Analise de Decisao Multicriterio-Metodo TOPSIS

Etapa 1 Coletar inserir e agregar julgamentos DM1 Critério 1 Critério 2 Critério 3 Critério 4 DM2 Critério 1 Critério 2 Critério 3 Critério 4 Alternativa 1 Alternativa 1 Alternativa 2 Alternativa 2 Alternativa 3 Alternativa 3 Vetor de Pesos DM1 Vetor de Pesos DM1 Etapa 2 Ponderar e normalizar a matriz de decisão Matriz normalizada Matriz normalizada e ponderada Critério 1 Critério 2 Critério 3 Critério 4 Critério 1 Critério 2 Critério 3 Critério 4 Alt 1 Alt 1 Alt 2 Alt 2 Alt 3 Alt 3 Etapa 3 Obter a Solução Ideal Positiva e a Solução Ideal Negativa Critério 1 Critério 2 Critério 3 Critério 4 Critério 1 Critério 2 Critério 3 Critério 4 SIP SIN Etapa 4 Calcular distância entre os elementos da matriz de decisão ponderada e normalizada e as soluções ideais Distância da Solução Ideal Positiva Σ raiz da soma das distâncias SIP Distância da Solução Ideal Negativa Etapa 1 Coletar inserir e agregar julgamentos Etapa 2 Ponderar e normalizar a matriz de decisão Etapa 3 Obter a Solução Ideal Positiva e a Solução Ideal Negativa Etapa 4 Calcular distância entre os elementos da matriz de decisão ponderada e normalizada e as soluções ideais Julg Agregados Critério 1 Critério 2 Critério 3 Critério 4 Alternativa 1 Alternativa 2 Alternativa 3 Vetor de Pesos média Vetores de pesos normalizado Σ raiz da soma das distâncias SIN Σ raiz da soma das distâncias SIP Critério 1 Critério 2 Critério 3 Critério 4 Critério 1 Critério 2 Critério 3 Critério 4 Alt 1 Alt 1 Alt 2 Alt 2 Alt 3 Alt 3 Etapa 5 Calcular coeficiente de aproximação de cada alternativa e ordenar o resultado Ranking i CCi Classificação Alt 1 Alt 2 Alt 3 Σ raiz da soma das distâncias SIN Etapa 5 Calcular coeficiente de aproximação de cada alternativa e ordenar o resultado Etapa 1 Coletar inserir e agregar julgamentos DM1 Critério 1 Critério 2 Critério 3 Critério 4 DM2 Critério 1 Critério 2 Alternativa 1 10 8 7 5 Alternativa 1 9 8 Alternativa 2 8 9 6 10 Alternativa 2 9 10 Alternativa 3 9 9 10 8 Alternativa 3 9 9 Vetor de Pesos DM1 070 100 080 040 Vetor de Pesos DM1 09 08 Etapa 2 Ponderar e normalizar a matriz de decisão Matriz normalizada Matriz normalizada e ponderada Critério 1 Critério 2 Critério 3 Critério 4 Critério 1 Alt 1 06088 05216 05196 04250 Alt 1 01651 Alt 2 05447 06194 04825 06954 Alt 2 01477 Alt 3 05768 05868 07052 05795 Alt 3 01564 Etapa 3 Obter a Solução Ideal Positiva e a Solução Ideal Negativa Critério 1 Critério 2 Critério 3 Critério 4 Critério 1 SIP 017 019 019 011 SIN 015 Etapa 4 Calcular distância entre os elementos da matriz de decisão ponderada e normalizada e as soluções ideais Distância da Solução Ideal Positiva Σ somatório das distâncias SIP Distância da Solução Ideal Negativa Etapa 1 Coletar inserir e agregar julgamentos Etapa 2 Ponderar e normalizar a matriz de decisão Matriz normalizada e ponderada Etapa 3 Obter a Solução Ideal Positiva e a Solução Ideal Negativa Etapa 4 Calcular distância entre os elementos da matriz de decisão ponderada e normalizada e as soluções ideais Distância da Solução Ideal Negativa Critério 3 Critério 4 Julg Agregados Critério 1 Critério 2 Critério 3 Critério 4 7 6 Alternativa 1 95 8 7 55 7 8 Alternativa 2 85 95 65 9 9 7 Alternativa 3 9 9 95 75 08 05 Vetor de Pesos média 080 090 080 045 Vetores de pesos normalizado 02712 03051 02712 01525 100 Critério 2 Critério 3 Critério 4 01591 01409 00648 01890 01308 01061 01790 01912 00884 Critério 2 Critério 3 Critério 4 016 013 006 Σ somatório das distâncias SIN Σ somatório das distâncias SIP Critério 1 Critério 2 Critério 3 Critério 4 Critério 1 Alt 1 00000 00009 00025 00017 00716 Alt 1 00003 Alt 2 00003 00000 00036 00000 00628 Alt 2 00000 Alt 3 00001 00001 00000 00003 00221 Alt 3 00001 Etapa 5 Calcular coeficiente de aproximação de cada alternativa e ordenar o resultado Ranking i CCi Classificação Alt 1 022 3 Alt 2 045 2 Alt 3 076 1 Σ somatório das distâncias SIN Etapa 5 Calcular coeficiente de aproximação de cada alternativa e ordenar o resultado Critério 2 Critério 3 Critério 4 00000 00001 00000 00201 00009 00000 00017 00509 00004 00036 00006 00684