Análise de Regressão Linear: Influência da Quantidade de Colaboradores no Faturamento Empresarial

Anos Preço p 1000 Quantidade q 1000u 1 4 2 2 6 1 3 3 3 4 5 1 5 1 4 6 2 3 Com base nos dados disponível no Excel Exercícios regressão linearxls na aba chamada Empresas desenvolva o seguinte exercício Sabendo que o objetivo da análise é relacionar a quantidade de colaboradores das empresas variável independente causa x com o faturamento das empresas variável dependente efeito y de forma a verificar se x influencia y desenvolva às seguintes solicitações 1 Elabore um gráfico de dispersão solicitando a linha de tendência e a exibição da sua equação no gráfico 2 Interprete as informações visualizadas no gráfico 3 Elabore uma regressão linear solicitando seu relatório analítico com o objetivo de analisar se a quantidade de colaboradores influencia o faturamento da empresa Para tanto será feita uma regressão linear simples da seguinte estrutura y ax b Em que y faturamento x quantidade de colaboradores a intersecção estimada pela regressão b coeficiente de inclinação estimado pela regressão OBS Para fazer a regressão será necessário usar a ferramenta Análise de Dados do Excel disponível no menu DADOS Caso você não encontre essa opção em seu Excel será necessário habilitála conforme instruções disponíveis nas Unidades de regressão linear de seu programa 4 Com base nos resultados oferecidos pela regressão disponíveis no relatório analítico responda às seguintes perguntas a Há relacionamento entre as variáveis O que se pode comentar a respeito da qualidade dos coeficientes estimados Obs lembrando que sua qualidade pode ser medida pelo Valor p b Como se dá essa relação Com base no modelo estimado qual seria o faturamento esperado para uma empresa com 20000 colaboradores c O que se pode comentar a respeito do R2 coeficiente de determinação oferecido pela regressão Após resolver o exercício visualize a solução comentários e aprofundamentos desenvolvidos pelo Prof Daniel Bergmann em sua vídeoaula EMPRESAS EMPREGADOS FATURAMENTO 1 77600 19930 2 74801 33710 3 50000 7660 4 89355 21795 5 12200 2398 6 29000 7510 7 69722 27333 8 16200 2743 9 57000 17796 10 1275 4673 11 9400 3334 12 53561 12417 13 15900 13852 14 36000 25034 15 23500 2999 16 77000 37120 17 14269 7491 18 45000 14075 19 50000 17421 20 4200 1669