Modelo Matemático Otimização Alocação de Candidatos em Projetos com Gurobi

Problema Há um grupo de 60 candidatos para realizar 15 tarefas em um projeto Cada tarefa tem um número mínimo de pessoas necessárias para ser concluída dentro de um período de 4 meses Cada trabalhador possui um custo de contratação além de um custo específico para cada tarefa que varia de acordo com suas habilidades e experiências Existe uma restrição de que se um trabalhador for selecionado no período t para realizar a tarefa i no período seguinte ele poderá ser designado para qualquer tarefa diferente da i Além disso se um trabalhador for contratado ele deve ser designado para pelo menos uma tarefa em cada período O objetivo é selecionar o grupo de trabalhadores que executará o projeto ao longo dos 4 períodos minimizando os custos de designação e garantindo a execução de todas as tarefas No arquivo com o nome BD designaçãotxt você encontrará todas as informações necessárias Formule um modelo matemático que minimize os custos de contratação e designação de tarefas O modelo deve fornecer informações sobre quais trabalhadores devem ser contratados e caso sejam contratados quais tarefas deverão ser atribuídas nos diferentes períodos de execução do projeto Desenvolva um código em Python Gurobi para resolver o problema de forma exata Além disso crie um código adicional para imprimir os resultados de maneira clara e compreensível Observação É proibido utilizar o ChatGPT para a realização desta atividade No entanto você pode usar esse tipo de recurso para entender como usar funções específicas ou qualquer aspecto que desconheça Elabore um relatório que contenha o modelo matemático os resultados obtidos e uma análise detalhada desses resultados Esse relatório deverá ser enviado à plataforma Moodle até o dia 25102024 às 2359 horas em formato PDF Os entregáveis relatório em PDF e códigos devem ser armazenados em uma pasta que posteriormente será comprimida extensão ZIP Essa pasta comprimida é o que deverá ser enviada para o Moodle BD designaçãotxt 14 outubro 2024 1348 PM