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Dois tipos diferentes de tecido devem ser comparados Uma máquina de testes Martindale pode comparar duas amostras ao mesmo tempo Os pesos em miligramas para sete experimentos foram Tecido 1 2 3 4 5 6 7 A 36 26 31 38 28 20 37 B 39 27 35 42 31 39 22 Construa um IC de 95 para a diferença entre os pesos médios dos tecidos Admita que a variância é a mesma e igual a 49 Quais outras suposições são necessárias para que o IC seja válido Vamos assumir agora que a variância populacional não fosse conhecida Assumindo ainda que as variâncias são iguais mas desconhecidas vamos então estimar a variância amostral combinada Sabendo que s12 4414 s22 5262 e n m 7 temos sp2 n1s12 m1s22 nm2 714414 715262 7 7 2 4838 Nesse caso um IC de 95 para μA μB é dado por ICμA μB 095 xA xB tnm20025 sp2 1n 1m 3086 3357 218 4838 17 17 271 218 372 271 811 1082 54 Assumindo que as variâncias são iguais e conhecidas 𝜎₁² 𝜎₂² 49 um IC de 95 para 𝜇A 𝜇B é dado por IC𝜇A 𝜇B 095 𝑥A 𝑥B z0025 𝜎² 1n 1m 3086 3357 196 49 17 17 271 196 374 271 733 1004 462 Portanto com um grau de confiança de 95 estimamos que a diferença entre os pesos médios dos tecidos do tipo A e tipo B está entre 1004 e 462mg Os tecidos do tipo A tem uma média amostral igual a 𝑥A 3086 Já os tecidos do tipo B têm média amostral de 𝑥B 3357 A variância populacional é igual a 49 enquanto as variâncias amostrais são 4414 e 5262 respectivamente Suposições Como os tamanhos amostrais n m 7 são pequenos devemos assumir os pesos dos tecidos dos dois tipos são normalmente distribuídos ou seja XA N𝜇A 𝜎² e XB N𝜇B 𝜎² Além disso são independentes e com variâncias iguais
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Dois tipos diferentes de tecido devem ser comparados Uma máquina de testes Martindale pode comparar duas amostras ao mesmo tempo Os pesos em miligramas para sete experimentos foram Tecido 1 2 3 4 5 6 7 A 36 26 31 38 28 20 37 B 39 27 35 42 31 39 22 Construa um IC de 95 para a diferença entre os pesos médios dos tecidos Admita que a variância é a mesma e igual a 49 Quais outras suposições são necessárias para que o IC seja válido Vamos assumir agora que a variância populacional não fosse conhecida Assumindo ainda que as variâncias são iguais mas desconhecidas vamos então estimar a variância amostral combinada Sabendo que s12 4414 s22 5262 e n m 7 temos sp2 n1s12 m1s22 nm2 714414 715262 7 7 2 4838 Nesse caso um IC de 95 para μA μB é dado por ICμA μB 095 xA xB tnm20025 sp2 1n 1m 3086 3357 218 4838 17 17 271 218 372 271 811 1082 54 Assumindo que as variâncias são iguais e conhecidas 𝜎₁² 𝜎₂² 49 um IC de 95 para 𝜇A 𝜇B é dado por IC𝜇A 𝜇B 095 𝑥A 𝑥B z0025 𝜎² 1n 1m 3086 3357 196 49 17 17 271 196 374 271 733 1004 462 Portanto com um grau de confiança de 95 estimamos que a diferença entre os pesos médios dos tecidos do tipo A e tipo B está entre 1004 e 462mg Os tecidos do tipo A tem uma média amostral igual a 𝑥A 3086 Já os tecidos do tipo B têm média amostral de 𝑥B 3357 A variância populacional é igual a 49 enquanto as variâncias amostrais são 4414 e 5262 respectivamente Suposições Como os tamanhos amostrais n m 7 são pequenos devemos assumir os pesos dos tecidos dos dois tipos são normalmente distribuídos ou seja XA N𝜇A 𝜎² e XB N𝜇B 𝜎² Além disso são independentes e com variâncias iguais