Estatística: Introdução e Conceitos Básicos

ESTATÍSTICA AULA 1 Introdução e CONCEITOS BÁSICOS PROFADRASHEILA MGARCIA FIRETTI INTRODUÇÃO O que é Estatística VOCÊ SABE CIENTIFICAMENTE O QUE É A ESTATÍSTICA SIMPLIFICADAMENTE ESTATÍSTICA SIGNIFICA ENUMERAÇÃO OU INFORMAÇÃO NUMÉRICA HABITUALMENTE CONTIDA EMTABELAS OU GRÁFICOS ESTATÍSTICA É UM CONJUNTO DE TÉCNICASAPROPRIADAS PARA COLETARCLASSIFICAR APRESENTAR E INTERPRETAR CONJUNTOS DE DADOS NUMÉRICOS ESTATÍSTICA ÉA CIÊNCIA QUE CUIDA DA COLETA DE DADOS E TRATAMENTO DE INFORMAÇÃO INTRODUÇÃO O QUE É ESTATÍSTICA Em nosso cotidiano como usamos a estatística Para sabermos os índices de inflação ou de emprego e desemprego Para falar em censos inventários amostras ou médias Para explicar outras ciências Na medicina por exemplo a estatística serve para saber se um novo tratamento é eficaz para determinada doença No caso do IBGEa estatística é importante para informar sobre a realidade do Brasil através de números INTRODUÇÃO O QUE É ESTATÍSTICA O grau de importância atribuída à estatística é tão grande que praticamente todos os governos possuem organismos oficiais destinados à realização de estudos estatísticos httpwwwibgegovbrhome REALIZAR PESQUISA NO SITE DO IBGE ENVIAR NO APRENDER Escolher uma espécie animal Indicar a produção por região e estados brasileiros gráfico e tabela do último período avaliado INTRODUÇÃO O que é Estatística INTRODUÇÃO O que é Estatística Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística Indicadores agropecuários Último Anterior Produção de leite litros 35445059 34918653 Produção de ovos mil dúzias 4767338 4605411 Bovinos cabeças 218150298 215008958 Suínos cabeças 41124233 40556109 Galináceos cabeças 1479363352 1457696536 Banana Mil Reais 8638598 7545369 Café Mil Reais 27254184 17663770 Canadeaçúcar Mil Reais 54617372 INTRODUÇÃO O QUE É ESTATÍSTICA Por ser um ramo da matemática aplicada seus métodos são rigorosos e precisos No entanto apesar da objetividade que a matemática confere aos métodos estatísticosdeve terse em conta que os seus resultados incorporam alguma subjetividade Tal subjetividade resulta principalmente da qualidade das medidas e das observações INTRODUÇÃO O QUE É ESTATÍSTICA INTRODUÇÃO O QUE É ESTATÍSTICA Estatística é uma ciência que se preocupa com o planejamento de uma pesquisaenvolvendo desde a forma de coleta das observações obtidas em experimentos ou levantamentos até a maneira como será feita a organização a descrição o resumo dos dados a avaliação e a afirmação sobre características de interesse do pesquisador Tudo isso corresponde às fases do método estatístico FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO AS FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO SÃO Definição do Problema Planejamento Coleta ou levantamento dos dados Apuração dos Dados ou sumarização Análise e interpretação dos dados Apresentação dos dados a Definição do Problema Consiste na formulação correta do problema examinar outros levantamentos realizados no mesmo campo revisão da literatura saber exatamente o que se pretende pesquisar definindo o problema corretamente variáveispopulaçãohipótesesetc b Planejamento c Coleta ou levantamento dos dados dApuração dos Dados ou sumarização eAnálise e interpretação dos dados f Apresentação dos dados AS FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO SÃO a Definição do Problema b Planejamento Determinar o procedimento necessário para resolver o problema Como levantar informações Tipos de levantamentospor censo completo ou por amostragem parcial Cronogramacustosetc AS FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO SÃO a Definição do Problema B Planejamento c Coleta ou levantamento dos dados Consiste na obtenção dos dados referentes ao trabalho que desejamos fazer A coleta pode ser Direta diretamente da fonte Indireta feita através de outras fontes Os dados podem ser obtidos pela própria pessoa primários ou se baseia no registro de terceirossecundários AS FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO SÃO a Definição do Problema B Planejamento c Coleta ou levantamento dos dados dApuração dos Dados ou sumarização Consiste em resumir os dadosatravés de uma contagem e agrupamento É um trabalho de coordenação e de tabulação AS FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO SÃO a Definição do Problema B Planejamento c Coleta ou levantamento dos dados dApuração dos Dados ou sumarização eAnálise e interpretação dos dados É a fase mais importante e também a mais delicada Obtêmse conclusões que auxiliam o pesquisador nas tomadas de decisões AS FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO SÃO a Definição do Problema B Planejamento c Coleta ou levantamento dos dados d Apuração dos Dados ou sumarização f Apresentação dos dados É a fase em que são mostrados de forma adequada os resultados obtidos na coleta e na organização Utilização de tabelas e gráficos eAnálise e interpretação dos dados AS FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO SÃO RAMOS DA ESTATÍSTICA A ESTATÍSTICA PODE DIVIDIRSE EM TRÊS RAMOS DISTINTOS 3Probabilidade É utilizada para medir o grau de incerteza que existe quando tiramos uma conclusão para a populaçãoa partir da observação da amostra 2Estatística Indutiva ou Inferencial responsável pela análise e interpretação dos dados Permite inferir o comportamento de uma POPULAÇÃO apartir do conhecimento daAMOSTRA Fase 6 do método estatístico 1Estatística Descritiva responsável pela coletaorganização e descrição dos dados Fases 1 a 5 do método estatístico CONCEITOS BÁSICOS DA ESTATÍSTICA DESCRITIVA CONCEITOS BÁSICOS POPULAÇÃO AMOSTRA TRATAMENTO VARIÁVEL CONCEITOS BÁSICOS População ou Universo é um conjunto de elementos com pelo menos uma característica comum Ex População de carros da cidade de São Paulo População de estudantes Altura dos alunos Nota na disciplina de peso do bezerro ao desmame Preço da do boi CONCEITOS BÁSICOS População ou Universo Nem sempre é possível estudar exaustivamente todos os elementos da população Porquê Pode ter dimensão infinita Pode o estudo da população levar à destruição da população Pode o estudo da população ser muito dispendioso CONCEITOS BÁSICOS Amostra é o subconjunto finito de uma população ou Universo CONCEITOS BÁSICOS Experimento ou ensaio Trabalho previamente planejado Segue princípios básicos Permite a comparação dos efeitos dos tratamentos CONCEITOS BÁSICOS Tratamentos ou fatores Métodoelemento ou material cujo efeito se testar ou comparar em um experimento ExemplosPB na raçãodiferentes raças bovinasdiferentes níveis de abubaçãosuplementação com diferentes probióticosvariedades de canadeaçucarinseticidas para controle de uma praga CONCEITOS BÁSICOS Testemunha ou controle Tratamento padrão de comparação Pode ser a ausência de um fator exemplozero dose de um adubo ou aplicação usual do fator cultivar recomendada para cultivo em uma regiãoespaçamento adotado por agricultores de uma região CONCEITOS BÁSICOS Unidade ou parcela experimental Unidade na qual o tratamento é aplicado É na parcela que obtemos os dados com o efeito de cada tratamento Por exemplouma plantauma área com um grupo de plantasum animalum lote de animaisetc CONCEITOS BÁSICOS Variáveis Características de uma amostra obtidas em cada parcela experimental O efeito do tratamento é avaliado ou medido por meio das variáveis VARIÁVEIS O resultado da mensuração de uma variável é conhecido como dado Exemplosganho de peso rendimento de carcaçaMS da forragemcusto probiótico produção de leitequalidade da carcaça VARIÁVEIS Objetivo final o estudo das relações entre as variáveis Objeto população Característica variável medida dado obtido alunos sexo feminino animais peso 75kg TIPOS DE VARIÁVEIS Qualitativas Nominais Ordinais Quantitativas discretas contínuas TIPOS DE VARIÁVEIS Variáveis Qualitativas são variáveis ou características que não possuem uma escala de medida ou sejavalores quantitativos essas variáveis só podem ser caracterizadas por meio de uma descrição Podem ser nominais ou ordinais Variáveis qualitativas Nominais São aquelas variáveis que não possuem escala de medida e que não apresentam uma ordem ou uma hierarquia sexo cor dos olhos doentesadio Ordinais São aquelas variáveis que apresentam uma ordenação ordem ou uma hierarquia entre as categorias intensidade da dor ausenteleve moderadaintensa estágio da doença inicial intermediárioterminal mês de observação janeiro fevereirodezembro TIPOS DE VARIÁVEIS Variáveis quantitativas são variáveis ou características que podem ser representadas por uma escala de medidas Ou sejasão expressas por valores quantitativos ou valores numéricos Podem ser contínuas ou discretas Variáveis quantitativas Contínuas São características cuja medida admite valores fracionários Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento Temperatura termômetro peso balança altura régua tempo relógio Idade Discretas São características que só admitem valores inteiros Geralmente são o resultado de contagens Número de animais Número de plantas Número de bactérias por litro de leite TIPOS DEVARIÁVEIS Na práticaas distinções entre as variáveis são menos rígidas do que o descrito Uma variável quantitativa pode ser coletada de forma qualitativa Por exemplo a variável idademedida em anos é quantitativa contínua masse for informada apenas a faixa etária 0 a 5 anos é qualitativa ordinal TIPOS DEVARIÁVEIS Outro ponto importante é que nem sempre uma variável representada por números é quantitativa O número do telefone de uma pessoao número da casao número de sua identidade Por exemplo Às vezes o sexo do indivíduo é registrado na planilha de dados como 1 se macho e 2 se fêmeapor exemplo Isto não significa que a variável sexo passou a ser quantitativa RESUMINDO FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO Definição do Problema Planejamento Coleta ou levantamento dos dados Apuração dos Dados ou sumarização Apresentação dos dados Análise e interpretação dos dados População e Amostra População Conjunto de elementos que possui a mesma característica de interesse Amostra Qualquer subconjunto de elementos da população de interesse Dados 46 ASSISTAAOVÍDEO httpswwwyoutubecomwatchvr991SFQr9Nw EXERCÍCIO A partir do texto Efeito do probiótico proenzime no ganho de peso em bovinos Identificar Objetivo do experimento A população A amostra Tratamentos Unidade ou parcela experimental Variáveis avaliadas Classificação das variáveis avaliadas Obrigada Está provado que festejar o aniversário é saudável A estatística mostra que aqueles que mais vezes festejam os seus anos mais velhos se tornam