Econometria-Analise-Determinantes-Salariais-CEOs

Trabalho Prático de Econometria Valor 30 pontos Entrega em PDF por email até o dia 15012023 Pode ser realizado individualmente ou em dupla Professor Otávio Florentino Detoni A base de dados CEOSAL2 traz informações a respeito de CEOs de empresas norte americanas Além de variáveis de trato pessoal do CEO salário idade tempo na firma tempo da posição de CEO e se cursou ou não uma graduação a base traz informações a respeito das empresas que eles administram lucros vendas e valor de mercado Dicionário da base de dados o arquivo está em formato de stata dta Atenção na hora de importar os dados salary Salário anual do CEO em mil dólares em 1990 age Idade do CEO sales venda das firmas em milhões de dólares em 1990 mktval Valor de mercado da firma em milhões de dólares em 1990 contem Tempo em anos do CEO na firma ceotem Tempo em anos como CEO da firma profits Lucro das firmas em milhões de dólares grad Dummy de graduação A partir da base de dados CEOSAL2 responda as questões a seguir 1 Trace uma breve análise com base em intuição econômica a respeito dos determinantes salariais dos CEOs Em resumo explique quais variáveis você acredita serem as mais importantes para determinar o salário de um CEO 2 Escolha três eventuais variáveis explicativas para o salário dos CEOs e discuta quais os sinais esperados de seus coeficientes em uma eventual regressão linear que contenha esse salário como variável dependente y 3 I Regrida a variável salary contra age II regrida a variável salary contra grad III Regrida a variável salary contra contem Interprete os coeficientes estimados Suponha que não há problemas de heterocedasticidade e interprete as estatísticas de teste t significância 4 I Regrida a variável lsalary contra age II regrida a variável lsalary contra grad III Regrida a variável lsalary contra contem Interprete os coeficientes estimados Suponha que não há problemas de heterocedasticidade e interprete as estatísticas de teste t significância 5 Regrida a variável lsalary contra as variáveis age grad contem sales e profit Interprete os coeficientes estimados Suponha que não exista o problema de heterocedasticidade e interprete as estatísticas de teste t significância Além disso comente as mudanças dos coeficientes essas estimações são ao menos melhores do que as realizadas nas questões 3 e 4 Explique Soluções Exercício de Econometria 1 Para a determinação do salário de um CEO podemos incluir entre as variáveis mais importantes a esco laridade do CEO seu tempo na firma e seu tempo como CEO da firma além do lucro da firma Para a primeira variável esperase que quanto maior o nível educacional do CEO maior seja o seu salário dado um nível de instrução maior A respeito do tempo na firma é esperado que com o passar do tempo o empregado possa ascender de cargo eou adquirir mais experiência e com isso seu salário aumentar A mesma lógica vale para o tempo no cargo de CEO O lucro da firma pode ser uma variável importante pois podese esperar que lucros maiores para a firma se traduzam em salários maiores para o CEO 2 As variáveis escolhidas são o lucro da firma o tempo em anos do CEO na firma e uma dummy de graduação Para todas essas variáveis esperase que os sinais dos seus respectivos coeficientes sejam todos positivos 3 Regressão salary contra age grad e comten Como observado na figura o coeficiente de age indica que um ano adicional na idade do CEO aumenta seu salário anual em cerca de 882 mil dólares O coeficiente de grad indica que o fato de o CEO possuir graduação aumenta seu salário anual em cerca de 909 mil dólares Já o coeficiente de comten indica que um ano adicional no tempo de firma do CEO reduz seu salário anual em cerca de 101 mil dólares Com relação ao teste t podemos seguir a regra prática 2t descrita por Gujarati e Porter 2011 p 140 que descreve que se o número de graus de liberdade for de 20 ou mais e se o nível de significância for definido em 005 a hipótese nula de que o coeficiente estimado β é igual a zero pode ser rejeitada se o valor de t calculado for maior que 2 Como temos 1773 nº de observações nº de variáveis explicativas 174 graus de liberdade pela regra prática não rejeitamos a hipótese nula de que cada um dos βs é igual a 0 portanto todos eles são estatisticamente insignificantes a 005 Da mesma forma utilizando o pvalor que é definido como o menor nível de significância em que uma hipótese nula pode ser rejeitada percebemos pela figura que nenhum dos coeficientes é significativo ao níveis de significâncias habituais de 01 005 e 001 4 Regressão lsalary contra age grad e comten Como a variável dependente agora está em logaritmo e as independentes em temos lineares a interpre tação é modificada dada em termos percentuais Dessa forma para a variável age o aumento de um ano na idade do CEO aumenta seu salário anual em cerca de 086 O coeficiente de grad indica que o fato de o CEO possuir graduação aumenta seu salário anual em cerca de 182 E por fim o coeficiente de comten indica que um ano a mais no tempo de firma do CEO reduz seu salário anual em cerca de 028 Com relação ao teste t tanto pela regra prática 2t e pelo pvalor nenhum dos coeficientes é estatisti camente significativo exceto o coeficiente angular da regressão cons que pelo pvalor é estatisticamente significativo ao nível de 001 1 5 Regressão lsalary contra age grad comten sales e profit De acordo com a figura acima para a variável age o aumento de um ano na idade do CEO aumenta o salário anual em cerca de 058 O coeficiente de grad indica que o fato de o CEO possuir graduação reduz seu salário anual em cerca de 49 O coeficiente de comten indica que um ano a mais no tempo de firma do CEO reduz seu salário anual em cerca de 052 O coeficiente de sales indica que um aumento nas vendas em um milhão de dólares aumenta o salário anual do CEO em 0002 aproximadamente Por fim o coeficiente de profits indica que um aumento de um milhão de dólares no lucro da firma aumenta o salário anual do CEO em cerca de 003 Com relação ao teste t a partir dos pvalores observase que as variáveis sales e profit são estatisticamente significantes a níveis de 005 e 01 respectivamente Com relação às regressões das questões anteriores é possível observar que neste último modelo os er ros padrões das variáveis explicativas são menores em relação aos modelos anteriores A variável grad apresentou mudança de sinal entretanto continue sendo estatisticamente não significante Acrescentando as variáveis sale e profit observouse significância estatística para estas duas Além disso se olharmos o teste de significância global F observamos que o modelo como um todo é estatisticamente significativo ao contrário dos anteriores e o R2 ajustado deste último modelo é positivo diferentemente dos anteriores 2