlação de Spearman 1 O trabalho deve ser feito no Power Point 2 Título da Pesquisa e Nome do Autor 3 Escolha uma tabela ou trecho do texto que utilize o teste acima e coloque no trabalho 4 Qual a hipótese que o autor quer testar 5 Quais as variáveis independente e dependente 6 Por que o autor escolheu esse teste para essa hipótese 7 Quais as hipóteses H0 e H1 8 Qual o valor de rSo Interprete o resultado desse rSo 9 O autor colocou no texto o nível de significância que utilizou Qual foi 10 Qual o valor do p encontrado 11 Qual a conclusão estatística 12 Qual hipótese deve ser aceita H0 ou H1 13 Qual a conclusão do autor 14 Análise crítica do trabalho Trabalho estatística Análise de variância Seu nome aqui Título da pesquisa e autor Qualidade de vida em receptores de transplante de fígado e a influência dos fatores sociodemográficos Autoras Maria Isis Freire de Aguiar Violante Augusta Batista Braga José Huygens Parente Garcia Clébia Azevedo de Lima Paulo César de Almeida Angela Maria Alves e Souza Qualidade de vida em receptores de transplante de fígado e a influência dos fatores sociodemográficos Tabela 2 Análise da influência das características sociodemográficas sobre os domínios de qualidade de vida da escala LDQOL depois do transplante de fígado Fortaleza CE Brasil 2013 Variáveis Domínios Sintoma Efeito Concentração Memória Interação Preocupação Média DP Idade ano p 0049 p 0422 p 0336 p 0595 p0221 p0823 1839 95264 904114 951122 824223 83891 875155 4059 94871 925101 927154 838212 852113 888154 6076 913108 899129 899164 796240 816114 871157 Média DP Sexo p0535 p0316 p0446 p0964 p0538 p0121 Masculino 93791 917107 917159 822232 841108 869164 Feminino 92581 894134 940122 824188 827122 918102 Média DP Estudo ano p0281 p0536 p0115 p0710 p0951 p0741 Até 8 95061 908107 940132 841198 836100 889134 912 926104 905125 891173 807230 841116 867164 1318 92696 931100 947133 819251 835118 882169 Média DP Ocupação p0176 p0300 p0153 p0177 p0187 p0208 Inativo 92797 905112 907164 802235 829112 866168 Ativo 94774 924115 944129 853201 853106 899130 Média DP RendaSM p0570 p0218 p0255 p0620 p0033 p0279 2 94267 896115 939135 827221 817110 876143 23 925108 918118 896169 803222 842117 862173 47 93891 93996 934148 852234 88282 920137 4 Qual hipótese o autor quer testar As autoras estão querendo testar a hipótese de que há diferenças nas médias entre os grupos de acordo com as variáveis sociodemográficas seja Idade sexo Estudo etc 5 Quais as variáveis independente e dependente Variável independente variáveis sociodemográficas Variável dependente Resultado das notas dos domínios de qualidade de vida da escala LDQOL que abrange 17 questões direcionadas aos sinais e sintomas da doença além do efeito do tratamento na vida cotidiana distribuídas em 12 domínios 6 Porque o autor escolheu este teste para essa hipótese As autoras escolheram este teste para essa hipótese visto que compara médias de 3 ou mais grupos que no caso desta pesquisa seriam os subgrupos de cada variável por exemplo comparar as médias dos subgrupos Idade 183940596076 entre si ou as médias dos subgrupos de sexo masculino e feminino para cada domínio específico 7 Quais as hipóteses H0 e H1 H0 Não há diferenças entre as médias do domínio em específicoseja memória preocupação interação etc H1 Há diferenças pelo menos entre uma das médias do domínio em específicoseja memória preocupação interação etc 8 Qual o valor de Fo Interprete o resultado desse Fo O presente teste não apresentou o valor de F apenas a média e o p valor porém a suposição sobre o valor de F é claro quanto as médias diferem entre si bastante e o pvalor é significativo e quando as médias são iguais e o pvalor é alto sendo o F alto no primeiro caso e baixo no segundo 9 O autor colocou no texto o nível de significância que utilizou Qual foi O nível de significância utilizado foi de 5 10 Qual o valor do p encontrado Foram encontrados diversos pvalores para cada variável e domínio em específico para título de exemplo vamos citar o pvalor da Idade que foi significativo ao nível de 5 sobre o domínio sintoma as médias diferem entre si outro exemplo foi o Estudo sobre o domínio preocupação que teve um pvalor bem alto significando que não há diferença entre os subgrupos da variável estudo 11 Qual a conclusão estatística A conclusão é que se H0 for verdadeiro significa que há uma probabilidade inferior a 5 de que os resultados observados tenham ocorrido por acaso Isso significa que é provável que haja uma diferença significativa entre as médias das diferentes categorias Em outras palavras o teste ANOVA fornece evidências estatísticas de que as médias das diferentes categorias são diferentes 12 Qual hipótese deve ser aceita H0 ou H1 A hipótese que deve ser aceita depende de cada variável e domínio visto que em alguns casos se aceita H0 e outros rejeita 13 Qual a conclusão do autor A análise dos aspectos sociodemográficos dos pacientes submetidos a transplante revelou que houve influência negativa do avanço da idade sobre os escores dos domínios sintomas da doença hepática sono e função sexual Isso significa que pacientes mais velhos têm maior probabilidade de relatar sintomas mais graves de doença hepática pior qualidade do sono e função sexual reduzida após o transplante O estudo também revelou que não houve diferença significativa nos escores entre homens e mulheres exceto no domínio isolamento onde os homens tiveram uma pontuação média significativamente maior Isso sugere que os homens podem experimentar mais isolamento social após o transplante do que as mulheres Em relação à ANOVA este estudo utilizou um teste ANOVA para comparar as médias dos escores entre diferentes grupos de pacientes O teste ANOVA revelou que houve uma diferença significativa entre os escores dos pacientes mais velhos e mais jovens nos domínios sintomas da doença hepática sono e função sexual O teste ANOVA também revelou que houve uma diferença significativa entre os escores dos pacientes do sexo masculino e feminino no domínio isolamento No entanto o teste ANOVA não revelou nenhuma diferença significativa entre os escores dos pacientes com diferentes níveis de instrução ou renda 14 Nesse caso o teste de Scheffé seria necessário Explique Neste caso o teste de Scheffé pode ser necessário para sabermos quais grupos por exemplo no caso da Renda e preocupação diferem entre si se são todos ou apenas um outro teste bem interessante o autor diz ter usado é o teste tukey que é um teste mais poderoso para comparação múltipla 15 Análise crítica do trabalho Nesta pesquisa o uso do teste de variância foi adequado visto que pretendia comparar médias de 3 ou mais grupos independentes Logo ao fazer isso as autoras obtiveram o resultado para cada domínio da escala LDQOL depois do transplante de fígado podendo perceber onde o transplante mais afetou o indivíduo em relação a problemas psicológicos sendo bem eficiente Trabalho estatística Teste do coeficiente de relacão de Pearson Seu nome aqui Título da pesquisa e nome do autor Happiness Meaning and Psychological Richness Autores Shigehiro Oishi Hyewon Choi Minkyung Koo Iolanda Galinha KeikoIshii AsukaKomiya MaikeLuhmann Table 3 Correlations between three types of ideal lives in study 1 Rich life and happy life Rich life and meaningful life Happy life and meaningful life USA 09 37 41 Germany 23 47 49 Norway 17 34 45 Portugal 26 36 35 Japan 11 43 33 Korea 06 34 22 Singapore 05 56 23 India 51 59 68 Angola 51 55 53 p 05 p 01 p 001 4 Qual a hipótese que o autor quer testar Os autores querem testar a hipótese de que as vidas ideais imaginadas pelas populações de países específicos estão relacionadas entre si isso é se a prioridade por uma determinada vida está correlacionada com outra 5 Quais as variáveis independente e dependente Variável independente A vida que cada pessoa entrevistada do país em específico idealiza Variável dependente As notas para prioridade para cada tipo de vida ideal de cada país 6 Por que o autor escolheu esse teste para essa hipótese O autor escolheu o teste de Pearson para testar essa hipótese pois este mede a relação entre duas variáveis quantitativas como cada pessoa entrevistada deu um peso para cada tipo de vida idealizada o autor pegou a média e depois viu se a relação entre os 3 tipos de vida do questionário através do teste de correlação 7 Quais são as hipóteses H0 e H1 H0 Não há correlação entre a vida idealizada em específico Vida Rica Vida Feliz e vida psicologicamente bem com alguma outra Vida Rica Vida Feliz e vida psicologicamente bem H1 Há correlação entre a vida idealizada em específico Vida Rica Vida Feliz e vida psicologicamente bem com alguma outra Vida Rica Vida Feliz e vida psicologicamente bem 8 Qual o valor de Ro Interprete o resultado desse Ro Os coeficiente estão apresentados na tabela nos primeiros slides mas vale a pena ressaltar os país com maiores correlações sendo Índia e Angola onde todas as 3 vidas idealizadas tiveram correlação maior que 50 9 O autor colocou no texto o nível de significância que utilizou Qual foi Os autores mencionam que a correlação é significativa ao nível de 005 em algumas variáveis destacadas com a 001 em outras variáveis com e em algumas a 0001 com 10 Qual o valor do p encontrado Os pvalores dependem de cada país porém certamente foram bem baixos na Angola e Índica pois foram bem significativos p0001 11 Qual a conclusão estatística A principal conclusão retirada foi que em todos os país há uma grande correlação significativa entre vidas idealizadas Ricas e psicologicamente bem e não tanto com vidas felizes e ricas 12 Qual a hipótese deve ser aceita H0 ou H1 A hipótese que deve ser aceita é H1 para uma relação entre uma vida idealizada rica e psicologicamente bem já para as outras duas relações houve uma variação de hipóteses aceitas dependente de cada país 13 Qual a conclusão do autor As conclusões feitas pelos autores foram que nem todo mundo na pesquisa idealiza uma vida rica e feliz como uma meta porém quando se trata de uma vida rica e psicologicamente bem há um consenso entre a maioria dos países sendo assim esses dois fatores podem ser margem para a melhor idealização de vida que poderíamos escolher 14 Análise crítica do trabalho O artigo em questão foi bastante completo foi feito entrevista com pessoas de cada países para darem nota de 1 a 7 sobre cada estilo de vida idealizada após isso fizeram a média e seus respectivos testes o trabalho foi essencial para entender como há um consenso sobre um determinado estilo de vida idealizado podendo presumir que as pessoas seriam mais felizes com fortuna e psicologicamente bem Trabalho estatística Teste de médias para amostras dependentes Seu nome aqui Avaliação da postura corporal em estudantes de enfermagem Autores Marília Fernandes Andrade Érika de Cássia Lopes Chaves Michele Rita Oliveira Miguel Talita Prado Simão Denismar Alves Nogueira Denise Hollanda Iunes Tabela 2 Reavaliação postural dos estudantes quando se encontravam no 4 período e após o 9 período Alfenas MG Brasil 20112012 e 20132014 Plano Ângulo Antes Média 95 ICº Após Média 95 de ICº p valor Frontal Anterior EC¹ 338 190485 138 086190 006 AC¹ 241 148333 133 087179 003 EIAS² 180 129250 163 109217 058 ΔTd e ΔTe¹ 677 361992 573 307839 072 AJ² 17921 1754018294 18123 1768818471 045 Frontal Posterior IE² 219 143296 170 125214 032 EIPS¹ 191 117266 140 090189 018 Sagital BP¹ 155 093218 108 062154 023 FJ² 18394 1815618631 18591 1845718724 012 ATT¹ 12057 1174512370 12132 1132012944 034 FJ ROL² 17530 1794518707 17482 1738117784 0001 ATT ROL² 13149 1290313395 12694 1247012918 0001 PC² 4949 47735125 4964 47515177 080 LC² 13571 1322013921 13410 1301813803 046 CT² 20599 2032220875 20715 2037221057 034 LL² 15732 1527816185 15671 1515016153 082 4 Hipótese que o autores querem testar Os autores estão testando a hipótese de que a prática clínica de estudantes de enfermagem alteram a postura corporal destes 5 Variáveis Variável dependente Postura corporal Variável independente Práticas Clínicas de Enfermagem 6 Por que o teste de médias para amostras dependentes O teste de médias para amostras dependentes foi usado nesse caso com o objetivo de comparar os resultados dos estudantes quando se encontravam no 4 período e após o 9 período pois é quando as práticas clínicas começam na faculdade e conforme suposição dos autores há uma alteração na postura corporal 7 Quais são as hipóteses H0 e H1 H0 Não há alteração nos ângulos medidos nas partes Frontal Anterior Superior e Sagital dos estudantes do 4º período e medido novamente no 9º período da graduação de Enfermagem H1 Há alteração nos ângulos medidos nas partes Frontal Anterior Superior e Sagital dos estudantes do 4º período e medido novamente no 9º período da graduação de Enfermagem 8 Os autores apresentaram resultado correto para esse teste Demonstre O teste em questão compara amostras dependentes compostas por medidas repetidas como o antes e depois de uma amostra determinando se existe diferenca significativa Logo nesse teste os resultados foram adequados uma vez que a pesquisa analisou o estado de depressão de 3 grupos diferentes antes e depois da prática de atividades e exercícios físicos Portanto os resultados foram bastante adequados pois demonstraram que essa prática contribuiu para a melhora da depressão desses indivíduos 9 O autor colocou no texto o nível de significância que ele utilizou Qual foi Sim Nesse teste o nível de significância utilizado foi de 5 10 Qual foi o p valor encontrado A pesquisa foi realizada comparando diversos planos do corpo para comparar os ângulos após os períodos porém as únicas partes que foram significativas p005 foram a articulação acromioclavicular AC na Frontal Anterior e os ângulos de flexo de joelho FJ e tibiotársico ATT no momento de rolamento do tronco também apresentaram diferença significativa Todas as outras partes dos planos vistas do corpo não foram significativas p005 11 Qual a conclusão estatística Dos estudantes reavaliados não foi encontrada diferença significativa na maioria dos ângulos analisados O segmento com diferença na postura foi a articulação acromioclavicular AC em que antes da prática clínica apresentava maior assimetria do que após p003 Os ângulos de flexo de joelho FJ e tibiotársico ATT no momento de rolamento do tronco também apresentaram diferença significativa 12 Qual hipótese deve ser aceita H0 ou H1 Nesse caso a hipótese aceita foi mais H0 pois para aceitar H1 como os próprios autores falaram precisaria de mais testes e tempo como o resultado não mostrou significatividade na maioria dos testes aceitase H0 13 Qual a conclusão dos autores Quando comparados os mesmos indivíduos antes e após a prática clínica não foi encontrada diferença significativa na maioria dos ângulos analisados Os segmentos com diferença significativa comparados antes e após a prática foram o ângulo acromioclavicular flexo de joelho e ângulo tibiotársico sendo os dois últimos na posição de rolamento Há necessidade de mais estudos longitudinais com maior tempo de acompanhamento para responder à pergunta do estudo se realmente a prática profissional altera a postura corporal 14 Análise crítica do trabalho O estudo Avaliação da postura corporal em estudantes de enfermagem investigou se a prática clínica de estudantes de enfermagem altera a postura corporal Os autores utilizaram um teste de médias para amostras dependentes para comparar a postura corporal dos estudantes antes e após a prática clínica O estudo encontrou que na maioria dos ângulos analisados não houve diferença significativa entre os grupos No entanto houve uma diferença significativa no ângulo acromioclavicular flexo de joelho e ângulo tibiotársico sendo os dois últimos na posição de rolamento Os resultados do estudo sugerem que a prática clínica de estudantes de enfermagem pode ter um efeito na postura corporal No entanto é importante notar que o estudo foi observacional e não pode estabelecer uma relação causal Mais pesquisas são necessárias para determinar se a prática clínica é realmente responsável pelas mudanças na postura corporal A interpretação do teste t pvalor e hipóteses é importante para entender os resultados do estudo O teste t é um teste estatístico que é usado para comparar as médias de duas populações O pvalor é a probabilidade de obter um resultado pelo menos tão extremo quanto o observado assumindo que a hipótese nula é verdadeira A hipótese nula é a afirmação de que não há diferença entre as médias das duas populações A hipótese alternativa é a afirmação de que há uma diferença entre as médias das duas populações