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Atividade 1 A distribuição normal também conhecida como distribuição gaussiana é um dos conceitos mais importantes da estatística Ela nos ajuda a interpretar resultados experimentais em todas as áreas da ciência e também é o pressuposto de diversos modelos estatísticos como por exemplo os modelos de regressão linear Alguns métodos estatísticos funcionam direitinho quando existe uma distribuição normal por trás como por exemplo a regressão linear simples os intervalos de confiança têm as propriedades que dizem ter as estimativas dos betas não terão viés etc Isso quer dizer que na ausência de normalidade você não deveria usar uma regressão NÃO Regressões lineares funcionam bem em muitos contextos mas se você quiser realizar testes de hipóteses sobre os parâmetros da sua regressão por exemplo você pode ter problemas Além da regressão linear simples muitos modelos pressupõem direta ou indiretamente a normalidade dos seus dados CURSOR Testes de normalidade em R Parte 3 Quando eu devo fazer um teste de normalidade Disponível em httpsblogcursorcomposts20210226testesde normalidade Acesso em 25 abr 2023 A partir dessa explanação acerca da suposição de normalidade nos resíduos avalie as estatísticas a seguir concernentes a um modelo por MQO que estimou uma função demanda de milho para o Brasil a Teste ShapiroWilk W 098740 pvalor 07220 b Teste ShapiroFrancia W 098551 pvalor 07431 c Teste AndersonDarling W 027720 pvalor 05639 Face o exposto responda 1 Qual a finalidade dos testes ShapiroWilk ShapiroFrancia e AndersonDarling máximo 2 linhas 2 O que indica os resultados apresentados para os testes ShapiroWilk Shapiro Francia e AndersonDarling máximo 2 linhas 3 Houve convergência entre os testes apresentandos máximo 2 linhas 4 Os resíduos possuem uma distribuição normal de acordo com testes apresentados máximo 2 linhas Atividade 2 1 PRIMEIRA ETAPA Ler o texto de apoio O crédito rural é o financiamento destinado ao segmento rural Os produtores rurais utilizam os recursos concedidos pelas instituições financeiras nessa linha de crédito de diversas maneiras na sua propriedade Por exemplo podem investir em novos equipamentos e animais ou custear matéria prima para o cultivo Podem ainda utilizar esses recursos para comercializar e industrializar a produção São as chamadas finalidades do crédito rural Quais as finalidades do crédito rural As finalidades do crédito rural podem ser descritas como Crédito de custeio destinase a cobrir despesas normais dos ciclos produtivos da compra de insumos à fase de colheita Crédito de investimento destinase a aplicações em bens ou serviços cujo benefício se estenda por vários períodos de produção Por exemplo na aquisição de um trator Crédito de comercialização destinase a viabilizar ao produtor rural ou às cooperativas os recursos necessários à comercialização de seus produtos no mercado Crédito de industrialização destinase à industrialização de produtos agropecuários quando efetuada por cooperativas ou pelo produtor na sua propriedade rural Você sabe de onde vem esse dinheiro que o banco empresta para o produtor rural As principais fontes do crédito rural são Depósitos à vista Depósitos de poupança rural Emissão de Letras de Crédito do Agronegócio LCA Fontes fiscais BNDES e Fundos Constitucionais Recursos próprios das Instituições Financeiras A quem se destina O públicoalvo a que se destina o crédito rural é Produtor rural pessoa física ou jurídica Cooperativa de produtores rurais Pessoa física ou jurídica que mesmo não sendo produtor rural se dedique a uma das seguintes atividades Pesquisa ou produção de mudas ou sementes fiscalizadascertificadas Pesquisa ou produção de sêmen para inseminação artificial e embriões Prestação de serviços mecanizados de natureza agropecuária em imóveis rurais inclusive para proteção do solo Prestação de serviços de inseminação artificial em imóveis rurais Atividades florestais BORGES Renato Tudo que você precisa saber sobre crédito rural Disponível em httpsblogagrointelicombrblogtudosobrecreditorural Acesso em 25 abr 2023 2 SEGUNDA ETAPA Analisar a situação problema e realizar a atividade Agora com base no exposto anteriormente e nos conhecimentos adquiridos ao longo da disciplina chegou a hora de você resolver sua Atividade MAPA Vamos lá Inicialmente vamos definir as variáveis para o modelo econométrico no sentido de investigar se o Crédito Rural ajuda a explicar o Valor Bruto da Produção VBP agropecuária do Paraná considerando dados do IBGE para 1995 2006 e 2017 consolidados para as umicrorregiões paranaenses A partir de arquivo disponibilizado na pasta Material da Disciplina e fazendo uso do Software R pede se 1 Realizar a regressão pelo modelo POLS MQO empilhado indicando a equação estimada pelo modelo e o coeficiente de determinação R2 2 Realizar a regressão pelo modelo de Efeito Fixo indicando a equação estimada pelo modelo e o coeficiente de determinação R2 3 Realizar a regressão pelo modelo de Efeito Aleatório indicando a equação estimada pelo modelo e o coeficiente de determinação R2 4 Após realizar o Teste de Hausman indique o modelo que apresenta melhor ajuste aos dados observados DSFMAPA Material de Avaliação Prática da Aprendizagem Acadêmico RA Curso Disciplina Econometria Instruções para Realização da Atividade 1 Todos os campos acima deverão ser devidamente preenchidos 2 É obrigatória a utilização deste formulário para a realização do MAPA 3 Esta é uma atividade individual Caso identificado cópia de colegas o trabalho de ambos sofrerá decréscimo de nota 4 Utilizando este formulário realize sua atividade salve em seu computador renomeie e envie em forma de anexo 5 Formatação exigida para esta atividade documento Word Fonte Arial ou Times New Roman tamanho 12 Espaçamento entre linhas 15 texto justificado 6 Ao utilizar quaisquer materiais de pesquisa referencie conforme as normas da ABNT 7 No Studeo em ambiente da disciplina Materiais Material da DisciplinaPlanner você encontrará orientações importantes para elaboração desta atividade Confira 8 Critérios de avaliação Utilização do template Formulário Padrão Atendimento ao Tema Constituição dos argumentos e organização das Ideias Correção Gramatical e atendimento às normas ABNT 9 Procure argumentar de forma clara e objetiva de acordo com o conteúdo da disciplina Em caso de dúvidas entre em contato com seu Professor Mediador Bons estudos AGORA É COM VOCÊ Utilize os espaços em branco de cada quadro para digitar sua resposta 1 Realizar a regressão pelo modelo POLS MQO empilhado indicando a equação estimada pelo modelo e o coeficiente de determinação R2 Modelo estimado Y6850008961X 1em que X1 é a variável Crédito Rural credr Y é o Valor Bruto de Produção vbp estimado Coeficiente de determinação R² 02748 2748 indicando que 2748 da variação no Valor Bruto de Produção vbp é explicada pela variação no Crédito Rural credr Os 7252 restantes da variação são resultantes de outros fatores não considerados no modelo de regressão ajustado 2 Realizar a regressão pelo modelo de Efeito Fixo indicando a equação estimada pelo modelo e o coeficiente de determinação R2 Modelo estimado Y62765200493093 X 1em que X1 é a variável Crédito Rural credr Y é o Valor Bruto de Produção vbp estimado Coeficiente de determinação R² 019915 19915 indicando que 19915 da variação no Valor Bruto de Produção vbp é explicada pela variação no Crédito Rural credr Os 80085 restantes da variação são resultantes de outros fatores não considerados no modelo de regressão ajustado 3 Realizar a regressão pelo modelo de Efeito Aleatório indicando a equação estimada pelo modelo e o coeficiente de determinação R2 Modelo estimado Y73372063827 X1em que X1 é a variável Crédito Rural credr Y é o Valor Bruto de Produção vbp estimado Coeficiente de determinação R² 022218 22218 indicando que 22218 da variação no Valor Bruto de Produção vbp é explicada pela variação no Crédito Rural credr Os 77782 restantes da variação são resultantes de outros fatores não considerados no modelo de regressão ajustado 4 Após realizar o Teste de Hausman indique o modelo que apresenta melhor ajuste aos dados observados Como valorp 0 logo menor que 5 005 rejeitase a hipótese nula sugerindo que existe uma correlação entre os efeitos individuais características específicas das microrregiões que não mudam ao longo do tempo e a variável independente Crédito Rural Dessa forma escolhese o modelo de efeito fixo Atividade 1 A distribuição normal também conhecida como distribuição gaussiana é um dos conceitos mais importantes da estatística Ela nos ajuda a interpretar resultados experimentais em todas as áreas da ciência e também é o pressuposto de diversos modelos estatísticos como por exemplo os modelos de regressão linear Alguns métodos estatísticos funcionam direitinho quando existe uma distribuição normal por trás como por exemplo a regressão linear simples os intervalos de confiança têm as propriedades que dizem ter as estimativas dos betas não terão viés etc Isso quer dizer que na ausência de normalidade você não deveria usar uma regressão NÃO Regressões lineares funcionam bem em muitos contextos mas se você quiser realizar testes de hipóteses sobre os parâmetros da sua regressão por exemplo você pode ter problemas Além da regressão linear simples muitos modelos pressupõem direta ou indiretamente a normalidade dos seus dados CURSOR Testes de normalidade em R Parte 3 Quando eu devo fazer um teste de normalidade Disponível em httpsblogcursorcomposts20210226testesde normalidade Acesso em 25 abr 2023 A partir dessa explanação acerca da suposição de normalidade nos resíduos avalie as estatísticas a seguir concernentes a um modelo por MQO que estimou uma função demanda de milho para o Brasil a Teste ShapiroWilk W 098740 pvalor 07220 b Teste ShapiroFrancia W 098551 pvalor 07431 c Teste AndersonDarling W 027720 pvalor 05639 Face o exposto responda 1 Qual a finalidade dos testes ShapiroWilk ShapiroFrancia e AndersonDarling máximo 2 linhas São testes utilizados para avaliar se os resíduos do modelo seguem uma distribuição normal comparando os dados observados com uma distribuição normal teórica 2 O que indica os resultados apresentados para os testes ShapiroWilk Shapiro Francia e AndersonDarling máximo 2 linhas Os testes resultaram em valoresp altos 07220 07431 e 05639 assim não há evidências para rejeitar a hipótese nula de que os resíduos sejam normalmente distribuídos 3 Houve convergência entre os testes apresentados máximo 2 linhas Sim em todos os testes a hipótese nula não foi rejeitada isto é todos os testes indicaram que os resíduos do modelo têm distribuição normal 4 Os resíduos possuem uma distribuição normal de acordo com testes apresentados máximo 2 linhas Sim os resíduos parecem seguir uma distribuição normal já que a hipótese nula de normalidade não foi rejeitada em nenhum dos testes realizados Atividade 2 1 PRIMEIRA ETAPA Ler o texto de apoio O crédito rural é o financiamento destinado ao segmento rural Os produtores rurais utilizam os recursos concedidos pelas instituições financeiras nessa linha de crédito de diversas maneiras na sua propriedade Por exemplo podem investir em novos equipamentos e animais ou custear matéria prima para o cultivo Podem ainda utilizar esses recursos para comercializar e industrializar a produção São as chamadas finalidades do crédito rural Quais as finalidades do crédito rural As finalidades do crédito rural podem ser descritas como Crédito de custeio destinase a cobrir despesas normais dos ciclos produtivos da compra de insumos à fase de colheita Crédito de investimento destinase a aplicações em bens ou serviços cujo benefício se estenda por vários períodos de produção Por exemplo na aquisição de um trator Crédito de comercialização destinase a viabilizar ao produtor rural ou às cooperativas os recursos necessários à comercialização de seus produtos no mercado Crédito de industrialização destinase à industrialização de produtos agropecuários quando efetuada por cooperativas ou pelo produtor na sua propriedade rural Você sabe de onde vem esse dinheiro que o banco empresta para o produtor rural As principais fontes do crédito rural são Depósitos à vista Depósitos de poupança rural Emissão de Letras de Crédito do Agronegócio LCA Fontes fiscais BNDES e Fundos Constitucionais Recursos próprios das Instituições Financeiras A quem se destina O públicoalvo a que se destina o crédito rural é Produtor rural pessoa física ou jurídica Cooperativa de produtores rurais Pessoa física ou jurídica que mesmo não sendo produtor rural se dedique a uma das seguintes atividades Pesquisa ou produção de mudas ou sementes fiscalizadascertificadas Pesquisa ou produção de sêmen para inseminação artificial e embriões Prestação de serviços mecanizados de natureza agropecuária em imóveis rurais inclusive para proteção do solo Prestação de serviços de inseminação artificial em imóveis rurais Atividades florestais BORGES Renato Tudo que você precisa saber sobre crédito rural Disponível em httpsblogagrointelicombrblogtudosobrecreditorural Acesso em 25 abr 2023 2 SEGUNDA ETAPA Analisar a situação problema e realizar a atividade Agora com base no exposto anteriormente e nos conhecimentos adquiridos ao longo da disciplina chegou a hora de você resolver sua Atividade MAPA Vamos lá Inicialmente vamos definir as variáveis para o modelo econométrico no sentido de investigar se o Crédito Rural ajuda a explicar o Valor Bruto da Produção VBP agropecuária do Paraná considerando dados do IBGE para 1995 2006 e 2017 consolidados para as microrregiões paranaenses A partir de arquivo disponibilizado na pasta Material da Disciplina e fazendo uso do Software R pede se 1 Realizar a regressão pelo modelo POLS MQO empilhado indicando a equação estimada pelo modelo e o coeficiente de determinação R2 Modelo estimado Y6850008961X 1em que X1 é a variável Crédito Rural credr Y é o Valor Bruto de Produção vbp estimado Coeficiente de determinação R² 02748 2748 indicando que 2748 da variação no Valor Bruto de Produção vbp é explicada pela variação no Crédito Rural credr Os 7252 restantes da variação são resultantes de outros fatores não considerados no modelo de regressão ajustado 2 Realizar a regressão pelo modelo de Efeito Fixo indicando a equação estimada pelo modelo e o coeficiente de determinação R2 Modelo estimado Y62765200493093 X 1em que X1 é a variável Crédito Rural credr Y é o Valor Bruto de Produção vbp estimado Coeficiente de determinação R² 019915 19915 indicando que 19915 da variação no Valor Bruto de Produção vbp é explicada pela variação no Crédito Rural credr Os 80085 restantes da variação são resultantes de outros fatores não considerados no modelo de regressão ajustado 3 Realizar a regressão pelo modelo de Efeito Aleatório indicando a equação estimada pelo modelo e o coeficiente de determinação R2 Modelo estimado Y73372063827 X1em que X1 é a variável Crédito Rural credr Y é o Valor Bruto de Produção vbp estimado Coeficiente de determinação R² 022218 22218 indicando que 22218 da variação no Valor Bruto de Produção vbp é explicada pela variação no Crédito Rural credr Os 77782 restantes da variação são resultantes de outros fatores não considerados no modelo de regressão ajustado 4 Após realizar o Teste de Hausman indique o modelo que apresenta melhor ajuste aos dados observados Como valorp 0 logo menor que 5 005 rejeitase a hipótese nula sugerindo que existe uma correlação entre os efeitos individuais características específicas das microrregiões que não mudam ao longo do tempo e a variável independente Crédito Rural Dessa forma escolhese o modelo de efeito fixo

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equação estimada pelo modelo e o coeficiente de determinação R2 4 Após realizar o Teste de Hausman indique o modelo que apresenta melhor ajuste aos dados observados DSFMAPA Material de Avaliação Prática da Aprendizagem Acadêmico RA Curso Disciplina Econometria Instruções para Realização da Atividade 1 Todos os campos acima deverão ser devidamente preenchidos 2 É obrigatória a utilização deste formulário para a realização do MAPA 3 Esta é uma atividade individual Caso identificado cópia de colegas o trabalho de ambos sofrerá decréscimo de nota 4 Utilizando este formulário realize sua atividade salve em seu computador renomeie e envie em forma de anexo 5 Formatação exigida para esta atividade documento Word Fonte Arial ou Times New Roman tamanho 12 Espaçamento entre linhas 15 texto justificado 6 Ao utilizar quaisquer materiais de pesquisa referencie conforme as normas da ABNT 7 No Studeo em ambiente da disciplina Materiais Material da DisciplinaPlanner você encontrará orientações 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considerados no modelo de regressão ajustado 4 Após realizar o Teste de Hausman indique o modelo que apresenta melhor ajuste aos dados observados Como valorp 0 logo menor que 5 005 rejeitase a hipótese nula sugerindo que existe uma correlação entre os efeitos individuais características específicas das microrregiões que não mudam ao longo do tempo e a variável independente Crédito Rural Dessa forma escolhese o modelo de efeito fixo Atividade 1 A distribuição normal também conhecida como distribuição gaussiana é um dos conceitos mais importantes da estatística Ela nos ajuda a interpretar resultados experimentais em todas as áreas da ciência e também é o pressuposto de diversos modelos estatísticos como por exemplo os modelos de regressão linear Alguns métodos estatísticos funcionam direitinho quando existe uma distribuição normal por trás como por exemplo a regressão linear simples os intervalos de confiança têm as propriedades que dizem ter as estimativas dos betas não terão viés etc Isso quer dizer que na ausência de normalidade você não deveria usar uma regressão NÃO Regressões lineares funcionam bem em muitos contextos mas se você quiser realizar testes de hipóteses sobre os parâmetros da sua regressão por exemplo você pode ter problemas Além da regressão linear simples muitos modelos pressupõem direta ou indiretamente a normalidade dos seus dados CURSOR Testes de normalidade em R Parte 3 Quando eu devo fazer um teste de normalidade Disponível em httpsblogcursorcomposts20210226testesde normalidade Acesso em 25 abr 2023 A partir dessa explanação acerca da suposição de normalidade nos resíduos avalie as estatísticas a seguir concernentes a um modelo por MQO que estimou uma função demanda de milho para o Brasil a Teste ShapiroWilk W 098740 pvalor 07220 b Teste ShapiroFrancia W 098551 pvalor 07431 c Teste AndersonDarling W 027720 pvalor 05639 Face o exposto responda 1 Qual a finalidade dos testes ShapiroWilk ShapiroFrancia e AndersonDarling máximo 2 linhas São testes utilizados para avaliar se os resíduos do modelo seguem uma distribuição normal comparando os dados observados com uma distribuição normal teórica 2 O que indica os resultados apresentados para os testes ShapiroWilk Shapiro Francia e AndersonDarling máximo 2 linhas Os testes resultaram em valoresp altos 07220 07431 e 05639 assim não há evidências para rejeitar a hipótese nula de que os resíduos sejam normalmente distribuídos 3 Houve convergência entre os testes apresentados máximo 2 linhas Sim em todos os testes a hipótese nula não foi rejeitada isto é todos os testes indicaram que os resíduos do modelo têm distribuição normal 4 Os resíduos possuem uma distribuição normal de acordo com testes apresentados máximo 2 linhas Sim os resíduos parecem seguir uma distribuição normal já que a hipótese nula de normalidade não foi rejeitada em nenhum dos testes realizados Atividade 2 1 PRIMEIRA ETAPA Ler o texto de apoio O crédito rural é o financiamento destinado ao segmento rural Os 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efetuada por cooperativas ou pelo produtor na sua propriedade rural Você sabe de onde vem esse dinheiro que o banco empresta para o produtor rural As principais fontes do crédito rural são Depósitos à vista Depósitos de poupança rural Emissão de Letras de Crédito do Agronegócio LCA Fontes fiscais BNDES e Fundos Constitucionais Recursos próprios das Instituições Financeiras A quem se destina O públicoalvo a que se destina o crédito rural é Produtor rural pessoa física ou jurídica Cooperativa de produtores rurais Pessoa física ou jurídica que mesmo não sendo produtor rural se dedique a uma das seguintes atividades Pesquisa ou produção de mudas ou sementes fiscalizadascertificadas Pesquisa ou produção de sêmen para inseminação artificial e embriões Prestação de serviços mecanizados de natureza agropecuária em imóveis rurais inclusive para proteção do solo Prestação de serviços de inseminação artificial em imóveis rurais Atividades florestais BORGES Renato Tudo que você precisa saber sobre crédito rural Disponível em httpsblogagrointelicombrblogtudosobrecreditorural Acesso em 25 abr 2023 2 SEGUNDA ETAPA Analisar a situação problema e realizar a atividade Agora com base no exposto anteriormente e nos conhecimentos adquiridos ao longo da disciplina chegou a hora de você resolver sua Atividade MAPA Vamos lá Inicialmente vamos definir as variáveis para o modelo econométrico no sentido de investigar se o Crédito Rural ajuda a explicar o Valor Bruto da Produção VBP agropecuária do Paraná considerando dados do IBGE para 1995 2006 e 2017 consolidados para as microrregiões paranaenses A partir de arquivo disponibilizado na pasta Material da Disciplina e fazendo uso do Software R pede se 1 Realizar a regressão pelo modelo POLS MQO empilhado indicando a equação estimada pelo modelo e o coeficiente de determinação R2 Modelo estimado Y6850008961X 1em que X1 é a variável Crédito Rural credr Y é o Valor Bruto de Produção vbp estimado Coeficiente de determinação R² 02748 2748 indicando que 2748 da variação no Valor Bruto de Produção vbp é explicada pela variação no Crédito Rural credr Os 7252 restantes da variação são resultantes de outros fatores não considerados no modelo de regressão ajustado 2 Realizar a regressão pelo modelo de Efeito Fixo indicando a equação estimada pelo modelo e o coeficiente de determinação R2 Modelo estimado Y62765200493093 X 1em que X1 é a variável Crédito Rural credr Y é o Valor Bruto de Produção vbp estimado Coeficiente de determinação R² 019915 19915 indicando que 19915 da variação no Valor Bruto de Produção vbp é explicada pela variação no Crédito Rural credr Os 80085 restantes da variação são resultantes de outros fatores não considerados no modelo de regressão ajustado 3 Realizar a regressão pelo modelo de Efeito Aleatório indicando a equação estimada pelo modelo e o coeficiente de determinação R2 Modelo estimado Y73372063827 X1em que X1 é a variável Crédito Rural credr Y é o Valor Bruto de Produção vbp estimado Coeficiente de determinação R² 022218 22218 indicando que 22218 da variação no Valor Bruto de Produção vbp é explicada pela variação no Crédito Rural credr Os 77782 restantes da variação são resultantes de outros fatores não considerados no modelo de regressão ajustado 4 Após realizar o Teste de Hausman indique o modelo que apresenta melhor ajuste aos dados observados Como valorp 0 logo menor que 5 005 rejeitase a hipótese nula sugerindo que existe uma correlação entre os efeitos individuais características específicas das microrregiões que não mudam ao longo do tempo e a variável independente Crédito Rural Dessa forma escolhese o modelo de efeito fixo

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