Relatório Analítico de Regressão Linear

A REGRESSÃO LINEAR RELATÓRIO ANALÍTICO 1 SUMÁRIO A regressão linear relatório analítico 2 2 A regressão linear relatório analítico Para selecionar o relatório analítico da regressão referente ao nosso exemplo de gastos com programa e faturamento da empresa dados destacados abaixo você deverá fazer uso da ferramenta Análise de dados Tempo x Gastos com propaganda R y Receita da empresa R 1 100 4500 2 200 6500 3 300 7500 4 400 8000 5 500 8200 6 600 8500 Para tanto indicamos que siga os seguintes passos Entre no menu de ferramentas DADOS menu superior do Excel No canto direito superior você encontrará a opção Análise de dados Selecione essa ferramenta Caso a ferramenta não esteja disponível siga os passos sugeridos no começo da unidade para habilitála Na caixa de opções que será aberta selecione a ferramenta de análise Regressão e aperte em OK Entrada de dados o Para indicar o Intervalo Y de entrada selecione os dados de Y no excel variável efeito receita da empresa o Para indicar o Intervalo X de entrada selecione os dados de X no excel variável causa gastos com propaganda o Caso na seleção acima você tenha incluído também os títulos das variáveis o que é indicado é importante selecionar a caixa de Rótulos Como resultado o Excel irá te oferecer o seguinte relatório analítico RESUMO DOS RESULTADOS Estatística de regressão R múltiplo 0914285714 RQuadrado 0835918367 Rquadrado ajustado 0794897959 Erro padrão 6778116047 Observações 6 ANOVA gl SQ MQ F F de significação Regressão 1 9362286 9362286 2037811 0010706 Resíduo 4 1837714 4594286 Total 5 11200000 Coeficientes Erro padrão Stat t valorP95 inferiores 95 superiores Inferior 950Superior 950 Interseção 4640 6310083 7353311 0001822 288804 639196 28880402 6391959804 Gastos com propaganda R 7314285714 162028 4514212 0010706 2815668 118129 281566823 118129032 3 Seguem agora o relatório analítico com as principais métricas a serem analisadas em destaque Note que foram destacadas em amarelo as células que indicam Coeficientes estimados pela regressão o Intercepto a 4640 o Coeficiente de inclinação b 731428571 o Portanto temos que y 4640 73142 x Valor p do coeficiente de inclinação inferior 5 indicando que há relação linear entre as variáveis Rquadrado indicando que 8359 das variações em y são explicadas por variações em x RESUMO DOS RESULTADOS Estatística de regressão R múltiplo 0914285714 RQuadrado 0835918367 Rquadrado ajustado 0794897959 Erro padrão 6778116047 Observações 6 ANOVA gl SQ MQ F F de significação Regressão 1 9362286 9362286 2037811 0010706 Resíduo 4 1837714 4594286 Total 5 11200000 Coeficientes Erro padrão Stat t valorP95 inferiores 95 superiores Inferior 950Superior 950 Interseção 4640 6310083 7353311 0001822 288804 639196 28880402 6391959804 Gastos com propaganda R 7314285714 162028 4514212 0010706 2815668 118129 281566823 118129032