Teste - Regressão - Econometria - 2023-1

Econometria 2023.1 Meus cursos / SNE00259_eco_2023_1 / Regressão Simples / Teste 06 (2a-feira) Considere os dados do arquivo data06_2023_1.csv, bem como, o método de mínimos quadrados ordinários para responder as seguintes questões. 1. Estime um modelo em que o incremento percentual de revenue acarrete numa variação constante em unidades de enroll. Escreva os resultados do modelo estimado na forma usual e interprete e estimativas encontradas. 2. Utilize 3.5% de nível de significância para testar se os efeitos de revenue são significativos. 3. Admitindo um nível de significância de 1.2% junto com o teste de Shapiro é razoável supor que os erros sejam normalmente distribuídos? Relate a estatística de teste, bem como, p-valor. 4. Adotando um nível de significância de 4.5% junto com o teste de Koenker existem evidências estatísticas que sustentem heterocedasticidade nos erros? Relate a estatística de teste, bem como, p-valor. 5. Anexe um único gráfico contendo o diagrama de dispersão de revenue e enroll, simultaneamente, com a curva de regressão estimada. 1- De acordo com o modelo um aumento de 1% no revenue está associado a um aumento de 2.29 unidades de enroll. 2- Ao nível de significância de 3.5%, dado que o nosso t é de 1.397, nosso t* é de 2.1685, e nosso p-valor 0.1687 não podemos rejeitar o H0, então não podemos afirmar que os efeitos de revenue são significativos. Meus cursos / SNE00259_eco_2023_1 / Regressão Simples / Teste 06 (2a-feira) Considere o seguinte modelo de regressão linear simples para explicar as variações do preço (price em reais) em função da área (area em metros quadrados) de imóveis: pricei = β1 + β2areai + εi, i = 1, 2, ..., n. Para uma amostra com 10 observações foram obtidos os seguintes resultados: Σareai = 4908.3065, Σareai * pricei = 14850.6061, Σarea2i = 14905.2607, Σpricei = 4924.3914, Σprice2i = 45130.0747. A partir desses dados, responda as perguntas a seguir. Em caso de sentença falsa escreva o valor correto. 1. É verdade que o incremento de um metro quadrado na area conduz a um aumento de 1.6278 reais no preço do imóvel? 2. É verdade que o erro padrão do intercepto é 4.7799? 3. Existem evidências estatísticas ao nível de 0,12% que permitem conduzir que a area tem efeito significativo diferente de 2.9 reais no preço do imóvel? Relate o p-valor e estatística obtidos. No que segue admita que pretendemos escrever o modelo no sistema usual de unidades dos Estados Unidos. Assim sendo, a area é mensurada em pés quadrados e a renda em dólares. Admitindo que 1 metro quadrado equivale a 10,76 pés quadrados e que a taxa de câmbio de 1 dólar para 4,8 reais. Assim sendo, responda as perguntas e em caso de sentença falsa escreva o valor correto. 4. É verdade que o efeito marginal da área (pés quadrados) é 0.61396 dólares no preço do imóvel? 5. É verdade que a preço médio excluindo os efeitos da área, é igual a -82937 dólares? 1- Falso, o incremento de um metro quadrado na area conduz a um aumento de 3.0255 reais no preço do imóvel. 2- A afirmação de que o erro padrão do intercepto é 4.7799 é falsa, o valor correto é aproximadamente 3.3224.