7
Álgebra Linear
UFSM
12
Álgebra Linear
UFSM
9
Álgebra Linear
UFSM
10
Álgebra Linear
UFSM
1
Álgebra Linear
UFSM
1
Álgebra Linear
UFSM
1
Álgebra Linear
UFSM
18
Álgebra Linear
UFSM
7
Álgebra Linear
UFSM
7
Álgebra Linear
UFSM
Texto de pré-visualização
1 Dado B um conjunto de vetores do espaço vetorial V R2 a 05 Mostrar que B é uma base para o espaço vetorial V b 10 Verificar se B é uma base ortogonal caso não seja tornala ortogonal Método de GramSchmidt c 10 Verificar se a base B ortogonalizada é normal caso não seja normalizar a base 2 Dados os vetores do espaço vetorial V R3 do domínio v1 v2 e v3 e seus respectivos vetores de imagem w1 w2 e w3 pertencentes ao espaço vetorial de imagem W R2 determinar a 05 a expressão geradora do espaço vetorial do domínio V R2 b 05 a lei da transformação linear T R3 R2 c 05 o núcleo da transformação linear d 05 a imagem para o vetor v
7
Álgebra Linear
UFSM
12
Álgebra Linear
UFSM
9
Álgebra Linear
UFSM
10
Álgebra Linear
UFSM
1
Álgebra Linear
UFSM
1
Álgebra Linear
UFSM
1
Álgebra Linear
UFSM
18
Álgebra Linear
UFSM
7
Álgebra Linear
UFSM
7
Álgebra Linear
UFSM
Texto de pré-visualização
1 Dado B um conjunto de vetores do espaço vetorial V R2 a 05 Mostrar que B é uma base para o espaço vetorial V b 10 Verificar se B é uma base ortogonal caso não seja tornala ortogonal Método de GramSchmidt c 10 Verificar se a base B ortogonalizada é normal caso não seja normalizar a base 2 Dados os vetores do espaço vetorial V R3 do domínio v1 v2 e v3 e seus respectivos vetores de imagem w1 w2 e w3 pertencentes ao espaço vetorial de imagem W R2 determinar a 05 a expressão geradora do espaço vetorial do domínio V R2 b 05 a lei da transformação linear T R3 R2 c 05 o núcleo da transformação linear d 05 a imagem para o vetor v