Previsao de Vendas Series Temporais - Média Simples Móvel Ponderada e Exponencial

Passados alguns meses da abertura de nossa primeira loja já podemos considerar a utilização de séries temporais para prever a demanda futura A tabela abaixo mostra as vendas de nossos principais produtos Período Bolinho de doce de leite com recheio salgado Pão de azeitona Coxinha de pinhão Mês 1 Semana 1 80 51 67 Semana 2 82 52 72 Semana 3 84 36 75 Semana 4 88 45 85 Mês 2 Semana 5 82 69 94 Semana 6 88 61 84 Semana 7 86 41 87 Semana 8 75 46 92 Mês 3 Semana 9 73 43 93 Semana 10 74 58 98 Semana 11 80 70 89 Semana 12 80 48 90 Mês 4 Semana 13 86 68 114 Semana 14 80 58 100 Semana 15 82 58 112 Semana 16 80 69 130 Mês 5 Semana 17 90 61 115 Semana 18 89 60 114 Semana 19 87 52 120 Semana 20 86 55 115 1 Faça previsão de vendas para cada produto considerando a Média simples b Média móvel de 4 períodos c Média móvel ponderada de 4 períodos com fatores de ponderação F1 01 F2025 F303 F4035 d Amortecimento Exponencial Simples com α 03 e Amortecimento Exponencial Simples com α 07 2 Indique qual método revelouse mais adequado para prever a demanda de cada produto justificando apropriadamente sua resposta a Bolinho de doce de leite com recheio salgado b Pão de azeitona c Coxinha de pinhão