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Cursos Gerais ·
Controle Estatístico de Qualidade
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Controle Estatístico de Processo 2 É uma ferramenta da qualidade que pode ser definida como um método de prevenção e detecção de defeitosproblemas nos processos avaliados Foi desenvolvido por Walter Shewhart no início do século XX e difundido pelo mundo a partir dos anos 60 por Edwards Deming 3 O CEP é um estudo que tem como objetivo monitorar um produto ou serviço durante seu processo de produção de forma a identificar as saídas não conformes para que a causa raiz possa ser eliminada e o processo seja estabilizado evitando que mais variações ocorram 4 Manter dentro dos limites Padrões Conclusões baseadas em dados números Atividades ou conjunto de atividades que se interrelacionam para transformar entradas em saídas 5 Podemos classificálas em dois grupos Causas de variações comuns São variações aleatórias e inevitáveis que ocorrem dentro de certos limites sem uma causa sistemática que possa ser eliminada Causas de variações especiais Ocorre quando o processo apresenta desvios sistemáticos ou variações fora dos seus limites como consequência de motivos claramente identificáveis dentro do processo e que podem ser eliminados 6 O gráfico de controle objetiva identificar prováveis variações que possam ocorrer de maneira inusitada nos resultados do processo e portanto servindo como base para a elaboração de ações que corrijam a causa raiz e com isso buscando eliminar a condição fora do padrão O CEP e o gráfico de controle podem ser utilizados para identificar prováveis variações que possam ocorrer de maneira inusitada nos resultados do processo nos quais podem prever o intervalo esperado de resultados de um processo 7 Permite definir os limites do processo por meio de análises de bases históricas verificando comportamentos e definindo o desvio padrão bem como os limites superiores e inferiores de controle Objetiva reduzir por meio de controles a variação do processo e consequentemente a variação dos limites de controle analisando as causas das instabilidades É um método de coleta e verificação de amostra de resultados de um processo utilizado para a identificação de variações inesperadas nos resultados de um processo 8 O principal objetivo do controle estatístico do processo é possibilitar um controle eficaz da qualidade feito pelo próprio operador em tempo real Isso aumenta o comprometimento do operador com a qualidade do que ele está produzido O controle estatístico do processo possibilita o monitoramento das características de interesse assegurando que elas irão se manter dentro de limites preestabelecidos e indicando quando devem ser tomadas ações de correção e melhoria do processo produtivo 9 Para auxiliar a aplicação do CEP outras ferramentas da qualidade também podem ser utilizadas durante a aplicação Como o histograma e o gráfico de Pareto 10 Importância Se existem causas especiais de variação a saída do processo não é estável e também não é previsível com o decorrer do tempo Sendo assim não temos como saber o que acontecerá amanhã por exemplo Se apenas as causas comuns de variação estão presentes a saída de um processo forma uma distribuição que é estável e previsível com o decorrer do tempo O controle ajuda a manter as melhorias conquistadas e estabelece um novo patamar para as melhores práticas 11 Como fazer o acompanhamento do Controle Estatístico de Processo Auditorias Acompanhar o comportamento do processo com ferramentas estatísticas Criar dispositivos à prova de erro e acompanhar seu desempenho Acompanhamento através de gráficos de controle Formalizar um processo junto ao sistema de Gestão Mapeamento e digitalização do processo BPMs 12 Primeiramente devese determinar a ferramenta para a coleta de dados já que o CEP envolve bastante a análise de dados Feito isso é preciso definir a amostra que será analisada e coletar os dados Uma das ferramentas indicadas para isso é a folha de verificação Além disso analisar a base histórica do processo para verificar como ele se comporta é fundamental para calcular a média e desvio padrão dos dados obtidos e assim determinar o LSC limite superior de controle e o LIC limite inferior de controle Por meio de uma análise histórica do processo através do cálculo do desvio padrão e da média Ex LIC média 3 x desviopadrão e LSC média 3 x desviopadrão Pela verificação de padrões do que é esperado do processo 13 14 Como analisar um Controle Estatístico de Processo Para analisar o controle estatístico do processo é necessário avaliar as cartas de controle 15 O que são cartas de controle As cartas de controle nada mais são do que um conjunto de pontos amostras ordenados no tempo que são interpretados em função de linhas horizontais chamadas de LSC limite superior de controle e LIC limite inferior de controle LIMITE SUPERIOR DE CONTROLE LINHA CENTRAL LIMITE INFERIOR DE CONTROLE Carta de Controle para valores individuais Valor Individual Observação LSC2935 X2200 LIC1465 17 httpswwwyoutubecomwatchv6KqIC8JgOWA 18 Cálculo da média e desvio padrão na calculadora científica 1Limpar a memória SHIFT mode 3 2Modo científico mode mode mode 2 4 3Modo estatístico mode 2 4Inserir os dados 1º dado M 2º dado M 3º dado M etc 5 Obter média SHIFT 2 1 6 Obter desvio padrão SHIFT 2 3 7 Sair do modo estatístico mode 1
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exemplo Se apenas as causas comuns de variação estão presentes a saída de um processo forma uma distribuição que é estável e previsível com o decorrer do tempo O controle ajuda a manter as melhorias conquistadas e estabelece um novo patamar para as melhores práticas 11 Como fazer o acompanhamento do Controle Estatístico de Processo Auditorias Acompanhar o comportamento do processo com ferramentas estatísticas Criar dispositivos à prova de erro e acompanhar seu desempenho Acompanhamento através de gráficos de controle Formalizar um processo junto ao sistema de Gestão Mapeamento e digitalização do processo BPMs 12 Primeiramente devese determinar a ferramenta para a coleta de dados já que o CEP envolve bastante a análise de dados Feito isso é preciso definir a amostra que será analisada e coletar os dados Uma das ferramentas indicadas para isso é a folha de verificação Além disso analisar a base histórica do processo para verificar como ele se comporta é fundamental para calcular a média e desvio padrão dos dados obtidos e assim determinar o LSC limite superior de controle e o LIC limite inferior de controle Por meio de uma análise histórica do processo através do cálculo do desvio padrão e da média Ex LIC média 3 x desviopadrão e LSC média 3 x desviopadrão Pela verificação de padrões do que é esperado do processo 13 14 Como analisar um Controle Estatístico de Processo Para analisar o controle estatístico do processo é necessário avaliar as cartas de controle 15 O que são cartas de controle As cartas de controle nada mais são do que um conjunto de pontos amostras ordenados no tempo que são interpretados em função de linhas horizontais chamadas de LSC limite superior de controle e LIC limite inferior de controle LIMITE SUPERIOR DE CONTROLE LINHA CENTRAL LIMITE INFERIOR DE CONTROLE Carta de Controle para valores individuais Valor Individual Observação LSC2935 X2200 LIC1465 17 httpswwwyoutubecomwatchv6KqIC8JgOWA 18 Cálculo da média e desvio padrão na calculadora científica 1Limpar a memória SHIFT mode 3 2Modo científico mode mode mode 2 4 3Modo estatístico mode 2 4Inserir os dados 1º dado M 2º dado M 3º dado M etc 5 Obter média SHIFT 2 1 6 Obter desvio padrão SHIFT 2 3 7 Sair do modo estatístico mode 1