·
Engenharia Elétrica ·
Processamento Digital de Sinais
Send your question to AI and receive an answer instantly
Recommended for you
1
Prova de Processamento Digital de Sinais - UPE - Análise de Sistemas e Transformada de Fourier
Processamento Digital de Sinais
UPE
4
Prova de Processamento Digital de Sinais - UPE - 20161
Processamento Digital de Sinais
UPE
19
Série de Fourier de Tempo Discreto DFTD: Exercícios Resolvidos e Propriedades
Processamento Digital de Sinais
UPE
2
Lista de Exercicios - Transformada de Fourier e Exponenciais Complexas
Processamento Digital de Sinais
UPE
12
Transformada de Fourier de Tempo Discreto - Definições, Propriedades e Exercícios
Processamento Digital de Sinais
UPE
2
Lista de Exercicios PDS - Fundamentos Basicos e Aplicacoes
Processamento Digital de Sinais
UPE
5
Filtros Seletivos de Frequencia LIT Analise e Respostas em Frequencia
Processamento Digital de Sinais
UPE
4
Exercícios Resolvidos Processamento Digital de Sinais - UPE 2015
Processamento Digital de Sinais
UPE
5
Processamento Digital de Sinais - Lista de Exercícios UPE
Processamento Digital de Sinais
UPE
14
Transformada Z-Conceitos Fundamentais e Aplicações-Guia Completo
Processamento Digital de Sinais
UPE
Preview text
Uma breve revisão Sinais analógicos sinais digitais Sinais de tempo contínuo sinais de tempo discreto Sinais periódicos sinais aperiódicos Antes de falar sobre sinais analógicos e digitais consideremos um termômetro Analógico Digital Quantas posições distintas a coluna de mercúrio pode assumir Quantas temperaturas distintas podem ser exibidas em se tratando do termômetro digital Analógico Analogia Digital Dígitos Classifique cada sinal a seguir como analógico ou digital Amplitude Amp temp a Amp t b Amp c Amp t d e f Classifique cada um dos sinais como de tempo contínuo ou de tempo discreto Amostragem sinal de tempo contínuo sinal de tempo discreto Amplitude Amp t TS TS é o período de amostragem FS é a frequência de amostragem FS1TS Exemplo TS1ms FS 1TS 10001 1000 Hz FS 1 kHz 1000 amostras por segundo WS2 pi FS 2 pi x 1000 2000 pi rads Amp t 1 s 1000 amostras Teorema de Nyquist Sinal limitado em faixa banda em B MHz A frequência de amostragem não pode ser menor que 2B para que o sinal possa ser recuperado unicamente a partir de suas amostras Ex gt TFourier Gw Gw 20000 π 20000 π w rads 10000 10000 f Hz A frequência de amostragem não pode ser menor que 20 kHz Atenção aliasing Solução a Período fundamental To 2π π2 4 gt 5 5 4 8 t Analógico b xn 5 5 5 5 2 0 2 4 n 2 2 2 Digital c hn 1 1 1 1 2 0 2 4 n 1 1 1 Digital d gn 3 3 3 3 2 1 0 1 2 3 4 n 1 1 1 Digital Quantização Sinal analógico Sinal digital Quantização escalar e quantização vetorial Notação gt sinal de tempo contínuo gn sinal de tempo discreto Exercícios 1 Classifique cada um dos sinais a seguir como analógico ou digital depois de representar graficamente cada um a gt 5 cos πt2 0 t 8 0 caso contrário b xn 5 n par 2 n ímpar c hn 1n d gn 2 hn Níveis de quantização Passo 40 Erro de quantização situase entre 20 e 20 Seixe sequência de bits para o exemplo 00111010000001 PCM Exercícios 01 Determine o espaço em memória ocupado por 20s de voz Admita que o sinal foi amostrado a 8kHz e submetido a um quantizador escalar nãouniforme com 256 níveis de quantização 02 Determine o espaço em memória ocupado por 3 minutos de áudio estéreo Admita que o sinal foi amostrado a 441 kHz e submetido a um quantizador com 16 bitsamostra Solução 01 número de níveis de quantização L número de bits por amostra n 4 2 8 3 16 4 32 5 64 6 128 7 256 8 L256 nlog₂Llog₂256 n8 8 bits por amostra 8kHz 8000 amostrassegundo 8000 amostras 1 amostra 8 bits Assim 1s 64000 bits 20s X X1280000 bits X1280000 2¹⁰ x 8 KB 15625 KB 02 Estéreo dois canais 1s 44100 x 2 amostras 1 amostra 16 bits 1s 2 x 44100 x 16 bits 180s X X2 x 44100 x 16 x 180 X 2 x 44100 x 16 x 180 2¹⁰ x 2¹⁰ x 8 MB X 303 MB
Send your question to AI and receive an answer instantly
Recommended for you
1
Prova de Processamento Digital de Sinais - UPE - Análise de Sistemas e Transformada de Fourier
Processamento Digital de Sinais
UPE
4
Prova de Processamento Digital de Sinais - UPE - 20161
Processamento Digital de Sinais
UPE
19
Série de Fourier de Tempo Discreto DFTD: Exercícios Resolvidos e Propriedades
Processamento Digital de Sinais
UPE
2
Lista de Exercicios - Transformada de Fourier e Exponenciais Complexas
Processamento Digital de Sinais
UPE
12
Transformada de Fourier de Tempo Discreto - Definições, Propriedades e Exercícios
Processamento Digital de Sinais
UPE
2
Lista de Exercicios PDS - Fundamentos Basicos e Aplicacoes
Processamento Digital de Sinais
UPE
5
Filtros Seletivos de Frequencia LIT Analise e Respostas em Frequencia
Processamento Digital de Sinais
UPE
4
Exercícios Resolvidos Processamento Digital de Sinais - UPE 2015
Processamento Digital de Sinais
UPE
5
Processamento Digital de Sinais - Lista de Exercícios UPE
Processamento Digital de Sinais
UPE
14
Transformada Z-Conceitos Fundamentais e Aplicações-Guia Completo
Processamento Digital de Sinais
UPE
Preview text
Uma breve revisão Sinais analógicos sinais digitais Sinais de tempo contínuo sinais de tempo discreto Sinais periódicos sinais aperiódicos Antes de falar sobre sinais analógicos e digitais consideremos um termômetro Analógico Digital Quantas posições distintas a coluna de mercúrio pode assumir Quantas temperaturas distintas podem ser exibidas em se tratando do termômetro digital Analógico Analogia Digital Dígitos Classifique cada sinal a seguir como analógico ou digital Amplitude Amp temp a Amp t b Amp c Amp t d e f Classifique cada um dos sinais como de tempo contínuo ou de tempo discreto Amostragem sinal de tempo contínuo sinal de tempo discreto Amplitude Amp t TS TS é o período de amostragem FS é a frequência de amostragem FS1TS Exemplo TS1ms FS 1TS 10001 1000 Hz FS 1 kHz 1000 amostras por segundo WS2 pi FS 2 pi x 1000 2000 pi rads Amp t 1 s 1000 amostras Teorema de Nyquist Sinal limitado em faixa banda em B MHz A frequência de amostragem não pode ser menor que 2B para que o sinal possa ser recuperado unicamente a partir de suas amostras Ex gt TFourier Gw Gw 20000 π 20000 π w rads 10000 10000 f Hz A frequência de amostragem não pode ser menor que 20 kHz Atenção aliasing Solução a Período fundamental To 2π π2 4 gt 5 5 4 8 t Analógico b xn 5 5 5 5 2 0 2 4 n 2 2 2 Digital c hn 1 1 1 1 2 0 2 4 n 1 1 1 Digital d gn 3 3 3 3 2 1 0 1 2 3 4 n 1 1 1 Digital Quantização Sinal analógico Sinal digital Quantização escalar e quantização vetorial Notação gt sinal de tempo contínuo gn sinal de tempo discreto Exercícios 1 Classifique cada um dos sinais a seguir como analógico ou digital depois de representar graficamente cada um a gt 5 cos πt2 0 t 8 0 caso contrário b xn 5 n par 2 n ímpar c hn 1n d gn 2 hn Níveis de quantização Passo 40 Erro de quantização situase entre 20 e 20 Seixe sequência de bits para o exemplo 00111010000001 PCM Exercícios 01 Determine o espaço em memória ocupado por 20s de voz Admita que o sinal foi amostrado a 8kHz e submetido a um quantizador escalar nãouniforme com 256 níveis de quantização 02 Determine o espaço em memória ocupado por 3 minutos de áudio estéreo Admita que o sinal foi amostrado a 441 kHz e submetido a um quantizador com 16 bitsamostra Solução 01 número de níveis de quantização L número de bits por amostra n 4 2 8 3 16 4 32 5 64 6 128 7 256 8 L256 nlog₂Llog₂256 n8 8 bits por amostra 8kHz 8000 amostrassegundo 8000 amostras 1 amostra 8 bits Assim 1s 64000 bits 20s X X1280000 bits X1280000 2¹⁰ x 8 KB 15625 KB 02 Estéreo dois canais 1s 44100 x 2 amostras 1 amostra 16 bits 1s 2 x 44100 x 16 bits 180s X X2 x 44100 x 16 x 180 X 2 x 44100 x 16 x 180 2¹⁰ x 2¹⁰ x 8 MB X 303 MB