Escolha do Teste Estatístico em Inferência Estatística na Bioestatística

Escolha do Teste Estatístico Inferência Sugestões BioHelp Aplicações estatísticas nas áreas das ciências biomédicas Cap 23 Ayres Manuel et al Aplicações estatísticas nas áreas das ciências bio médicas Instituto Mamirauá Belém 364 2007 Os fluxogramas apresentados em seguimento são autoexplicativos obedecendo os seguintes passos a Número de amostras Uma amostra univariada Duas amostras independentes bivariada Duas amostras relacionadas k amostras independentes multivariada k amostras relacionadas b Número de Variáveis Uma variável Duas variáveis k variáveis c Tipos de Dados Dados categóricos Dados ordenativos Dados numéricos Uma amostra univariada Os testes de inferência estatística para uma só amostra envolvem os dados amostrais e os parâmetros da população investigada Algumas vezes a comparação dos valores numéricos da amostra é efetuada com distribuições teóricas esperadas recebendo a denominação nesses casos de testes de aderência Duas Amostras Independentes bivariada Um dos testes mais frequentes em bioestatística consiste na avaliação da diferença entre duas amostras independentes que devem representar as respectivas populações em que os dados de uma não estão relacionados com os escores da outra Duas Amostras Relacionadas É um procedimento onde dois conjuntos são investigados o segundo constituído dos mesmos elementos do primeiro formandose pares de unidades onde cada indivíduo contribui com dois escores ou seja funciona como seu próprio controle São pois amostras relacionadas pareadas ou dependentes tomadas para testarse a média das diferenças antes e depois da condição objeto da pesquisa Duas Amostras Independentes Duas Amostras Relacionadas K Amostras Independentes K Amostras Relacionadas Uma Amostra Número de Amostras Uma Amostra Uma Variável Dados Categóricos Dados Ordenativos Teste Binomial uma proporção Qui Quadrado aderência Kolmogoro Smirnov aderência Qui Quadrado aderência Teste t Student Teste z Dados Numéricos Uma Amostra Duas Variáveis Dados Categóricos Dados Ordenativos Dados Numéricos Coef de Contingência C Correlação de Kendall Correlação de Spearman Ajustamento de Curvas Correlação Linear Pearson Regressão Linear K Variáveis Uma Amostra Dados Numéricos Regressão Múltipla Componente Principal Correlação Parcial Teste do Qui Quadrado Teste da Mediana Uma Variável Duas Amostras Independentes Dados Categóricos Teste Exato de Fisher Teste Binomial duas proporções Teste de Mann Whitney Teste G Uma Variável Teste de Kolmogorov Smirnov Teste da Mediana Teste do Qui Quadrado Teste G Duas Amostras Independentes Teste de Mann Witney Dados Ordenativos Dados Numéricos K Variáveis Dados Numéricos Anova um critério Teste de Hotelling Teste t Student Duas Amostras Independentes Uma Variável Teste z Uma Variável Teste t Student Teste de McNemar Dados Numéricos Teste de Wilcoxon ANOVA Duas Amostras Relacionadas Teste Kappa Dados Categóricos Teste dos Sinais Dados Ordenativos Teste de McNemar Uma Variável Qui Quadrado Partição Teste do Qui Quadrado Anova um critério K Amostras Independentes Qui Quadrado Mantel Haenszel Qui Quadrado Tendência Teste de Kruskal Wallis Dados Categóricos ou Ordenativos Dados Numéricos Teste de Bartlett Distância Euclidiana Distância Penrose Mahalanobis K Variáveis Dados Categóricos Anova com replicação K Amostras Independentes Dados Numéricos Concordância de Kendall Anova dois critérios Concordância de Kendall Dados Ordenativos Teste de Friedman Teste de Cochran Teste de Friedman Dados Categóricos ou Ordenativos K Amostras Relacionadas Dados Categóricos ou Ordenativos Teste de Cochran K Variáveis Uma Variável