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Visando explicar as variações salariais mensais (salário em milhares de reais) de funcionários num setor específico da economia foram estimados 10 modelos cujos resultados mostramos na tabela a seguir. As explicativas idade e escolaridade são mensuradas ambas em anos. Lembre que os números entre parênteses representam respectivos erro padrão e σ̂ o erro padrão da regressão. Modl Modelo Modelo Modelo cte 1 2 3 4 salário salário salário salário salário Intercept 1.525 0.478 -0.366 1.521 (0.239) (0.781) (1.412) (0.77) (2. educ 0.1 (0.071) ln(educ) 0.826 (0.609) idade 0.001 (0.017) ln(idade) 0. σ̂ 0.956 0.927 0.93 0.99 1. Estime o coeficiente de determinação do Modelo 2. 2. Estime o valor do somatório: Σⁿ ln(educ₁) 3. Admita que um usuário distraído insere a educação como regressando e o salário como condicionante, assim sendo, estima o intercepto e inclinação do modelo respectivo. É verdade que a estimativa da inclinação é igual a 10? Em caso de resposta negativa indique o verdadeiro valor 4. Interprete o efeito da idade no salário segundo o Modelo 8. O efeito é significativo ao nível de 2.8%? Relate a estatística e p—valor respectivos. 5. Estime a estatística F e respectivo p-valor do coeficiente de determinação do Modelo 3. O coeficiente de determinação é significativo ao nível 2.8%? 1) o r2 do modelo 2 é 0,053 2) o valor do somatório é -14.94 O arquivo data_2022_ll.csv contém a quantidade remitida em galões (Q) de um produto selante e o preço por galão em dólares (P). Admita que desejamos avaliar as variações da quantidade do material em função do preço. Assim sendo: 1. Construa um gráfico de dispersão da quantidade e preço. Anexe o arquivo contedo o gráfico espaço abaixo. 2. Estime um modelo de regressão simples em que o incremento de um dólar no preço do galão forneça uma variação percentual constante da quantidade em galões do material selante. Escreva o modelo estimado com os erros padrão e coeficiente de determinação. 3. Use os resultados do item anterior para estimar o efeito percentual na quantidade dada uma variação de 3 dólares no preço por galão. 4. Considerando os resultados no item 2), existem evidências forneça uma variação percentual constante da quantidade em galões do material selante. Escreva o modelo estimado com os erros padrão e coeficiente de determinação. 3. Use os resultados do item anterior para estimar o efeito percentual na quantidade dada uma variação de 3 dólares no preço por galão. 4. Considerando os resultados no item 2), existem evidências estatísticas ao nível de 1.7% de significância que indiquem efeito significativo do preço na quantidade? Relate a estatística calculada e respectivo p-valor. 5. Existem evidências estatísticas ao nível de 1.7% de significância que indiquem que o incremento de um por cento no preço acarreta numa aumento significativamente diferente de 0.743 galões na quantidade do material selante? Relate a estatística calculada e respectivo p-valor.

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