Técnicas de Amostragem em Estatística Geral

Técnicas de Amostragem Adaptado de Material Base Apostila de Estatística Geral I Cleber pg 5 a 8 Prof Dr Cristiano Lima Hackmann Email cristianohackmannufrgsbr Termoschave Exemplos de Amostragem i Antes da eleição diversos órgãos de pesquisa e imprensa ouvem um conjunto selecionado de eleitores para ter uma ideia do desempenho dos vários candidatos nas futuras eleições ii Uma empresa metalmecânica toma uma amostra do produto fabricado em intervalos de tempo especificados par a verificar se o processo está sob controle e evitar a fabricação de itens defeituosos iii O IBGE faz levantamentos periódicos sobre emprego desemprego inflação etc Amostragem Probabilística Todos os elementos da população têm probabilidade conhecida e diferente de zero de participar da amostra A realização deste tipo de amostragem só é possível se a população for finita e totalmente acessível Amostragem Não Probabilística Presença dos elementos na amostra devese a outros critérios Por exemplo quando somos obrigados a colher a amostra na parte da população a que temos acesso Quanto amostrar Depende i da variabilidade original dos dados maior variabilidade maior n ii da precisão requerida na estimação maior precisão maior n iii do tempo disponıvel menor o tempo menor n iv do custo da amostragem maior o custo menor n Como Selecionar amostras A amostragem probabilística é a mais recomendável porque garante a imparcialidade da amostra Gráfico da Amostra Gráfico da Amostra As amostras devem representar a população de estudo Amostra NãoTendenciosa Tendência é a diferença entre a estimativa que se obteve na amostra e o parâmetro que se quer estimar Técnicas de amostragem Amostragem aleatória simples AAS 1 É equivalente a um sorteio de loteria 2 Considera a população homogênea 3 Cada elemento da população tem a mesma oportunidade de ser escolhido 4 Utilizamse números aleatórios programas computacionais calculadoras bolinhas numeradas etc Amostragem aleatória simples AAS Amostragem aleatória estratificada Quando a variável de interesse apresenta heterogeneidade na população e esta heterogeneidade permite a identificação de grupos homogêneos dividese a população em grupos estratos e fazse uma amostragem dentro de cada estrato garantindo assim a representatividade de cada estrato na amostra Exemplo Podemos verificar que pesquisas eleitorais apresentam uma grande heterogeneidade em relação à intenção de votos quando consideramos por exemplo a faixa salarial ou o nível de escolaridade Amostragem aleatória estratificada Amostragem aleatória por conglomerado 1 A população já é dividida em diferentes conglomerados grupos extraindose uma amostra apenas dos conglomerados selecionados e não de toda a população O ideal é que cada conglomerado represente tanto quanto possıvel o total da população 2 Os conglomerados são definidos em função da experiência do pesquisador Geralmente podemos definir os conglomerados por fatores geográficos como por exemplo bairros e quarteirões Exemplo Este tipo de amostragem é muito útil quando a população é grande por exemplono caso de uma pesquisa em nível nacional Amostragem aleatória por conglomerado Amostragem aleatória sistemática 1 Quando os elementos da população se apresentam ordenados e a retirada dos elementos da amostra é feita periodicamente temos uma amostragem sistemática 2 É de fundamental importância que a variável de interesse não apresente ciclos de variação coincidente com os ciclos de retirada pois este fato tornará a amostragem não aleatória Exemplo Em uma linha de produção podemos a cada dez itens produzidos retirar um para avaliar a qualidade da produção Amostragem aleatória sistemática Amostragem Não Probabilística 1 Amostragem intencional i A amostra pesquisada muitas vezes está disponível no local e no momento onde a pesquisa está sendo realizada ii A seleção das unidades amostrais é deixada a cargo do pesquisador Com base em seu julgamento o pesquisador seleciona os elementos que julga mais representativos da população Exemplos 1 Para saber a preferência por determinado cosmético o pesquisador entrevista os frequentadores de um grande salão de beleza 2 Para saber a aceitação em relação a uma nova marca de whisky a ser inserida no mercado farão parte da amostra pessoas que façam uso da bebida e que tenham condições financeiras de comprar esta nova marca 2 Amostragem por quota i A população é dividida em grupos e selecionase uma cota proporcional ao tamanho de cada grupo Entretanto dentro de cada grupo não é feito sorteio e sim os elementos são procurados até que a cota de cada grupo seja cumprida ii As quotas asseguram que a composição da amostra seja a mesma da população com relação às caracterısticas escolhidas Exemplo 17 Em pesquisas eleitorais a divisão de uma população em grupos ex sexo esco laridade idade e renda pode servir de base para a definição dos grupos partindo da suposição de que estas variáveis definem grupos com comportamentos diferenciados no processo eleito ral Para saber o tamanho destes grupos podese recorrer a pesquisas feitas anteriormente pelo IBGE 3 Amostragem a esmo i É a amostragem em que o pesquisador para simplificar o processo procura ser aleató rio sem no entanto realizar propriamente o sorteio usando algum dispositivo aleatório confiável Amostragem Não Probabilística 2 Amostragem por quota i A população é dividida em grupos e selecionase uma cota proporcional ao tamanho de cada grupo Entretanto dentro de cada grupo não é feito sorteio e sim os elementos são procurados até que a cota de cada grupo seja cumprida ii As quotas asseguram que a composição da amostra seja a mesma da população com relação às características escolhidas Exemplo Em pesquisas eleitorais a divisão de uma população em grupos ex sexo escolaridade idade e renda pode servir de base para a definição dos grupos partindo da suposição de que estas variáveis definem grupos com comportamentos diferenciados no processo eleitoral Para saber o tamanho destes grupos podese recorrer a pesquisas feitas anteriormente pelo IBGE Amostragem Não Probabilística 3 Amostragem a esmo i É a amostragem em que o pesquisador para simplificar o processo procura ser aleatório sem no entanto realizar propriamente o sorteio usando algum dispositivo aleatório confiável ii Os resultados da amostragem a esmo são em geral equivalentes aos da amostragem probabilística se não existir a possibilidade de o pesquisador ser inconscientemente influenciado por alguma característica da população Exemplo Se desejarmos retirar uma amostra de 100 parafusos de uma caixa contendo 10000 evidentemente não faremos uma AAS pois seria muito trabalhosa a tarefa de enumeração destes parafusos Então retiramos simplesmente a esmo sem regra nossa amostra Riscos da amostragem O processo de amostragem envolve riscos pois tomase decisões sobre toda a população com base em apenas uma parte dela A teoria da probabilidade pode ser utilizada para fornecer uma ideia do risco envolvido ou seja do erro que se comete ao utilizar uma amostra ao invés de toda a população Lista de Exercícios Fazer os exercícios do arquivo lista11 Amostragempdf