• Home
  • Chat IA
  • Guru IA
  • Tutores
  • Central de ajuda
Home
Chat IA
Guru IA
Tutores

·

Engenharia de Produção ·

Álgebra Linear

Envie sua pergunta para a IA e receba a resposta na hora

Recomendado para você

Questionario de Funcoes Continuas e Coeficientes Alfas

3

Questionario de Funcoes Continuas e Coeficientes Alfas

Álgebra Linear

UDESC

Sistemas Lineares e suas Aplicações: Métodos de Resolução

15

Sistemas Lineares e suas Aplicações: Métodos de Resolução

Álgebra Linear

UDESC

Definição e Propriedades de Autovalores e Autovetores

4

Definição e Propriedades de Autovalores e Autovetores

Álgebra Linear

UDESC

Autovalores e Autovetores - Definição, Cálculo e Propriedades

4

Autovalores e Autovetores - Definição, Cálculo e Propriedades

Álgebra Linear

UDESC

Dependência e Independência Linear em Espaços Vetoriais

21

Dependência e Independência Linear em Espaços Vetoriais

Álgebra Linear

UDESC

Lista de Exercícios de Álgebra Linear - Espaços Vetoriais e Subconjuntos

43

Lista de Exercícios de Álgebra Linear - Espaços Vetoriais e Subconjuntos

Álgebra Linear

UDESC

Superfícies Cilíndricas e Quádricas: Definições e Exemplos

8

Superfícies Cilíndricas e Quádricas: Definições e Exemplos

Álgebra Linear

UDESC

Lista de Exercícios Resolvidos - Álgebra Linear - Sistemas e Espaços Vetoriais

5

Lista de Exercícios Resolvidos - Álgebra Linear - Sistemas e Espaços Vetoriais

Álgebra Linear

UDESC

Sistemas Lineares: Fluxo de Tráfego em Arcata - Aulas 1, 2 e 3

30

Sistemas Lineares: Fluxo de Tráfego em Arcata - Aulas 1, 2 e 3

Álgebra Linear

UDESC

Estudo das Cônicas: Hipérbole e suas Propriedades

5

Estudo das Cônicas: Hipérbole e suas Propriedades

Álgebra Linear

UDESC

Texto de pré-visualização

4 Utilize o método da eliminação de Gauss para encontrar a solução dos sistemas abaixo se possível a x 2y z 2t 1 x 2y 2z t 1 2x z t 0 b x y z 2 2x y z 0 2x 2y 2z 1 c 2x 4y 3z 16 3x 3y 6z 15 5x y 7z 5 5 Determine todos os valores de a se existe de forma que o sistema ax y z 1 x ay z 1 x y az 1 i admita apenas uma solução Exiba a solução ii admita infinitas soluções Exiba duas soluções iii não admita solução 6 Considere as matrizes A 1 2 1 4 8 5 2 4 k X x y z e B 1 k 1 4 onde k ℜ Determine se possível os valores de k para os quais o sistema AX B se torna i impossível ii possível e indeterminado iii possível e determinado 7 Encontre o conjunto solução de cada sistema abaixo a x 2y 3z 0 2x 5y 2z 0 3x y 4z 0 b x 2y z 0 2x 5y 2z 0 x 4y 7z 0 x 3y 3z 0 8 Dado um sistema homogêneo AX 0 com solução diferente da trivial mostre que se X₁ e X₂ são duas das suas soluções então qualquer combinação destas soluções αX₁ βX₂ α β ℝ também é solução do sistema 9 Se AX 0 é um sistema de 4 equações e 7 incógnitas o que pode ser dito em relação ao conjunto solução Faça considerações em termos do posto e da nulidade 10 Indique se a afirmação é verdadeira ou falsa Justifique sua resposta usando argumentos relacionados ao posto e a nulidade a Se o sistema AX B tem infinitas soluções então o sistema AX 0 também tem infinitas soluções b Se o sistema AX B é inconsistente então o sistema AX 0 possui somente a solução trivial Teorema Se A é inversível então o sistema de n equações e n variáveis AX B é sempre possível e determinado SPD e sua única solução é dada por X A¹B Justificativa 3 Resolva os sistemas abaixo a 2x 3y z 1 3x 3y z 1 2x 4y z 2 b 2x 3y z 4 3x 3y z 8 2x 4y z 5 c 2x 3y z 0 3x 3y z 0 2x 4y z 0 Determinantes propriedades Seja A uma matriz quadrada de ordem n x n com n 2 São válidas as seguintes propriedades i Se k ℝ então detk A kⁿ detA ii Se Aᵀ é a matriz transposta de A então detAᵀ detA iii Se B é uma matriz quadrada de mesma ordem que A então detA B detA detB iv A é uma matriz invertível se e somente se detA 0 Ainda a inversa A¹ é tal que detA¹ 1detA v Se A possui alguma linha ou coluna inteiramente nula então detA 0 vi Se A possuir duas linhas ou duas colunas idênticas então detA 0 vii Se A possuir duas linhas ou duas colunas múltiplas entre si então detA 0 4 Sabendo que A é n x n tal que det A 2 e que existe uma matriz P inversível tal que B PAP¹ obtenha det2Bᵀ 5 Considere A B X matrizes de ordem n x n e det A 2 det B 3 Encontre o det X sabendo que AAᵀ 3Bᵀ BX 0 6 Considere as matrizes A 0 1 0 0 2 1 0 0 1 0 5 0 0 2 0 1 B 1 4 1 3 e C 0 1 2 1 Determine se possível o resultado das operações abaixo Em caso de impossibilidade justifique o porquê a det2A²ᵀ detBᵀ C b B A Cᵀ¹ c Discuta a solução do sistema linear homogêneo cuja matriz dos coeficientes é a matriz A Aplicação de sistemas lineares 1 Considere a rede de tráfego com quatro cruzamentos A B C e D que está representada na figura ao lado A unidade de medida é veículos por minuto O tráfego flui ao longo das vias no sentido assinalado e é válida a lei que o número de veículos que entra num cruzamento é igual ao número de veículos que sai desse cruzamento a Obter o modelo matemático que analisa a rede de trafego b Interpretando a solução para o modelo obtido determine o número mínimo de veículos que deve sair i do cruzamento D e seguir na direção superior ii entrar no cruzamento C vindo da direita iii entrar no cruzamento B vindo de baixo Aplicação de Sistemas Lineares 1 a A soma de veículos que entra em um cruzamento é igual a soma de veículos que sai do cruzamento Cruzamento A x 75 t 30 Cruzamento B y 90 75 90 50 x 50 Cruzamento C t 90 y 35 75 Cruzamento D t 35 45 50 z 90 x 0 0 t45 x y 0 025 0 y 0 t20 0 0 z t40 Solução x t 45 y t 20 z t 40 As equações não são LI A solução e o fluxo dependem do valor de t b i O número de veículos que sai do cruzamento D na direção superior é representado por Z Z é uma função de t Matematicamente não existe restrição mínima para Z Então ele pode assumir qualquer valor real Porém devemos fazer algumas considerações Fisicamente não há como sair um valor negativo de carros Então fisicamente o número mínimo seria 1 Se adortamos que nenhum fluxo deve ser contrário ao sentido das setas e nem nulo O fluxo t seria que ser maior que 45 Nesse contexto o valor mínimo de Z seria Z 4540 85 veículos min ii Fazendo as mesmas considerações do item i Matematicamente não há mínimo para y Fisicamente o mínimo seria 1 para y Sem inverter nenhum fluxo Y 45 20 25 veículos min iii Fazendo as mesmas considerações do item i Matematicamente não há mínimo para Y Fisicamente o mínimo seria 0 para Y Sem inverter nenhum fluxo 0 Já que Y está entrando no cruzamento 3 a 2 x 3 y z1 3 x 3 y z1 2 x 4 y z2 Fazendo a linha 3 1 temos que y 1 Fazendo a linha 2 1 temos que x 2 Substituindo x e y na linha 2 z 2 b 2 x 3 y z4 3 x 3 y z8 2 x 4 y z5 Fazendo a linha 3 1 temos que y 1 Fazendo a linha 2 1 temos que x 4 Substituindo x e y na linha 2 z 7 c 2 x 3 y z0 3 x 3 y z0 2 x 4 y z0 Fazendo a linha 3 1 temos que y 0 Fazendo a linha 2 1 temos que x 0 Substituindo x e y na linha 2 z 0 4 det2B T2 ndetB T2 ndetB2 ndetP A P 12 ndetPdet AdetP 12 ndet p2 1 detP2 n1 det 2B T2 n 1 5 A A T3B T B X0 3 B T B XA A T det3 B T B XdetA A T 3 ndetB TdetBdetX1 ndetA Tdet A 3 n 1 detBdetBdet X1 n 1 detAdet A 3 ndet X1 n det X3 n 6 A 0 1 0 0 2 1 0 0 1 0 5 0 0 2 0 1 B1 4 1 3 e C0 1 2 1 a det2 A 2 TdetB T C2 ndetA 1 A 1detB T C2 ndet A 1detA 1detB T C B T C 0 1 2 1 0 4 8 4 0 1 2 1 0 3 6 3 det A2 21540 detB T C0 2 ndetA 1det A 1detB T C2 4 1 det A 1 det1detB T C2 4 1 40 1 400 1 100 b B A7 9 5 3 B AC T4 B AC T 1 1 16 4 1 4 c Sistema linear homogêneo é o sistema que os termos independentes são nulos No caso da matriz A isso geraria uma resposta trivial Todas as variáveis também seriam nulas 4 a x 2 y z 2t1 x 2 y 2z t1 2x 0 z t0 x 2 y z 2t1 x 2 y 2z t1 0 4 y z 5t2 x 2 y z 2t1 0 0 1z t2 0 4 y z 5t2 x 2 y z 2t1 0 4 y z 5t2 0 0 1z t2 Como são 3 equações e 4 variáveis a solução ficará em função de pelo menos uma variável z2t y13 2 t x3 b x y z2 2 x y z0 2 x 2 y 2 z1 x y z2 2 x y z0 0 4 y 4 z5 x y z2 0 3 y 3 z4 0 4 y 4 z5 O sistema é LD Portanto x y z2 0 4 y 4 z5 y5 4 z x13 4 2 z c 2 x 4 y 3z16 3 x 3 y 6 z15 5 x y 7 z5 2 x 4 y 3 z16 3 x 3 y 6 z15 0 11 y 1 2 z45 2 x 4 y 3z16 0 3 y 3 2 z9 0 11 y 1 2 z45 2 x 4 y 3 z16 0 3 y 3 2 z9 0 0 6z12 z2 y4 x3 5 ax y z1 x a y z1 x y az1 i ax y z1 x a y z1 0 a1 y a 21 za1 ax y z1 0 a 21 y a1za1 0 a1 y a 21 za1 ax y z1 0 a 21 y a1 za1 0 0 a1 2a1a1za1a1a1 z a 2a a1a 22a 1 a2 para a 0 z ½ y ½ x ½ ii Se determinante da matriz for igual a zero a 33a20 a 1 a 2 Se a1 x y z 1 Solução 1 0 0 ou Solução ½ 0 ½ iii Se a 2 6 A 1 2 1 4 8 5 2 4 k X x y z B 1 k1 4 i A x 2 y z1 4 x 8 y 5 zk1 2 x 4 y k z4 A x 2 y z1 4 x 8 y 5 zk1 0 0 2k5zk9 z k9 2k5 Se k 52 o sistema é impossível ii Se os vetores forem LD detA é sempre 0 Então há infinitas soluções para os valores adotados de k iii Os vetores da matriz A são LD Portanto não é possível ter uma solução única 7 a A x 2 y 3 z0 2x 5 y 2 z0 3x 1 y 4 z0 só existe a solução trivial 0 0 0 b A x 2 y z0 2x 5 y 2z0 x 4 y 7 z0 x 3 y 3 z0 L4 é combinação linear de L1 e L2 L3 é combinação linear de L1 e L2 O sistema tem infinitas soluções y 4 9 x z x 9 8 Sim Se A X10 e A X20 Então Aα X1β X2Aα X1A β X2α A X1β A X2α0β00 9 Posto é o número de linha nãonulas de uma matriz Em um sistema de 7 incógnitas e 4 equações o posto pode varias em 0 e 4 Nulidade é o grau de liberdade de uma matriz Em informa se a solução do sistema é única ou se há mais graus de liberdade Em uma matriz com 7 incógnitas e 4 equações a nulidade pode variar entre 3 e 7 A solução pode ter entre 3 e 7 graus de liberdade Não há solução única 10 a Verdadeiro Se o sistema tem infinitas soluções a nulidade da matriz A é diferente de zero Então para AX 0 a nulidade não se altera Por isso o sistema também admite infinitas soluções b Verdadeiro Se o sistema é inconsistente ele não admite solução Porém o ponto de uma matriz varia sempre entre 0 e m onde m é a ordem na matriz E a nulidade é n m p Então há sempre uma condição mesmo que seja para AX0 que o sistema admita solução Mesmo que essa solução seja apenas a trivial

Envie sua pergunta para a IA e receba a resposta na hora

Recomendado para você

Questionario de Funcoes Continuas e Coeficientes Alfas

3

Questionario de Funcoes Continuas e Coeficientes Alfas

Álgebra Linear

UDESC

Sistemas Lineares e suas Aplicações: Métodos de Resolução

15

Sistemas Lineares e suas Aplicações: Métodos de Resolução

Álgebra Linear

UDESC

Definição e Propriedades de Autovalores e Autovetores

4

Definição e Propriedades de Autovalores e Autovetores

Álgebra Linear

UDESC

Autovalores e Autovetores - Definição, Cálculo e Propriedades

4

Autovalores e Autovetores - Definição, Cálculo e Propriedades

Álgebra Linear

UDESC

Dependência e Independência Linear em Espaços Vetoriais

21

Dependência e Independência Linear em Espaços Vetoriais

Álgebra Linear

UDESC

Lista de Exercícios de Álgebra Linear - Espaços Vetoriais e Subconjuntos

43

Lista de Exercícios de Álgebra Linear - Espaços Vetoriais e Subconjuntos

Álgebra Linear

UDESC

Superfícies Cilíndricas e Quádricas: Definições e Exemplos

8

Superfícies Cilíndricas e Quádricas: Definições e Exemplos

Álgebra Linear

UDESC

Lista de Exercícios Resolvidos - Álgebra Linear - Sistemas e Espaços Vetoriais

5

Lista de Exercícios Resolvidos - Álgebra Linear - Sistemas e Espaços Vetoriais

Álgebra Linear

UDESC

Sistemas Lineares: Fluxo de Tráfego em Arcata - Aulas 1, 2 e 3

30

Sistemas Lineares: Fluxo de Tráfego em Arcata - Aulas 1, 2 e 3

Álgebra Linear

UDESC

Estudo das Cônicas: Hipérbole e suas Propriedades

5

Estudo das Cônicas: Hipérbole e suas Propriedades

Álgebra Linear

UDESC

Texto de pré-visualização

4 Utilize o método da eliminação de Gauss para encontrar a solução dos sistemas abaixo se possível a x 2y z 2t 1 x 2y 2z t 1 2x z t 0 b x y z 2 2x y z 0 2x 2y 2z 1 c 2x 4y 3z 16 3x 3y 6z 15 5x y 7z 5 5 Determine todos os valores de a se existe de forma que o sistema ax y z 1 x ay z 1 x y az 1 i admita apenas uma solução Exiba a solução ii admita infinitas soluções Exiba duas soluções iii não admita solução 6 Considere as matrizes A 1 2 1 4 8 5 2 4 k X x y z e B 1 k 1 4 onde k ℜ Determine se possível os valores de k para os quais o sistema AX B se torna i impossível ii possível e indeterminado iii possível e determinado 7 Encontre o conjunto solução de cada sistema abaixo a x 2y 3z 0 2x 5y 2z 0 3x y 4z 0 b x 2y z 0 2x 5y 2z 0 x 4y 7z 0 x 3y 3z 0 8 Dado um sistema homogêneo AX 0 com solução diferente da trivial mostre que se X₁ e X₂ são duas das suas soluções então qualquer combinação destas soluções αX₁ βX₂ α β ℝ também é solução do sistema 9 Se AX 0 é um sistema de 4 equações e 7 incógnitas o que pode ser dito em relação ao conjunto solução Faça considerações em termos do posto e da nulidade 10 Indique se a afirmação é verdadeira ou falsa Justifique sua resposta usando argumentos relacionados ao posto e a nulidade a Se o sistema AX B tem infinitas soluções então o sistema AX 0 também tem infinitas soluções b Se o sistema AX B é inconsistente então o sistema AX 0 possui somente a solução trivial Teorema Se A é inversível então o sistema de n equações e n variáveis AX B é sempre possível e determinado SPD e sua única solução é dada por X A¹B Justificativa 3 Resolva os sistemas abaixo a 2x 3y z 1 3x 3y z 1 2x 4y z 2 b 2x 3y z 4 3x 3y z 8 2x 4y z 5 c 2x 3y z 0 3x 3y z 0 2x 4y z 0 Determinantes propriedades Seja A uma matriz quadrada de ordem n x n com n 2 São válidas as seguintes propriedades i Se k ℝ então detk A kⁿ detA ii Se Aᵀ é a matriz transposta de A então detAᵀ detA iii Se B é uma matriz quadrada de mesma ordem que A então detA B detA detB iv A é uma matriz invertível se e somente se detA 0 Ainda a inversa A¹ é tal que detA¹ 1detA v Se A possui alguma linha ou coluna inteiramente nula então detA 0 vi Se A possuir duas linhas ou duas colunas idênticas então detA 0 vii Se A possuir duas linhas ou duas colunas múltiplas entre si então detA 0 4 Sabendo que A é n x n tal que det A 2 e que existe uma matriz P inversível tal que B PAP¹ obtenha det2Bᵀ 5 Considere A B X matrizes de ordem n x n e det A 2 det B 3 Encontre o det X sabendo que AAᵀ 3Bᵀ BX 0 6 Considere as matrizes A 0 1 0 0 2 1 0 0 1 0 5 0 0 2 0 1 B 1 4 1 3 e C 0 1 2 1 Determine se possível o resultado das operações abaixo Em caso de impossibilidade justifique o porquê a det2A²ᵀ detBᵀ C b B A Cᵀ¹ c Discuta a solução do sistema linear homogêneo cuja matriz dos coeficientes é a matriz A Aplicação de sistemas lineares 1 Considere a rede de tráfego com quatro cruzamentos A B C e D que está representada na figura ao lado A unidade de medida é veículos por minuto O tráfego flui ao longo das vias no sentido assinalado e é válida a lei que o número de veículos que entra num cruzamento é igual ao número de veículos que sai desse cruzamento a Obter o modelo matemático que analisa a rede de trafego b Interpretando a solução para o modelo obtido determine o número mínimo de veículos que deve sair i do cruzamento D e seguir na direção superior ii entrar no cruzamento C vindo da direita iii entrar no cruzamento B vindo de baixo Aplicação de Sistemas Lineares 1 a A soma de veículos que entra em um cruzamento é igual a soma de veículos que sai do cruzamento Cruzamento A x 75 t 30 Cruzamento B y 90 75 90 50 x 50 Cruzamento C t 90 y 35 75 Cruzamento D t 35 45 50 z 90 x 0 0 t45 x y 0 025 0 y 0 t20 0 0 z t40 Solução x t 45 y t 20 z t 40 As equações não são LI A solução e o fluxo dependem do valor de t b i O número de veículos que sai do cruzamento D na direção superior é representado por Z Z é uma função de t Matematicamente não existe restrição mínima para Z Então ele pode assumir qualquer valor real Porém devemos fazer algumas considerações Fisicamente não há como sair um valor negativo de carros Então fisicamente o número mínimo seria 1 Se adortamos que nenhum fluxo deve ser contrário ao sentido das setas e nem nulo O fluxo t seria que ser maior que 45 Nesse contexto o valor mínimo de Z seria Z 4540 85 veículos min ii Fazendo as mesmas considerações do item i Matematicamente não há mínimo para y Fisicamente o mínimo seria 1 para y Sem inverter nenhum fluxo Y 45 20 25 veículos min iii Fazendo as mesmas considerações do item i Matematicamente não há mínimo para Y Fisicamente o mínimo seria 0 para Y Sem inverter nenhum fluxo 0 Já que Y está entrando no cruzamento 3 a 2 x 3 y z1 3 x 3 y z1 2 x 4 y z2 Fazendo a linha 3 1 temos que y 1 Fazendo a linha 2 1 temos que x 2 Substituindo x e y na linha 2 z 2 b 2 x 3 y z4 3 x 3 y z8 2 x 4 y z5 Fazendo a linha 3 1 temos que y 1 Fazendo a linha 2 1 temos que x 4 Substituindo x e y na linha 2 z 7 c 2 x 3 y z0 3 x 3 y z0 2 x 4 y z0 Fazendo a linha 3 1 temos que y 0 Fazendo a linha 2 1 temos que x 0 Substituindo x e y na linha 2 z 0 4 det2B T2 ndetB T2 ndetB2 ndetP A P 12 ndetPdet AdetP 12 ndet p2 1 detP2 n1 det 2B T2 n 1 5 A A T3B T B X0 3 B T B XA A T det3 B T B XdetA A T 3 ndetB TdetBdetX1 ndetA Tdet A 3 n 1 detBdetBdet X1 n 1 detAdet A 3 ndet X1 n det X3 n 6 A 0 1 0 0 2 1 0 0 1 0 5 0 0 2 0 1 B1 4 1 3 e C0 1 2 1 a det2 A 2 TdetB T C2 ndetA 1 A 1detB T C2 ndet A 1detA 1detB T C B T C 0 1 2 1 0 4 8 4 0 1 2 1 0 3 6 3 det A2 21540 detB T C0 2 ndetA 1det A 1detB T C2 4 1 det A 1 det1detB T C2 4 1 40 1 400 1 100 b B A7 9 5 3 B AC T4 B AC T 1 1 16 4 1 4 c Sistema linear homogêneo é o sistema que os termos independentes são nulos No caso da matriz A isso geraria uma resposta trivial Todas as variáveis também seriam nulas 4 a x 2 y z 2t1 x 2 y 2z t1 2x 0 z t0 x 2 y z 2t1 x 2 y 2z t1 0 4 y z 5t2 x 2 y z 2t1 0 0 1z t2 0 4 y z 5t2 x 2 y z 2t1 0 4 y z 5t2 0 0 1z t2 Como são 3 equações e 4 variáveis a solução ficará em função de pelo menos uma variável z2t y13 2 t x3 b x y z2 2 x y z0 2 x 2 y 2 z1 x y z2 2 x y z0 0 4 y 4 z5 x y z2 0 3 y 3 z4 0 4 y 4 z5 O sistema é LD Portanto x y z2 0 4 y 4 z5 y5 4 z x13 4 2 z c 2 x 4 y 3z16 3 x 3 y 6 z15 5 x y 7 z5 2 x 4 y 3 z16 3 x 3 y 6 z15 0 11 y 1 2 z45 2 x 4 y 3z16 0 3 y 3 2 z9 0 11 y 1 2 z45 2 x 4 y 3 z16 0 3 y 3 2 z9 0 0 6z12 z2 y4 x3 5 ax y z1 x a y z1 x y az1 i ax y z1 x a y z1 0 a1 y a 21 za1 ax y z1 0 a 21 y a1za1 0 a1 y a 21 za1 ax y z1 0 a 21 y a1 za1 0 0 a1 2a1a1za1a1a1 z a 2a a1a 22a 1 a2 para a 0 z ½ y ½ x ½ ii Se determinante da matriz for igual a zero a 33a20 a 1 a 2 Se a1 x y z 1 Solução 1 0 0 ou Solução ½ 0 ½ iii Se a 2 6 A 1 2 1 4 8 5 2 4 k X x y z B 1 k1 4 i A x 2 y z1 4 x 8 y 5 zk1 2 x 4 y k z4 A x 2 y z1 4 x 8 y 5 zk1 0 0 2k5zk9 z k9 2k5 Se k 52 o sistema é impossível ii Se os vetores forem LD detA é sempre 0 Então há infinitas soluções para os valores adotados de k iii Os vetores da matriz A são LD Portanto não é possível ter uma solução única 7 a A x 2 y 3 z0 2x 5 y 2 z0 3x 1 y 4 z0 só existe a solução trivial 0 0 0 b A x 2 y z0 2x 5 y 2z0 x 4 y 7 z0 x 3 y 3 z0 L4 é combinação linear de L1 e L2 L3 é combinação linear de L1 e L2 O sistema tem infinitas soluções y 4 9 x z x 9 8 Sim Se A X10 e A X20 Então Aα X1β X2Aα X1A β X2α A X1β A X2α0β00 9 Posto é o número de linha nãonulas de uma matriz Em um sistema de 7 incógnitas e 4 equações o posto pode varias em 0 e 4 Nulidade é o grau de liberdade de uma matriz Em informa se a solução do sistema é única ou se há mais graus de liberdade Em uma matriz com 7 incógnitas e 4 equações a nulidade pode variar entre 3 e 7 A solução pode ter entre 3 e 7 graus de liberdade Não há solução única 10 a Verdadeiro Se o sistema tem infinitas soluções a nulidade da matriz A é diferente de zero Então para AX 0 a nulidade não se altera Por isso o sistema também admite infinitas soluções b Verdadeiro Se o sistema é inconsistente ele não admite solução Porém o ponto de uma matriz varia sempre entre 0 e m onde m é a ordem na matriz E a nulidade é n m p Então há sempre uma condição mesmo que seja para AX0 que o sistema admita solução Mesmo que essa solução seja apenas a trivial

Sua Nova Sala de Aula

Sua Nova Sala de Aula

Empresa

Central de ajuda Contato Blog

Legal

Termos de uso Política de privacidade Política de cookies Código de honra

Baixe o app

4,8
(35.000 avaliações)
© 2025 Meu Guru®