Análise de Variância e Teste de Tukey em Experimentação com Vacas Leiteiras e Espécies de Eucalptus

Universidade Estadual do Oeste do Paraná Curso Engenharia Agrícola Entrega o dia da prova 15022023 Professor Miguel Angel Uribe Opazo Lista 2 1 Nos experimentos que tratam da produção de vacas leiteiras a enorme variação entre os indivíduos exige um grande número de animais para a avaliação de diferenças moderadas Qualquer esforço de aplicar vários tratamentos sucessivamente numa mesma vaca se complica pela diminuição do fluxo de leite pela forma da curva de lactação e por uma correlação entre os erros eijk Estas dificuldades são controladas com o uso de vários pares de quadrados latinos ortogonais onde as colunas representam as vacas e as linhas os períodos sucessivos da lactação e os tratamentos são aplicados as vacas nos vários estágios Num experimento procurouse verificar o efeito de diferentes tipos de tratamentos e é apresentado somente um quadrado latino sem nos preocuparmos com os efeitos correlacionados Os tratamentos 10 kg para cada 30 litros de leite produzido foram os seguintes A Ração comum B 75 de ração comum 25 de rolão de milho C 50 de ração comum 50 de rolão de milho D 75 de ração comum 25 de farelo de soja E 25 de ração comum 75 de farelo de soja Os valores da tabela 1 correspondem a produção de leite l por um período de seis semanas Tabela1 Quadrado Latino Linhas Colunas Vacas Período 1 2 3 4 5 1 B 318 E 416 A 420 C 424 D 330 2 D 325 A 435 E 418 B 438 C 333 3 E 342 B 441 C 395 D 418 A 380 4 A 353 C 403 D 410 E 395 B 375 5 C 310 D 381 B 422 A 432 E 314 a Formule as hipóteses estatísticas para os tratamentos e monte o quadro da análise de variância de acordo com um delineamento quadrado latino e conclua a 5 de significância b Aplique o teste de Tukey a 5 de significância para localizar as diferenças entre as médias dos tratamentos 2 Num experimento completamente casualizado foram testados 5 espécies de Eucalptus spp Plantadas cada uma em 3 espaçamentos E1 2 x 2 m E2 25 x 25 m e E3 3 x 3m com 4 repetições Os espaçamentos foram destinados às parcelas e as variedades foram distribuídas nas subparcelas Os dados que seguem referemse aos rendimentos de madeira em m3 aos 7 anos de idade Proceda a análise de variância Fatorial e tire as conclusões mais relevantes Tabela 2 Dados de um experimento em Fatorial Espaçamentos Variedade Repetições 1 2 3 4 E1 A 80 66 65 70 B 110 115 98 100 C 76 66 70 73 D 82 70 76 80 E 80 73 69 78 E2 A 75 70 80 80 B 100 110 100 105 C 78 90 98 89 D 86 98 90 93 E 84 94 88 90 E3 A 68 68 78 75 B 120 120 99 110 C 110 110 110 109 D 100 115 105 110 E 103 108 103 105 3 Os dados da Tabela 3 referemse às alturas de plantas Os blocos controlam a fertilidade do solo O primeiro fator são três níveis de adubação e osegundo fator são dois espaçamentos As 12 parcelas estão organizadas em quatro Blocos I II III e IV Cada Bloco tem três parcelas Sorteiase para cada parcela dentro de blocos um dos três tratamentos A0 A1 ou A2 As parcelas são então subdivididas e sorteiase para uma das subparcelas um dos tratamentos B0 ou B1 Fazer uma análise Fatorial em blocos completo Tabela 3 Dados de um experimento Fatorial em blocos Blocos A0 A1 A2 B0 B1 B0 B1 B0 B1 I 58 44 85 59 66 54 II 77 59 90 68 93 75 III 38 30 73 45 67 53 IV 52 34 77 55 64 48 4 Uma companhia destinou durante 10 meses uma verba crescente em publicidade Para verificar a eficiência desse investimento mediuse também as vendas obtidas nesse período Este resultado estão a seguir Publicidade R X 200 400 300 550 500 600 650 700 800 900 Vendas R 1000 Y 300 350 330 410 420 450 430 500 700 650 a Calcule o coeficiente de correlação linear de Pearson e Sperman para as variáves X e Y Interpretar os resultados e comparar os coeficientes de correlação b Faça o gráfico de dispersão dos dados X Y Apresenta alguma tipo de tendência c Ajuste o modelo de regressão Y β0 β1 X utilizando o método dos mínimos quadrados Faça um gráfico do modelo ajustado d Avalie a qualidade do modelo por meio do coeficiente de determinação Você acha que o modelo adotado é razoável Justifique e Quais são as interpretações para os parâmetros β0 e β1 no problema em estudo Em que unidades de medida estão expressadas β0 e β1 f Ao nível de 5 de significância o parâmetro β1 é significante no modelo g De quanto seria a venda estimada para uma despensa de 1000 em propaganda utilizando o modelo ajustado h De quanto será a despesa para uma venda de 400 mil reais