Atividade de Estatística em Saúde Pública

Seção 1 Exercício 1 Marque a alternativa correta de cada questão da atividade TESTES ESTATÍSTICO fornecido pelo httpsdocsgooglecomdocumentd1Qqwck ySplXHPvcoAfuKscDLuSUAGz3dApv 7j3ueQdAedituspsharing Atividade 5 lpicolliuni9edubr Mudar de conta Seu email será registrado quando você enviar este formulário Indica uma pergunta obrigatória 28092024 1428 Página 1 de 5 10 pontos Dados da Planilha 1 não paramétrico Dados da Planilha 2 paramétrico Dados da Planilha 1 não paramétrico Dados da Planilha 2 não paramétrico Dados da Planilha 1 paramétrico Dados da Planilha 2 paramétrico Dados da Planilha 1 paramétrico Dados da Planilha 2 não paramétrico 3 pontos H1 A prática diária de atividade física reduz as concentrações de glicemia H0 A prática diária de atividade física não influencia as concentrações de glicemia H1 A prática diária de atividade física não influencia as concentrações de glicemia H0 A prática diária de atividade física influencia as concentrações de glicemia Os dados de valores glicêmicos de pacientes diabéticos seguem uma distribuição paramétrica ou não paramétrica Qual é a hipótese nula deste estudo 28092024 1428 Página 2 de 5 3 pontos H1 Prática diária de atividade física não é eficaz no controle glicêmico H1 A prática diária de atividade física influencia as concentrações de glicemia H0 A prática diária de atividade física não influencia as concentrações de glicemia H0 A prática diária de atividade física influencia as concentrações de glicemia 3 pontos Pareados Não pareados 15 pontos MannWhitney Teste T pareado Teste T não pareado Wilcoxon Qual é a hipótese alternativa deste estudo Os dados deste estudo são pareados ou não pareados Qual teste estatístico adequado para comparar os grupos 28092024 1428 Página 3 de 5 20 pontos Aceitar H0 Rejeitar H1 Impossível decidir Rejeitar H0 20 pontos Erro do tipo 1 Erro do tipo 2 Erro do tipo 3 Considerando nível de significância de 5 qual a conclusão que podemos tirar deste estudo Utilize um teste de hipótese adequado para determinar o valor de p Ao tomar a decisão da questão anterior qual o erro pode ter sido cometido 28092024 1428 Página 4 de 5 0 pontos Amostragem probabilística Amostragem semiprobabilística por conglomerado Amostragem semiprobabilística sistemática Amostragem semiprobabilística por cotas Nunca envie senhas pelo Formulários Google Este formulário foi criado em Uninove Denunciar abuso Qual o tipo de amostragem feito neste estudo Voltar Próxima Limpar formulário Formulários 28092024 1428 Página 5 de 5 Enviar por email Registrar lpicolliuni9edubr como o email a ser incluído na minha resposta Atividade 4 Análise descritiva Gráficos Análise de normalidade e Valor Z 20242 lpicolliuni9edubr Mudar de conta Indica uma pergunta obrigatória NOME COMPLETO Laura Picolli RA 423105228 28092024 1428 Página 1 de 2 Página 1 de 6 Nunca envie senhas pelo Formulários Google Este formulário foi criado em Uninove Denunciar abuso Turma I Próxima Limpar formulário Formulários 28092024 1428 Página 2 de 2 Resolução da Avidade 4 Sequências 1 e 2 Sequência 1 1 Qual o valor da media da sequencia 1 Resposta 2330189 2 Qual o valor da mediana da sequencia 1 Resposta 21 3 Qual o valor do desvio padrao da sequencia 1 Resposta 5055785 4 Qual o padrao de distribuiçao da sequencia 1 Resposta Nao Normal pvalor 000287 Sequência 2 1 Qual o valor da media da sequencia 2 Resposta 16557895 2 Qual o valor da mediana da sequencia 2 Resposta 164 3 Qual o valor do desvio padrao da sequencia 2 Resposta 7681609 4 Qual o padrao de distribuiçao da sequencia 2 Resposta Normal pvalor 0582 Resolução da Avidade 4 Pág 3 1 Pressão Arterial Sistólica em Homens Sabendo que a pressao arterial sistolica em homens segue uma distribuiçao normal com media de 114 mmHg e desvio padrao de 11 mmHg podemos aplicar a regra empırica de 6895997 para responder 68 dos valores estarao entre 103 mmHg 114 11 e 125 mmHg 114 11 Portanto a alternativa correta e 68 dos homens apresentam pressao arterial sistolica entre 103 mmHg e 125 mmHg 2 Probabilidade de Altura entre 16744 cm e 17569 cm Para calcular a probabilidade de um aluno da turma 33C ter altura entre 16744 cm e 17569 cm com media de 16744 cm e desvio padrao de 949 cm devemos calcular o zscore O zscore de 16744 cm e 0 pois e o valor da media O zscore de 17569 cm e z 17569 16744 949 087 Usando uma tabela da distribuiçao normal o valor associado a z 087 e aproximadamente 3078 Portanto a probabilidade de um aluno ter altura entre 16744 cm e 17569 cm e 3078 3 Probabilidade de Idade entre 18 e 22 anos Para calcular a probabilidade de um aluno da turma 33G ter idade entre 18 e 22 anos com media de 2318 anos e desvio padrao de 261 anos devemos calcular os zscores Para 18 anos z 18 2318 261 198 Para 22 anos z 22 2318 261 045 Usando uma tabela da distribuiçao normal os valores associados a z 198 e z 045 sao 239 e 3265 respectivamente A diferença entre essas areas e a probabilidade de um aluno ter idade entre 18 e 22 anos 3265 239 3025 4 Probabilidade de Idade menor ou igual a 24 anos Para calcular a probabilidade de um aluno da turma 33E ter idade menor ou igual a 24 anos com media de 2395 anos e desvio padrao de 505 anos calculamos o zscore para 24 anos z 24 2395 505 001 O valor associado a z 001 na tabela da distribuiçao normal e aproximadamente 50 Portanto a probabilidade de um aluno ter idade menor ou igual a 24 anos e 50 5 Probabilidade de Altura entre 157 cm e 1846 cm Para calcular a probabilidade de um aluno da turma 33E ter altura entre 157 cm e 1846 cm com media de 1662 cm e desvio padrao de 92 cm devemos calcular os zscores Para 157 cm z 157 1662 92 1 Para 1846 cm z 1846 1662 92 2 Usando uma tabela da distribuiçao normal os valores associados a z 1 e z 2 sao 1587 e 9772 respectivamente A diferença entre essas areas e a probabilidade de um aluno ter altura entre 157 cm e 1846 cm 9772 1587 8150 6 Intervenção com base no IMC Com uma media de IMC de 19 kgm² e desvio padrao de 10 kgm² foi estipulado que a intervençao seria necessaria se mais de 20 das crianças tivessem IMC acima de 27 kgm² Vamos calcular o zscore para 27 kgm² z 27 19 10 08 Consultando a tabela da distribuiçao normal o valor associado a z 08 corresponde a aproximadamente 212 Como 212 das crianças tem IMC acima de 27 kgm² a alternativa correta e Nao e necessaria a intervençao pois 212 das crianças apresentam IMC acima de 27 kg m² Resolução da Avidade 4 Pág 4 1 Análise do Conjunto de Dados Dado o conjunto de dados 1 2 2 5 5 7 8 10 11 11 11 vamos calcular os principais elementos estatısticos O mınimo e o menor valor que e 1 O maximo e o maior valor que e 11 A mediana Q2 que e o valor central e 7 O primeiro quartil Q1 que e a mediana da metade inferior e 2 O terceiro quartil Q3 que e a mediana da metade superior e 11 O intervalo interquartil IQR e a diferença entre Q3 e Q1 11 2 9 Resoluçao A partir dessa analise podemos concluir que 25 dos dados estao abaixo de 6 pois esse valor esta proximo ao primeiro quartil Q1 Portanto a alternativa correta e 25 dos dados estao abaixo de 6 2 Distribuição de Notas do ENEM Em uma distribuiçao parametrica podemos calcular a media e o desvio padrao pois segue uma distribuiçao normal ou proxima de uma O intervalo interquartil e a mediana tambem podem ser utilizados para analise de dados Resoluçao Como os dados permitem o calculo da media e do desvio padrao a distribuiçao apresentada e parametrica Portanto a alternativa correta e Tratase de uma distribuiçao parametrica de onde podemos obter a mediana e o intervalo interquartil 3 Análise de Variáveis de Estudo Vamos analisar as variaveis fornecidas Doses de corticoide e numeros de comorbidades sao variaveis quantitativas pois medem quantidades numericas IP como dispositivo associado e uma variavel qualitativa pois descreve uma caracterıstica categorica Numero de comorbidades e uma variavel qualitativa nominal pois as categorias nao tem uma ordem especıfica Resoluçao Portanto a alternativa correta e As variaveis Doses de corticoide e numeros de comorbidades sao quantitativas 4 Análise de Tabela de Idades Analisando a tabela de idades a mediana e o valor que divide a amostra ao meio com 50 dos alunos tendo idade abaixo ou igual a esse valor A media tambem pode ser utilizada para descrever a distribuiçao Resoluçao Com base nos dados podemos concluir que 50 dos alunos tem idade ate 2117 anos Portanto a alternativa correta e 50 dos alunos da turma tem idade ate 2117 anos Resolução da Avidade 4 Pág 5 1 Menor Índice de Reprovação Analisando os ındices de reprovaçao de cada turma temos Turma A 25 de reprovaçao Turma B 375 de reprovaçao Turma C 125 de reprovaçao Turma D 5 de reprovaçao Resoluçao A turma com o menor ındice de reprovaçao foi a Turma D com 5 2 Rendimento Mais Homogêneo O rendimento mais homogeneo ocorre quando as notas dos alunos variam menos indicando consistencia no desempenho Ao analisar o grafico observamos que a Turma C teve menos variaçao nas notas Resoluçao A turma com o rendimento mais homogeneo foi a Turma C 3 Porcentagem de Alunos da Turma D com Nota Acima de 50 Analisando o grafico podemos concluir que todos os alunos da Turma D obtiveram nota acima de 50 Resoluçao 100 dos alunos da Turma D obtiveram nota acima de 50 Resolução da Avidade 4 Pág 6 1 Análise do Gráfico de VEF1 Analisando o grafico observamos que a variavel VEF1 esta sendo representada pela mediana e pela distancia interquartil indicando a dispersao dos dados em torno da mediana Resoluçao A alternativa correta e A variavel VEF1 esta sendo representada pela mediana e distancia interquartil 2 Análise do Gráfico de Alongamento RelaYvo O grafico mostra o alongamento maximo em tres grupos distintos GI Mononylon GII Prolene e GIII Ethibond O alongamento maximo no grupo GIIcontrole foi de 30 conforme mostrado no grafico Resoluçao A alternativa correta e O alongamento maximo para o grupo GIIcontrole foi de 30 3 Avaliação dos Pacientes com Base no Zscore Considerando o Zscore como referencia para baixo peso ate 2 DP e obesidade acima de 2 DP analisamos os dois pacientes Paciente 1 6 anos e 6 meses 15 kg apresenta baixo peso Paciente 2 8 anos e 2 meses 35 kg apresenta obesidade Resoluçao A alternativa correta e O paciente 1 apresenta baixo peso e o paciente 2 obesidade Resolução da Avidade Esta2sca a Dados paramétricos ou não paramétricos Para determinar se os dados sao parametricos ou nao precisamos analisar a normalidade dos dados Dados parametricos seguem uma distribuiçao normal enquanto os nao parametricos nao seguem Planilha 1 Grupo Controle Dados nao parametricos Planilha 2 Grupo com Atividade Fısica Aerobia Tambem consideramos como dados nao parametricos b Hipóteses H0 e H1 Neste estudo a hipotese nula H0 e a hipotese alternativa H1 sao H0 Hipotese Nula A pratica diaria de atividade fısica nao inLluencia as concentraçoes de glicemia H1 Hipotese Alternativa A pratica diaria de atividade fısica reduz as concentraçoes de glicemia c Dados pareados ou não pareados Os dados sao nao pareados pois temos dois grupos distintos grupo controle e grupo com atividade fısica Nao estamos observando os mesmos indivıduos ao longo do tempo mas sim grupos independentes d Teste adequado e valor de p Como os dados sao nao parametricos e nao pareados o teste estatıstico mais apropriado e o teste de MannWhitney Apos calcular o valor de p o resultado obtido foi p 000001 que e muito menor que 005 Portanto rejeitamos a hipotese nula H0 e concluımos que a pratica de atividade fısica inLluencia as concentraçoes de glicemia