Resumo sobre Análise de Dados e Variáveis Estatísticas

Introdução à Análise de Dados Resumo Adaptado das notas de aula Introdução à Estatística da Prof Dr Jandyra M G Fachel Porto Alegre maio de 2010 Observação importante As variáveis quantitativas sempre podem ser categorizadas criandose classes ou categorias Exemplo posso tornar a variável Renda em uma variável categórica da seguinte forma Renda Até 5 sal mín renda baixa De 51 até 15 sal mín renda media baixa De 151 sal mín até 40 sal mín renda media alta Mais de 40 sal Min renda alta No entanto uma vez obtida a informação sobre Renda no questionário pex nós não podemos mais tornar a variável Renda uma variável quantitativa e portanto cálculos estatísticos com esta variável devem ser utilizados para variáveis categóricas É sempre preferível obter a informação originalmente como uma variável quantitativa sempre que possível e depois categorizála para apresentação e análise dos dados Exercício Dê exemplos de outras variáveis quantitativas que podem ser categorizadas Observação Importante Há escalas que são categóricas na sua origem como por exemplo as Escalas de Likert cujas respostas são do tipo 1 Concordo plenamente 2 Concordo 3 Não tenho opinião 4 Discordo 5 Discordo Plenamente No entanto alguns autores tratam estas variáveis como variáveis quantitativas supondo que a opinião ou constructo que está sendo medida e que portanto está subjacente ao item a ser respondido é uma variável contínua Análise de dados como fazer a análise estatística 1 Análise uni variada analisando cada variável separadamente Para variáveis quantitativas Estatísticas Descritivas média moda mediana desviopadrão etc Gráficos histogramas boxplots Para variáveis qualitativascategóricas Tabelas de frequências e percentagens Gráficos gráfico de setores pizza ou gráficos de colunas Análise de dados como fazer a análise estatística 2 Analise Bivariada analisando a relação de duas variáveis conjuntamente Para duas variáveis quantitativas Coeficiente de correlação de Pearson Análise de regressão simples Gráficos Scatterplot de X e Y Para duas variáveis qualitativas Medir associação pelo teste quiquadrado e análise dos resíduos Análise fatorial de correspondência Para uma variável quantitativa e uma qualitativa Categorizase variável quantitativa e procedese como no item anterior Gráficos BoxPlots para cada estrato categoria da variável qualitativa 3 Analisando conjuntamente várias variáveis Existem muitas técnicas de analises múltiplas e multivariadas apresentamos aqui algumas das possibilidades mais comuns 3a Quando todas as variáveis são quantitativas e uma variável é considerada como a variável dependente ou variável resposta do estudo e as outras variáveis são as variáveis explicativa ou variáveis independentes a técnica adequada é a técnica de REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA 3b Quando todas as variáveis são quantitativas e queremos apenas estudar o interrelacionamento entre as variáveis e definir se existem um numero bem menor de fatores ou de dimensões latentes determinando estas intercorrelações entre as variáveis as técnicas adequadas são ANALISE FATORIAL ou ANALISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS Estas duas técnicas não serão objeto estudo neste curso 4 Comparando grupos qual a técnica estatística apropriada 4a Comparando a média de uma variável quantitativa entre dois grupos independentes Teste t de Student para amostras independentes 4b Comparando a média de uma variável quantitativa entre dois grupos relacionados ou emparelhados pex casais pares de empresas emparelhadas pelo tamanho ou nas situações antesdepois pré e póstesteetc Teste t de Student para amostras relacionadas ou emparelhadas paired 4c Comparando a média de uma variável quantitativa entre três ou mais grupos independentes Analise de variância ANOVA para um fator oneway seguindo de uma analise de comparações múltiplas de médias